医院的门诊大厅里人满为患,很多服务窗口前都排起了长龙。没办法,由于系统宕机,医院的业务只能暂时停顿。这样的例子几乎每年都会发生,有的几小时可以恢复,有的甚至需要一整天时间。随着信息化的深入发展,医院对于信息系统的依赖性越来越高,信息系统、医疗专业设备成了医生看病的“左膀右臂”。
银行业务系统宕机,老百姓无法消费;医院信息系统宕机,老百姓不能看病。从这个角度说,医院信息系统的重要性堪比金融机构,是关系到国计民生的大事。正因为如此,近几年智慧医疗的热潮席卷整个中国大地,云计算、大数据、移动化等都在积极寻找与医疗的最佳结合点。在这些热点的背后,最关键的一个问题还是保障医院信息系统的安全稳定运行。
性能提升几十倍
有专业人士称,医院信息系统是企业级信息系统中最复杂的一类。人们经常提到的HIS(医院信息系统)、PACS(医学影像系统)、LIS(医院检验系统),MIS(人财物为中心的医院管理信息系统)、CIS (以病人为中心的临床信息系统)、GMIS (以社区服务为中心的局域医疗卫生服务体系)、EMR(电子病例)等几乎涵盖了医院应用的各个环节。当然,其中最重要的莫过于HIS系统,它就像是人体的神经和血液系统,将医院的各项业务串联起来。因为承载着医院所有的业务和流程,一旦HIS系统出现问题,就会直接影响到患者就诊,医院的挂号、收费等业务都将无法正常开展,文章开头提到的那种尴尬情景就会再现。
济南市中心医院正面临着类似的严峻考验。济南市中心医院是济南市属局级综合性三级甲等医院,担负着省会济南及外地的医疗、急救、教学、科研、预防、保健、康复和社区卫生服务等任务。医院占地面积7.17万平方米,建筑面积16.35万平方米,固定资产总额8.18亿元,现有编制床位1700张,年门诊量150万人次。
为了提升工作效率,促进业务发展,以及更加确保患者能够及时就诊,济南市中心医院提出一个核心目标,就是保证新建HIS系统能够稳定可靠、不间断地运行。
众所周知,挂号、处方、划价、取药、药品出入库、收费、病人入出院、移动查房等各类数据都存放在服务器的数据库中,各种应用都是基于这些数据库展开的。在大多数医院中,支撑核心业务的基本是Oracle数据库,其稳定性和满足企业级应用的丰富功能是经过大量实践验证过的。
HIS系统是济南市中心医院最核心的应用系统。以前,这套系统运行在x86服务器平台之上,以Oracle RAC作为后台数据库。由于医院业务量不断增加,应用也越来越复杂,原有的数据库性能、响应能力已经不能满足医院业务发展的需要。怎么办?经过多方比较,济南市中心医院最终选择用两台单节点的浪潮自主研发的天梭K1 950服务器,搭配双活存储,完全取代之前的基于x86的运行环境。
这种替代到底能够带来什么样的改变?还是让数据说话吧。迁移测试证实,济南市中心医院原有系统执行一条数据库SQL语句需要31秒,而整个系统迁移到浪潮天梭K1 950之后,执行相同的数据库SQL语句只需要0.8秒,性能有了几十倍的提升。
浪潮天梭K1 950关键应用主机
保障“三高” So Easy!
在企业级高端应用市场,核心业务系统究竟采用什么样的硬件和应用程序,最终还是要以用户的实际需求来决定。就医疗行业来说,虽然越来越多的新应用跑在x86服务器平台之上,但是最核心的HIS系统大多还是由“小型机+Oracle”的组合来支撑,因为多年的实践经验让用户相信,这种组合仍然是最稳定,也是最值得信赖的。
以前,主机技术主要掌握在少数几家国外厂商的手里。但是,浪潮K1的出现打破了这一传统格局,济南市中心医院的选择有力地证明了,浪潮K1同样值得信赖,能够在医院最核心的系统中撑起一片天。
浪潮早在2013年就发布了我国首套大型主机系统天梭K1。它在许多重要的数据处理环境和大型企业生产系统中扮演着重要角色。济南市中心医院采用的浪潮天梭K1 950采用双翼扩展紧耦合体系结构,实现多平面互连冗余及互连网络单跳步32路扩展,可有效降低互连延迟,增强系统可靠性和扩展性,为保障系统的高可用性奠定了架构基础。
K1 950最高拥有256个计算核心,可轻松应对关键应用对性能的要求,其4096GB内存扩展可方便地支持对内存有苛刻要求的应用。它还具备软硬件多层次冗余容错功能,从底层的芯片、模块,到系统管理到操作系统,甚至业务应用等层面都具有可靠性设计,为业务系统高可用提供了有力保证,整个系统可用性达到99.9994%,保证系统持续运行,业务不间断。
浪潮天梭K1 950提供多个高级RAS功能,包括内存镜像与热备、MCA故障处理器功能、动态重配功能、操作系统CC-NUMA优化、与系统状态无关的带外监控管理功能、模块热插拔与冗余等。这些功能有助于提高系统的可用性,支持用户处理更多工作,同时减少运营中断。K1 950与国内外主流外围设备、数据库、中间件、应用软件等具有良好、广泛的兼容性。
对于所有的关键应用来说,保障系统的“高性能、高可靠、高可用”是最重要的。这“老三样”在遇到像浪潮K1 950这样的新一代IT基础核心平台时又会擦出什么样的火花呢?
济南市中心医院将数据迁移到浪潮K1 950平台的过程并不像人们想象中那样惊心动魄,反而可以用波澜不惊来形容。
数据迁移工作在一个周六的晚上11点正式开始,所有工作由数据迁移工程师执行。浪潮的工程师提前到达现场,详细检查了两台K1 950的状态信息,确保设备无异常,之后在整个数据迁移过程中负责现场保障。数据迁移工作于周日凌晨2点完成,过程十分顺利,进行了简单的业务系统测试,没有发现问题。浪潮的工程师周六、日两天负责现场保障,直至周一上班,K1 950与其搭载的应用系统反应良好。操作人员反馈,整个系统运行速度有显著提升,工作效率得到明显改善。
济南市中心医院这次成功的数据库迁移,不仅提升了整个系统的性能和工作效率,更重要的是,能够更持久地保证HIS系统可靠、稳定运行,可用性大大增强。国产主机再次捍卫了自己的荣誉,赞!
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。