OpenPOWER生态圈:第一层(I/O / Storage / Acceleration)
IBM:国际商业机器公司,简称IBM(International Business Machines Corporation),是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,拥有全球雇员 30多万人,业务遍及160多个国家和地区。
HPC平台:提供了强大的集群和工作负载管理功能。它简化了应用集成的过程,使最终用户能够专注于运行其应用程序,而不是管理群集。随着高性能计算平台,用户可以设计了一套完整的解决方案,以实现更快集群就绪,更快获得结果。
古希腊哲学家赫拉克利特说过一句名言
“人不能两次踏入同一条河流
【说人话】
其实他是想说世界是物质的
物质是运动的事无偶然
这种论调又被达尔文使用了使生物学发生了一场变革
▼
OpenPOWER当然也不例外且同上两个前辈一样
准备发起一场关于开放的变革举个例子:
面向scale-out集群环境的裸机集群管理系统
单个或多个分离的HPC集群
必须快速扩展为动态HPC集群架构
再迅速成长为SDI混合负载云才能实现
可视化集群模板设计自动化部署
个性化配置功能简捷、
有效的系统监控,
丰富的报表功能得到内置IBM Spectrum Scale 集群,
IBM Platform LSF集群的支持
▼
这一切是为了什么?
答案当然是
通过集群设计可以快速定义
和开发新业务自动部署能极大缩减集群
上线时间动态调整集群
以充分利用硬件资源多平台支持
可以构建混合集群(比如x86和OpenPOWER)
让演进和进化更有价值
好文章,需要你的鼓励
卡内基梅隆大学发布了他们的一项最新研究,他们对20多个开源推理模型进行了后训练,涵盖数学推理、科学问答、代码生成、指令遵循等多个维度,最终发现,数学能力优异的模型,在其他任务上表现平平,甚至还不如未加强数学推理能力的原始模型
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
Meta正在建设名为Hyperion的数据中心,预计提供5千兆瓦算力支持其AI实验室。该项目占地面积足以覆盖曼哈顿大部分区域,位于路易斯安那州东北部,将在数年内扩展至5GW规模。此外,Meta还计划在2026年启用1GW的Prometheus超级集群。这些项目旨在提升Meta在AI竞赛中对抗OpenAI和谷歌的竞争力,但也将消耗大量电力和水资源。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。