秋去冬来,寒暑更替,2017悄然临近,为答谢广大客户的诚挚支持,杰和科技将于12月20日在深圳威斯汀酒店举办“杰行倍道 和通共赢 2016年度客户答谢暨新品推介会”。
此次答谢会以回馈客户为主,会上杰和科技将会与英特尔及合作伙伴们分享杰和在2016年取得的营销战绩,总 结服务上的不足和有待改进的部分,并对诚挚支持杰和发展的伙伴进行表彰,以示感谢。同时,对于2017年如何更好地为客户服务、提供匹配度和利用价值更高的产品,杰和也将与所有伙伴进行沟通交流。
会上,杰和为广大客户准备的重磅大礼:集模块化、独立风道设计、三级智能温控功能于一体的2U 8盘位机架式服务器原型设计产品,是否能满足您的财富需求?2017年,杰和在深度客制、快速交付服务上又将使出怎样的招数来满足您的各种挑剔?
杰和人深谙“取之于人,用之于人”的真理。企业要在万变的数据时代运筹帷幄,唯有尊重客需,敬畏客户,在和客户不断打交道的过程中,梳理客户需要解决的疑点难点,参悟并整理客户需求,才能让企业的产品比其他家竞品更懂得客户,而产品也更容易被客户接受。
深度客制,用差异化帮助您实现财富积累;快速交付,用高效成就您的每一次挑战,杰和科技愿与您同行共进,和通共赢。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。