6月7日,中国940万考生走进高考考场,用12年所学为自己献上一份无悔的“成人礼”。高考作为青春必经的驿站,也是莘莘学子由稚嫩走向成熟的奋力一搏。
同春运一样,高考动用的社会资源所耗巨大,各种人防技防、法律惩戒、制度预防。将警戒提高到最高级的高考,绝不是做给谁看,而是要捍卫社会公平之根本。因为我们越来越明白,高考公平对社会公正的意义,从未像今天这样,意味巨大而深远。
有人的地方就有考试,有考试的地方就有作弊。每年高考,作弊都是一道绕不过的坎,即便反复提倡诚信、采取各种措施,作弊事件始终屡禁不止。今年的高考堪称“史上最严”,不仅首次将“组织作弊”入刑定罪,而且在考场中使用了诸多高科技设备,最大程度确保高考公平。
“网上巡考”系统的搭建,使高考监控变得更易实现。通过“网上巡考系统”,省市招生办、各级教育行政部门、政府部门都能充当“巡考员” 角色,一步不动就能将所有考场情况尽收眼底,有利于准确把握考场动向,加大了考试监控范围和监控力度,充分保证考场纪律从而促进高考公平。遇到考生生病之 类的突发事件,也能第一时间发现并解决。
“网上巡考”系统要将所有考场的监控系统与上级监控系统互联,数量庞大,计算复杂,这就对支持它的服务器的性能提出了非常高的要求。宝德就曾经成功助力安徽省高考“网上巡考”系统的搭建,其2U服务器PR2510G成功应用于此项目,护航高考公平、公正、顺利开展。
宝德PR2510G
这款服务器具有低成本低维护、高效性高可靠性等特质,解决了数据爆炸性增长带来的存储挑战,满足资源密集型应用的需要,以及客户的各种定制化需求。有助于用户对大规模集群解决方案进行快速部署和高效维护。数据处理能力、存储能力、数据安全等性能均受到客户的认可和好评。
除了监控系统外,在阅卷系统上宝德服务器也同样发挥着重要作用。宝德服务器支持的阅卷系统,将考生 每道主观题答案切割成一张张图片,并根据服务器指令随机发到各个阅卷老师的计算机上,因此每个老师的阅卷是独立的,不会看到其他老师打的分数,从而避免传 统阅卷中老师的互相影响。
从高考到高校,宝德在教育领域的努力与尝试从未停止。不少学子进入大学后,将和宝德“再续前缘”。近年来,宝德相继为厦门大学、海南大学、华东理工大学等众多高校打造了HPC解决方案助力高校科研事业。经过近二十年的技术沉淀,宝德通过自主研发不断改进技术与产品,为教育行业用户提供更优质更妥善的解决方案,为教育事业贡献自己的一份力量。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
KAIST AI团队通过深入分析视频生成AI的内部机制,发现了负责交互理解的关键层,并开发出MATRIX框架来专门优化这些层。该技术通过语义定位对齐和语义传播对齐两个组件,显著提升了AI对"谁对谁做了什么"的理解能力,在交互准确性上提升约30%,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
乔治亚理工学院和微软研究团队提出了NorMuon优化器,通过结合Muon的正交化技术与神经元级自适应学习率,在1.1B参数模型上实现了21.74%的训练效率提升。该方法同时保持了Muon的内存优势,相比Adam节省约50%内存使用量,并开发了高效的FSDP2分布式实现,为大规模AI模型训练提供了实用的优化方案。