7月20日,在英特尔至强融核应用创新论坛上,伴随着英特尔至强融合处理器“Knights Landing”(以下简称KNL)正式进入中国市场,英特尔与浪潮联合发起的“KEEP”试用体验计划(KNL Evaluation and Escalation Program)也正式接受报名申请。
据了解,除了在论坛现场报名“KEEP”计划外,全球科研院所或实验室的科研小组、高校师生以及企业HPC用户,均可登陆官方网站http://inspurhpc.com/KEEP/,向Inspur-Intel中国并行计算实验室提交应用说明和KNL测试迁移申请。一旦申请审核通过,即可免费成为“KEEP”计划的体验用户。
多人现场进行KEEP报名
“KEEP”计划负责人、Inspur-Intel中国并行计算联合实验室首席工程师张清表示,KNL带来一种全新的计算体验,拥有更灵活的产品模式、更好的性能功耗比、更高的内存容量和带宽以及更简单的编程体验。
KNL的首要变化就是既可以继续做协处理器,也可以单独做中央主处理器,支持Host processor、Host processor with Integrated fabric及Co-processor三种模式。其中,Host processor模式将消除PCIE瓶颈,可寻址的物理内存最大可达到400GB,其中DDR4内存最大为384GB,带宽为90+GB/s,MCDRAM片上内存最大为16GB,带宽可达到500GB/s。同时,KNL采用了Silvermont架构的改进定制版和14nm新工艺,核心数量多达72个并支持四线程,最多拥有288个线程,双精度浮点性能超过3TFlops,单精度则超过6TFlops,性能功耗比达到12GFlops/W以上。此外,KNL与Intel Xeon Processor 是二进制兼容的,Intel Xeon平台的程序可在KNL平台直接编译运行,基于Xeon平台的优化将同样适用于KNL,这为X86应用的开发和移植带来了更多的便利。
不过,KNL在带来更好计算体验的同时,也必然会引发应用的适应性进化。张清认为,“KEEP”计划提供公共的新技术平台和技术支持,可以让HPC和深度学习用户能第一时间免费试用新技术,开展预研工作,弥补了之前一直缺乏的“平台试用,应用预研”环节。这一计划的开展将帮助众多的HPC用户提前掌握新技术,提前在新计算平台上开展应用研发工作,这将推进HPC和深度学习生态的建设。
目前,“KEEP”计划是英特尔针对KNL开展的唯一一项试用体验计划。而对于为何选择浪潮作为合作对象,张清表示这与Inspur-Intel中国并行计算联合实验室在MIC技术的应用优化上取得的诸多成绩关系密切。该实验室的重要工作就是基于MIC技术研究面向Exscale的系统架构与应用创新,通过开放课题的设立为国内外HPC用户与专家提供了行业应用领先采用新技术的机会。目前,实验室已经基于第一代MIC架构KNC完成石油勘探、生命科学、CFD、气象等10个行业相关MIC应用,并完成全球第一本MIC技术专著,培训MIC技术工程师超过500人。
据了解,在第二代MIC架构KNL平台上,Inspur-Intel中国并行计算联合实验室目前已经完成SKA核心应用算法Gridding、大规模线性方程组求解器GMRES 2个HPC应用算法的KNL迁移与优化,并完成了全球首个基于KNL平台的集群并行版本Caffe-MPI,实现高性能、高可扩展性、支持大规模数据训练的深度学习计算框架。其中,Gridding应用的计算速度(million grid points per second)在单KNL节点达到14540,而在单节点双路E5 CPU上则为2383;而GMRES应用在同时计算2800万阶线性方程组的情况下,单KNL节点的性能是单节点2双路E5 CPU的4.42倍。
好文章,需要你的鼓励
DDN推出Infinia对象存储系统,采用键值存储架构和Beta Epsilon树数据结构,实现读写性能平衡。系统在对象列表性能上比AWS快100倍,延迟降至毫秒级,支持多租户和SLA管理。通过与英伟达合作优化RAG管道,在AWS上实现22倍性能提升并降低60%成本。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。