展望:更加坚硬的IBM业务“内核”
自从IBM出售了x86业务之后,一个可能比较长期让业界好奇的问题就是,IBM对待硬件业务的态度。自从卖了x86之后,似乎给了业界一个印象——硬件对于IBM已经越来越不重要了,甚至有人已经为IBM排好了后续出售硬件的顺序——x86之后是存储,然后是PowerSystems,最后就是System z。而在存储方面,Tom Rosamilia之前的表述也在加深我这方面的疑虑,他一直在强调闪存与软件定义存储,对于传统存储系统一点也没有提及,所以在采访的最后,我的问题是,在x86服务器业务之后,IBM真的不会再卖其他硬件了业务了,比如传统存储系统业务?
Tom Rosamilia显然明白我的意思,会心一笑之后,郑重的强调,“我们过去所谓剥离出去的资产,包括剥离x86系统以及芯片制造业务等等,真正是作为低利润率或者低毛利率的业务剥离出去的。同类的事件也不仅仅发生在IBM系统部,比如过去软件部门剥离了类似呼叫中心的服务。”说到此,他又顿了顿,一字一句的严肃说到,“我现在目前所掌管的业务里不再有所谓的低利率、低毛利率的业务,也就是说,已经没有什么需要剥离的了,反而我们会有更多的投入在硬件服务,像目前的这种趋势,云计算这种服务来说需要这样一种硬件,没有硬件也没法儿来支撑它的发展。而我们独有的差异化硬件平台,也将赋予IBM与众不同的服务能力。”
在此我们可以先看看IBM各主要业务间的逻辑关系,最外层的是为各种工的用户提供的最终服务(包括云),而这个服务里面主要就是各式各样的解决方案,解决方案则由应用+中间件+硬件平台组成(在云中也同样可类比)。这其中硬件平台+中间件就是基础架构的核心组成,Tom Rosamilia所掌管的IBM系统部也就是这个逻辑关系中最核心的部分。
我们可以想象一下,用户的需求或者说工作负载会从外(服务)向内(系统硬件)层层施压,如果核心部分坍塌,那么这个逻辑关系图也就将不再圆满。而这也就是为什么IBM一直强调基础架构至关重要的原因。
按照Tom Rosamilia的解读,出售x86业务应该在保证这种核心基础坚固性的前提下,出于经营成本考量的一次运作,毕竟从基础架构的支撑力来讲,还有System z与PowerSystems,而存储也将在未来应用优化中扮演重要的角色,从这个角度上讲,保持现有的三大硬件业务,从IBM整体的战略构想上看,是必要的,尤其是在一片x86服务器产品中,System z与PowerSystems将突显差异化优势的机会。
如果Tom Rosamilia所言不虚——IBM会持续加大硬件与中间件平台的投入和研发,那么我们有理由相信,IBM的业务“内核”将会更加坚硬,并将有可能逐渐帮助IBM整体业务显露出独特的竞争优势,而这也将是Tom Rosamilia所一直强调的基础架构以及IBM系统部的终极价值!
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
KAIST AI团队通过深入分析视频生成AI的内部机制,发现了负责交互理解的关键层,并开发出MATRIX框架来专门优化这些层。该技术通过语义定位对齐和语义传播对齐两个组件,显著提升了AI对"谁对谁做了什么"的理解能力,在交互准确性上提升约30%,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
乔治亚理工学院和微软研究团队提出了NorMuon优化器,通过结合Muon的正交化技术与神经元级自适应学习率,在1.1B参数模型上实现了21.74%的训练效率提升。该方法同时保持了Muon的内存优势,相比Adam节省约50%内存使用量,并开发了高效的FSDP2分布式实现,为大规模AI模型训练提供了实用的优化方案。