在截止于7月31日的2017财年第三季度,HPE业绩如下:
CEO梅格·惠特曼(Meg Whitman)不出意料地提到了网络和存储业务的强劲反弹式增长,以及分拆软件业务给HPE带来的88亿美元。
“通过较好的执行力,我们推动了整体收入增长,超过了我们的EPS目标,运营利润率实现环比增长,同时完成了软件业务的分拆。”
“接下来我们还有更多工作要做,但我们已经走在了正轨上。”
惠特曼还提到了关于Uber邀请她担任公司CEO的报道。接手这样一家预约叫车服务的公司是很诱人的,但她表示显然仍致力于保持现有的角色。
“我认为这是一个非常有趣的业务模式,在很多方面类似于eBay,增长前景也让我想起了eBay的很多方面。”
“这和HPE没有关系。我把生命中的6年时间奉献给这家公司,未来还有更多的工作要做。”
与此同时,有分析师表示,虽然第三季度的业绩令人鼓舞,但是HPE目前的产品线仍然存在弱点。
Moor Insight and Strategy总裁Patrick Moorhead指出:“HPE需要关注的可能是服务器收入减少1%,通常服务器业务是HPE的一个强项,但是最近几个季度却发生了变化。”
“最近两个季度服务器业务的下滑,可能归因于没有拿到高收入、低利润的公有云业务,而这仍然有变数,因为HPE报告说非Tier 1服务器销售增长了12%。”
投资者们对该季度业绩倍感惊喜,HPE股票在盘后交易中上涨了4.7%,交易价为14.7美元。
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。