IBM系统部的差异化价值之System z
的确如Tom Rosamilia所说,基础架构是未来数字化世界的承载平台,但这并非IBM的独家见解。对于它的重要性,各家IT巨头自有自己的布局,而在这一过程中,IBM自身的差异性就有了明显的体现,尤其在出售了x86服务器业务之后。
2014年第一季度,IBM宣传将x86服务器业务出售给联想,标志着IBM服务器硬件业务与业界流行的x86平台分道扬镳,并成为了第一家不做x86的大型服务器厂商,这可算是IBM自身进行大幅调整的一种表现。虽然这种调整伴随着是IBM硬件销售业绩的下滑,在很多人看来是被迫的裁减,但Tom Rosamilia更愿意将其看作是IBM应对IT新形态的主动举措的一部分,并且对保留业务的坚持与拓展,也已开始有所成效,非x86平台的差异化价值开始显现。
首先是大型主机System z,在2015年第一季度获得130%的同比销售增长,虽然z系列销售增长曲线基本上是在百分比坐标上有规律的正负波动,但3位数的正向增长,在以往的季度财报里是不曾有过的,它可以说是IBM第一季度财报中最大的亮点,尤其在Scale-Out架构越来越普及的今天实属难得。
Tom Rosamilia表示,第一季度发布的Systems z13是销售的生力军,它的一个重要变化就是针对移动应用而优化,z13每天可以处理24亿多笔交易,并且有优异的占地、维护与能耗成本的表现。而且他还强调,“我们借助z13,可以在一个系统内获得实时的信息全加密处理与分析能力,包括金融行业需要信用的评级、征询,还有交易的同时进行反洗钱、反欺诈检测等,这是前所未有的移动化支撑能力。而在以前,这还只是一个梦想。”
也因此,z13的上市吸引了更多非传统金融行业的用户,而这也进一步推进了z13的销售增长。Tom Rosamilia强调,越来越多非金融行业的用户,在新的互联网模式的商业环境下,关注到了大型主机独有的价值。Tom Rosamilia举了两个典型的案例,分别是UPS(United Parcel Service,联合包裹服务)与梅西百货(macys)。
UPS(United Parcel Service,联合包裹服务)与梅西百货(macys)是System z13的新行业用户的典型代表
UPS看中了z13平滑向上扩展能力与高可靠的坚固性,可以支撑他们未来几乎无法预测的业务扩展需求,尤其是移动化的业务吞吐量体现出了良好的性价比。而梅西百货借助z13极大提高了库存与配货物流管理的效率,这对于实体零售店来说有着很强的示范意义。当然,金融行业仍然是z13的重点消费领域,Tom Rosamilia表示,z13的发布带动了更强劲的需求,因为随着网络化与移动化金融服务的高速发展,高可靠、高吞吐、高性能与高度安全的大型主机的价值将会得到进一步显现。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
KAIST AI团队通过深入分析视频生成AI的内部机制,发现了负责交互理解的关键层,并开发出MATRIX框架来专门优化这些层。该技术通过语义定位对齐和语义传播对齐两个组件,显著提升了AI对"谁对谁做了什么"的理解能力,在交互准确性上提升约30%,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
乔治亚理工学院和微软研究团队提出了NorMuon优化器,通过结合Muon的正交化技术与神经元级自适应学习率,在1.1B参数模型上实现了21.74%的训练效率提升。该方法同时保持了Muon的内存优势,相比Adam节省约50%内存使用量,并开发了高效的FSDP2分布式实现,为大规模AI模型训练提供了实用的优化方案。