OpenPOWER生态圈:第一层(I/O / Storage / Acceleration)
IBM:国际商业机器公司,简称IBM(International Business Machines Corporation),是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,拥有全球雇员 30多万人,业务遍及160多个国家和地区。
HPC平台:提供了强大的集群和工作负载管理功能。它简化了应用集成的过程,使最终用户能够专注于运行其应用程序,而不是管理群集。随着高性能计算平台,用户可以设计了一套完整的解决方案,以实现更快集群就绪,更快获得结果。
古希腊哲学家赫拉克利特说过一句名言
“人不能两次踏入同一条河流
【说人话】
其实他是想说世界是物质的
物质是运动的事无偶然
这种论调又被达尔文使用了使生物学发生了一场变革
▼
OpenPOWER当然也不例外且同上两个前辈一样
准备发起一场关于开放的变革举个例子:
面向scale-out集群环境的裸机集群管理系统
单个或多个分离的HPC集群
必须快速扩展为动态HPC集群架构
再迅速成长为SDI混合负载云才能实现
可视化集群模板设计自动化部署
个性化配置功能简捷、
有效的系统监控,
丰富的报表功能得到内置IBM Spectrum Scale 集群,
IBM Platform LSF集群的支持
▼
这一切是为了什么?
答案当然是
通过集群设计可以快速定义
和开发新业务自动部署能极大缩减集群
上线时间动态调整集群
以充分利用硬件资源多平台支持
可以构建混合集群(比如x86和OpenPOWER)
让演进和进化更有价值
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。