近年来湖南省电子政务快速发展,成为改善公共服务、加强社会管理的有效手段。但也存在资源共享不足,整合效率不高,重复建设等一系列问题,湖南省政府利用浪潮服务器建成统一资源平台,形成“1网+2中心+N朵应用云”模式,提升政府效能,促进政府管理创新,以实现简政、兴业、惠民的目标。
当前,许多城市已快马加鞭迈上“云端”,政务云建设如火如荼。在城市发展中,政务管理是城市运行的关键环节,很多民生领域和社会领域的决策都需要依靠政务信息的智能化管理,在政府“智能决策”的基础上,引导社会良性循环发展,从而提升城市经济发展,打造宜居城市。
近年来,湖南省信息化建设的步伐逐渐加快,经过多年建设,湖南省已经形成了比较完善的电子政务外网体系。全省网上政务服务和电子监察系统接入了湖南各级政府部门7917家,办件超过1500万;目前已有各类数据库53个,应用系统185个,覆盖卫生、医疗、教育、社保、交通、财税、旅游、文化等各个方面。
资源整合 迫在眉睫
经过长时间的政务信息化建设和使用后,湖南省政府发现当前仍然存在许多不可忽视的问题。相关负责人谈到:“我们的电子政务顶层设计缺乏,公共基础设施、信息资源共享共用不足,资源整合效率不高,这些问题非常突出。而根据对电子政务项目进行升级改造,必然需要采购大批的服务器、存储、网络等硬件设备,不仅重复现象严重,后期的运维成本也很高,建设统一平台进行资源的整合和有效利用已经迫在眉睫。”
为了进一步统筹推进全省电子政务基础设施提升,电子政务业务系统协同发展,以及信息资源共享共用和数据开放利用,湖南省政府开设专题研究以解决资源整合的有关问题。最终决定以资源整合、集约建设为原则,建成安全可靠、统一高效的云计算平台并开展示范应用,为各部门提供弹性的云计算资源、云存储、政务外网承载服务,满足省直部门“十三五”期间非涉密业务的统一网络资源、计算资源、存储资源、数据库服务、备份服务、安全服务等需求。
1网+2中心+N朵应用云湖南省政府提出了具体量化指标:整合80%省直部门互联网出口,主数据中心计算能力达到15080核,同城双活数据中心实现关键业务双活,推进基于云平台的全省性应用系统建设,以“公共服务云”为示范,逐步完成省直部门200多个应用系统的承载并实现便捷扩充,以全省旅游大数据分析、农业大数据、区域经济脸谱大数据分析3个大数据应用示范项目为抓手,全面推进政务大数据建设,建成10个左右的大数据应用工程。
根据湖南省的建设目标和总体框架,浪潮为其提供了基于浪潮双路、四路服务器的省级统一云平台总解决方案,建设统一门户、统一出口、统一平台,采用两地三中心架构,达到同城主要业务双活、异地数据备份的目标,满足湖南省“十三五”期间全省“互联网+政务”的计算资源和存储资源。、
总体架构图
具体内容为建设“1网+2中心+N朵应用云”。所谓“1网”是指优化升级湖南电子政务外网,满足省直部门“十三五”期间连接国家部委、市州部门、县市区部门和乡镇社区的网络纵向业务需求。
“2中心”是指省外网云计算中心和省政务大数据中心,在建设云计算中心部分,数百台浪潮双路服务器NF5280M4和四路服务器NF8460M4分别部署于长沙的主数据中心和同城协数据中心,实现关键业务双活。另外近百台四路服务器NF8460M4,作为数据库服务器用于建设省政务大数据中心,完善八大基础数据库,建设大数据智能分析平台、数据交换平台和数据开放平台。NF8460M4采用英特尔E7 v4/v3系列处理器,海量内存,满足数据库服
务器海量内存需求,多项RAS特性使其稳定性极佳,是数据库服务器的理想选择。
“N朵应用云”是指建设基于云平台的N个全省性应用系统,如公共服务云、政务办公云、领导决策云等。浪潮旗舰双路服务器NF5280M4作为应用服务器支撑起政务服务超市、安全协同办公、区域经济脸谱大数据分析等应用。另外,湖南省政府将逐步把省直部门现有应用系统迁移至湖南省统一云平台上来。
NF5280M4是浪潮专为全新数据中心及应用优化的2U双路机架服务器,采用全新智能计算加速技术,可根据应用需求智能调节,进行优化;可提供8个标准高速PCI-E 3.0扩展槽和1个专用PCI-E扩展槽,支持多达6个全长全高卡,满足用户不同应用需求。
NF5280M4
服务型政府乘云而来
借助浪潮服务器,湖南省建成了统一资源平台,并形成了“1网+2中心+N朵应用云”的信息化格局,不仅化解了信息无法共享、资源利用率低、运维成本高等问题,同时优化了工作模式,为实现服务型政府奠定了硬件基础。
湖南省政府相关负责人表示:“互联网时代,传统电子政务开始向互联网政务转型升级,从而推动职能型政府向服务型政府转变,让企业和个人享受到零距离、一站式的政务服务。湖南省通过建成统一云平台,减少了重复建设,促进了政府部门之间的互联互通和信息共享,增强了各级政府的公共服务能力,有效地提高了政府工作效率,电子政务应用、服务、标准化体系逐步完善,建成了电子政府安全和管理体系,推动社会政治、经济、文化等各方面发展。”
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。