至顶网计算频道 03月19日 新闻消息: 在工业自动化发展进程中,“机器视觉”作为提升产线生产效率的有效方案,得到了智能制造行业的高度认可。有了机器视觉的辅助,产线上的检验环节不再完全依赖低效率的人工检查,机器可在极短时间内,完成对产品外观、规格、涂装等参数的高效检验,并进行记录存档。
目前”机器视觉“技术已广泛应用于汽车制造与检测、药品装配、消费类电子生产、现代物流、食品与各类消费品等多种行业的实际生产中。得益于优秀的图像解析能力和数据分析能力,机器视觉设备能够快速捕捉图像,并对图像进行特征识别,从而拣选出不符合生产标准的产品。除了质量出众的高速镜头,机器视觉方案还离不开性能强大的后台主机的支持。
机器视觉/控制一体整机ISC-661
作为针对机器视觉细分领域的4U工控整机,杰和科技最新推出的ISC-661具备优秀的拓展性能,同时杰和科技提供完善的定制服务体系,可以满足客户对各类性能整机的不同需求。
ISC-661默认采用英特尔®Sky Lake-S,Kaby lake-S嵌入式方案,搭配Q170芯片组,支持LGA1151插槽CPU方案调整定制;配有4*U-DIMM DDR4内存插槽,标准主频2400MHz,最大支持64GB扩展,保证数据通讯流畅;4个标准SATA3.0接口和1个M.2接口①,可满足图像识别过程中大量数据存储的需求。
对于机器视觉领域的GPU拓展和周边设备接入需求,ISC-661预置了2个PCIe X16插槽②,3个PCIe X4插槽,1个PCIe X1插槽③,1个PCI插槽。此外,该设备还预置了6个RS232串口通道④,可根据需要接入控制组件。
注1:M.2(2242/2280)支持SATA协议
注2:使用一个PCIe X16插槽时为PCIe X16信号,使用2个PCIe X16插槽时为PCIe X8信号
注3:PCIe X4插槽,PCIe X1插槽接口端默认不封口
注4:预置1个RS232接口,5个RS232为预留插针
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。