其实几年前,王鸿飞看国外品牌的渠道商也比较眼红;但只因为“感觉浪潮人靠谱”,这个简单的理由,王鸿飞带领济南万佳坚持了下来。
当然,近两年王鸿飞也开始成为同行羡慕的对象。2014财年,济南万佳的浪潮增值类服务器、存储,以及分销产品销量分别增长了75%、216%和35%。这份成绩对于济南万佳的团队而言,算得上一份莫大的安慰。
济南万佳计算机工程有限公司总经理王鸿飞(右)
浪潮集团副总裁彭震(左)合影
尽管分销业务依然是济南万佳业务中的主力,但王鸿飞非常清楚,未来公司的业务模式中,一定要包括面向客户的、高质量的方案与服务。
浪潮2014年提出了帮助渠道伙伴做大、做强的愿景,包括了亿元俱乐部等方向性目标。对此,济南万佳自然有它的盘算。
随着存储产品大范围进入渠道,目前浪潮在渠道硬件产品线上已相当丰富,接下来济南万佳要做的,是在数据库等软件,以及运维服务等业务中拓展空间。王鸿飞说,要在这些方面达成目标,浪潮相应的技术支持将必不可少。
值得一提的是,围绕客户业务,济南万佳目前已经在当地行业客户中小有名气。业务涉及金融、教育、互联网、公共事业等领域。在的项目中,浪潮存储产品的大面积使用让王鸿飞颇为兴奋。
“2014年存储产品业务增长很快。”王鸿飞说,存储业务对服务需求高于服务器,济南万佳所能体现的公司价值,及回报也将更高。
他认为,浪潮存储在渠道发力恰逢其时:云计算和大数据趋势性内容对存储本身的拉动,带动了济南万佳的业务增长;同时浪潮服务器对存储的拉动也对济南万佳带来的积极的影响。
考虑到公司未来业务的发展方向,在硬件端,浪潮存储将是一个不错的突破点。
尽管已进入浪潮的核心渠道体系,王鸿飞当下考虑最多的,仍是如何“做大做强”。他认为,要实现这一目标,借势仍是区域方案商的不二之选。
区域方案商对厂商的选择,如今已经部分脱离了惟产品是从的单一维度。以自身业务发展计,尤其是对自身价值有充分信心的方案商,往往偏好参考不同厂商的支持政策。因此,做大只是方案商的基础目标,从规划业务发展的角度看,能够为合作伙伴提供“做强”空间的厂商才值得长期合作。
在这一点上,如果说多年前,浪潮建设的是渠道体系,那么现在取而代之的则已是生态圈。所谓渠道体系,就是销售通路,是纯贸易关系;而生态圈,则具有互动的特质,谋求共同成长的合作伙伴关系,是多方共同谨守的基础。
浪潮的渠道业务近年的发展变化,为济南万佳提供更高层次的空间。除去丰富的产品线进入渠道市场外,培训、奖励政策、渠道管理工具的使用,以及报备体系的优化等,都是浪潮在发力渠道业务后给王鸿飞的感受。
而让其感受最深的,是浪潮管理层与核心渠道沟通平台的建设。借助浪潮渠道顾问委员会这一平台,济南万佳和浪潮的核心合作伙伴,能够在第一时间,了解浪潮高层的渠道业务思路等方向性内容。而这些内容,对于渠道伙伴把握自身业务方向,益处良多。
与王恩东等浪潮高层的直接互动,一方面帮助王鸿飞了解浪潮的思路;另一方面,也对渠道伙伴“影响”浪潮提供了可能。而这种沟通基本每季度都有一次。
“提出的意见能够得到积极反馈,一部分则确实得到了解决。”王鸿飞说。就在接受《商业伙伴》采访的前两天,王鸿飞对在浪潮渠道间建立调货平台提出了建议。
这个建议的缘由很简单,因为项目招标与供货有延时,这就涉及了产品延保以及渠道库存等问题。而如何在效率与合规等方面达成平衡,就需要浪潮牵头。王鸿飞说,就在自己提出建议后不久,浪潮就积极反应,调货平台的建设也提上了日程。
好文章,需要你的鼓励
洛杉矶大火一年后,亚马逊Ring安全服务推出Fire Watch功能以降低野火风险。该功能集成在Ring应用的邻里版块中,计划今春全美推广。系统依托非营利组织Watch Duty的野火预警,当检测到野火时会通知附近用户,符合条件的户外摄像头将启用AI图像识别监测火情。Ring还推出AI异常事件预警和主动警告功能。但隐私问题仍存争议,多个州因隐私法限制相关AI功能使用。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
数据平台Snowflake将谷歌Gemini模型集成到其Cortex AI中,让客户在数据环境边界内访问基础模型。Cortex AI支持跨云推理,无论客户环境运行在AWS、Azure还是谷歌云上。该平台已支持OpenAI、Anthropic等多家模型提供商,采用按需付费模式。客户可通过SQL或API直接访问模型,分析多模态数据并构建AI应用场景。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。