9月15日、16日CTDC 2017首席技术官领袖峰会即将开幕,此次峰会由IT分享会主办,IT趣学社、靠谱推、iTechPlus技术战略合作单位支持,并得到上海市互联网协会、中国数据中心产业发展联盟、浙江省信息经济联合会等协会联盟的协办支持,汇集了国内TPO100强互联网企业、近400位知名互联网公司CTO与各大佬嘉宾们将再次相聚白墙黛瓦的浙江乌镇,近千人规模盛会。
峰会将以“技术、探索、创新”为主题,聚集于最具活力的创新者和实践者,他们将在一起定义产业互联网的最新规则、讨论当下最火的人工智能技术、新零售技术等,以及未来的技术趋势变革。
为期2天的时间内让与会者充分交流与碰撞最前沿的技术思想和实践,探讨技术创造商业价值的途径,推动商业变革与创新,同时为技术领导者提供学习交流、提升视野与拓展人脉的平台。
苏宁智慧零售:概念、创新、实践
——向江旭(苏宁云商IT执行副总裁)
智能化运维的高效实践
——刘颖(腾讯云技术副总裁)
首席技术官应该考虑的网络安全问题
——谭晓生(360公司首席安全官)
技术创新投入与商业价值平衡之道
——张涛(听云CEO)
微店技术系统架构演进之路
——陈国成(口袋购物联合创始人、CTO)
IDC网络技术现状与演进
—— 杨一兵(尚航科技CTO)
AI将如何改变学习
——胡哲人(英语流利说CTO)
API经济和企业移动战略
——刘鑫(APICloud创始人)
飞牛网技术系统架构演进之路
——王俊杰(飞牛网CTO)
行业创新需要哪些技术沉淀
——汤峥嵘(Turtorabc CTO)
嘉宾对话:互联网技术领袖论道—探讨互联网新技术未来发展趋势(人工智能AI、机器学习、共享经济等热点话题)
主持人:汤峥嵘(tutorabc CTO)
向江旭(苏宁云商IT执行副总裁)
盛国军(海尔电器集团CTO)
韩军(原1号店CTO、欧电云CEO)
崔宝秋(小米首席架构师)
刘江(美团点评技术学院院长)
王龙(腾讯云副总裁)
洪清华(驴妈妈创始人、景域集团董事长)
张涛(听云CEO)
吕建伟(京东技术研究院 院长)
杨一兵(尚航科技CTO)
架构师如何进阶成为一名合格的CTO
——陆勇(新浪移动CTO、新浪集团技术VP)
人工智能改变零售
——陈海波(深兰科技CEO、AI零售专家)
科技改变未来景区
——方腾飞(驴妈妈集团总裁)
技术与业务的攻与守之道
——黄骏伟(微盟CTO)
国美智能化场景演进之路:从数据驱动到深度学习
——于斌平(国美互联CTO)
创业公司 CTO 如何有效管理好业务节奏
——章飞鹏(洋码头CTO)
AI在社交风控系统中的应用
——柴桥子(百度贴吧副总经理)
嘉宾对话:CTO之道-技术篇(智慧零售-新零售、人工智能、机器学习、大数据、共享经济、消费金融、容器云)
主持人:360商业产品CTO胡宁
贺立权(平安万家CTO)
钱海川(途牛高级副总裁)
张雪峰(饿了么CTO)
陈国成(口袋购物联合创始人)
俞志刚(互联通CTO)
韩三普(花椒直播CTO)
张屹凌(摩拜基础平台技术副总裁)
我对人工智能的学习和见解
——Melissa Yang(途家网联合创始人)
AI重构智慧云客服
——缑斌涛(小能科技CEO)
瓜子大脑如何在瓜子落地—How a startup turns buzzword into reality
——张小沛(瓜子二手车CTO)
汽车互联带来的机遇和挑战
——庄莉(蔚来汽车副总裁)
如何培养一流的技术管理人才
——诸葛越(HuLu全球研发副总裁)
摩拜物联网架构演进之路
——张屹凌(摩拜单车基础平台技术副总裁)
移动直播时代-技术驱动的媒体变革
——韩三普(花椒直播CTO)
智物流、慧生活
——盛国军(海尔电器集团CTO)
嘉宾对话:互联网优秀女性技术领袖论道(美女CTO是如何炼成的、如何打破女性天生不适合做技术领导者的误区、如何管理以男性为主的技术团队)
主持人:点融网CTO孔令欣
Melissa Yang(途家网联合创始人)
张小沛(瓜子二手车CTO)
胡宁(360商业产品CTO)
陈柳玲(阿基米德COO)
诸葛越(Hulu全球技术副总裁)
庄莉(蔚来汽车副总裁)
金融科技需要哪些技术沉淀
——陈斌(易宝集团CTO)
CTO如何像CEO一样思考问题
——崔玉松(有赞CTO联合创始人)
混合云架构与管理
——申成钢(世纪互联 产品副总裁)
互联网创新的后驱之力
——曹晓华(江苏恒云太)
研发过程中的数据驱动持续改进
——钱海川(途牛网高级副总裁)
数字化运营技术、创新改变零售
——鲍大伦(掌贝CTO)
消费金融人工智能反欺诈
——段念(花虾金融CEO、前宜人贷CTO)
大数据助力共享经济下的企业服务
——叶萌(猪八戒网CTO)
小米大数据与新零售
——崔宝秋(小米首席架构师)
大会官网:http://www.ctdc-itshare.org
阅读全文:http://s2.rabbitpre.com/m/zqM7Z30(微信H5)
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zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。