日前,巴中市医疗保险管理局医疗保险基金预警和实时监控平台开始上线运行,该系统可实时对医疗机构服务行为进行事中监控和管理、事前事中红线预警,并综合分析、挖掘有效数据实时预警,以确保基金安全。同时,也可实时监控百姓每笔医保支出,筛选出有骗保行为的医疗卡,自动锁死,有效保证百姓个人账户安全。
消除单点故障
该平台采用了浪潮主机天梭K1 910搭建的数据库集群方案,设备通过冗余的光纤交换机,与后台集中存储连接,没有单点故障,而且,系统配备了灾备方案,数据库数据自动备份实时另外一台远程存储设备上,可为业务安全提供最后一层保障。
浪潮主机天梭K1 910
医保监控支出无盲区
据社保中心介绍,近年来骗保行为呈明显的上升势头,除个人骗保外,还出现了团伙骗保。巴中人社信息化负责人表示,医保实时监控系统是依靠本市医疗保险刷卡结算信息网络,对本市参保患者刷卡结算的每笔医疗保险费用实行“无盲区”实时在线监控,全市所有定点医院、药店、参保人员在门诊、门诊特殊病的医疗行为已经实现“全透明”。这就有效避免了医疗机构过度诊疗、过度用药的现象,节约了医保基金支出,减少了参保患者经济负担,提高了医疗机构服务质量。
强大的数据挖掘性能
从技术角度看,对于医保支出的监控就是数据的挖掘和比对。系统实时比对挖掘参保患者在一段时间内的就诊次数、医生为患者诊疗开具的用药剂量以及患者在一段时间内花费的治疗费用等多个维度的数据,能够快速甄别参保患者或医院医生的骗保违规行为,然后向系统发出警告,甚至直接锁定。
依靠天梭K1 910强大的性能,监控系统无论在部署之前的测试,还是在实际的应用中,都表现十分平稳。天梭K1 910性能强劲,具备软硬件多层次的冗余容错功能,从硬件板卡到操作系统,以及业务应用等层面都采用了可靠性设计,系统可用性达到99.9994%。完全符合巴中人社新业务平台的承载需求。
保障安全,更提高管理
医疗保险基金是广大参保人员的治病“救命钱”。巴中人社负责人表示,系统上线以后,稽核监督检查工作已经实现了常态化、精细化,对医疗机构服务行为进行事中监控和管理、事前事中红线预警,按医疗机构级别可以实时动态监管到科室、医生、病种、药品等明细项目,不仅确保了基金安全,也有效提高基金的管理效率。从而达到医保医疗服务三方受益的良好效果。
浪潮主机激活关键行业应用,加速市场扩张
作为浪潮战略性业务,关键业务一直是浪潮持续投入的重要领域。2013年至今,从K-UX操作系统到K1主机再到K-DB数据库,从国产主机联盟到“K迁工程”再到“K+计划”,浪潮在关键业务计算布局不断壮大,覆盖了12大关键行业。社保行业始终是浪潮关键业务计算重点行业之一。
如今,社保业务系统建设进入快速发展时期,对经办效率和服务能力的支撑力度要求明显增强。浪潮天梭K1系统采用全模块化设计,拥有极强的高可用性,具备软硬件多层次冗余容错功能,为业务系统的高稳定性需求提供了有力保障。随着信息系统服务需求的进一步增加,浪潮关键计算业务在社保等关键行业的优势也会逐渐凸显。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。