ZDNet至顶网服务器频道 11月14日 新闻消息:近日,浪潮与华中科技大学在大数据研究领域展开合作,华中科技大学将在科研中采用浪潮大数据软硬一体化解决方案——云海大数据一体机,希望借助浪潮的大数据产品打造“大数据协同创新平台”这一科研大脑,促进其在大数据领域的最新创新成果转化。
华中科技大学是我国最早开展大数据研究的高校之一,经过多年研究,已在大数据领域的最新研究方向上取得了丰硕成果。目前,为了给大数据研究成果向实际应用转化提供创新环境,华中科大正在着手打造“大数据协同创新平台”。该平台由陈敏教授带队,其研究项目涵盖了基因测序、群智感知、智慧城市、物联网等众多前沿技术,涉及大数据分析的基因组测序及临床基因诊断、基于CPSS及群智感知大数据的群体行为分析、基于大数据分析的智能楼宇能耗监管平台、面向车联网大数据的智能信息监管平台等目前最前沿的技术方向,研究成果惠及金融、医疗、物联网等重大民生领域。
华中科大在构建“大数据协同创新平台”的过程中,决定采用目前最主流的Hadoop开源平台,主要解决海量数据吞吐和数据多节点并行处理的问题,但由于Hadoop开源平台存在着部署复杂、上线周期长、运维难度大等问题,无法满足华中科大的科研需要。同时,由于华中科大的大数据研究工作对数据存储、数据快速查询和高并发响应等有较高要求,所以该校一直在寻找化解这些难题的方法。
针对华中科大的需求,浪潮为华中科大提供的软硬一体化解决方案,不仅基于Hadoop开源平台,而且完全满足其对数据存储、查询、高并发响应等方面的较高要求。浪潮云海大数据一体机采用分布式体系架构,是软硬件集成的一体化解决方案,可以缩短部署周期,解决了华中科大在Hadoop开源平台中遇到的部署、上线和运维问题。同时,经过全局性的优化,浪潮大数据一体机具备弹性扩展、即付即用、性能强劲、安全可靠四大特点,其采用的Share-Nothing架构设计能让系统能够灵活扩展到4000节点,数据导入速度可达到每秒百万条,随机查询速度更是高达每秒百亿条,可满足华中科大在大数据研究中对数据存储、查询和高并发响应的要求。浪潮大数据一体机犹如为华中科大的大数据研究装备了强劲的大脑,将帮助华中科大更好地开展大数据科研工作。
作为领先的云数据产品及方案供应商,浪潮此次能够为在大数据研究和应用领域走在前沿的科研机构提供产品和服务,源于其在金融、水利、公安等多个行业具有丰富的大数据实践经验。在此基础上,浪潮已全面涉足软件定义数据中心,强调以硬件重构和软件定义相结合的融合架构,来实现数据中心资源的全虚拟化、全自动化,更好的满足大数据、云计算应用对IT基础架构的要求。
另据了解,通过此次合作,浪潮将依托华中科大的科研优势,加深在大数据技术领域的布局。目前浪潮与华中科大正在就共建实验室进行探讨,有望在大数据研究方面取得进一步合作。
好文章,需要你的鼓励
皮尤研究中心最新分析显示,谷歌搜索结果页面的AI概述功能显著降低了用户对其他网站的点击率。研究发现,没有AI回答的搜索点击率为15%,而有AI概述的搜索点击率降至8%。目前约五分之一的搜索会显示AI概述,问题类搜索中60%会触发AI回答。尽管谷歌声称AI概述不会影响网站流量,但数据表明用户看到AI生成的信息后更容易结束浏览,这可能导致错误信息的传播。
这项由清华大学等多所高校联合完成的研究首次系统性地解析了AI系统如何同时具备知识检索和深度推理能力。研究团队通过分析200多篇论文,揭示了从简单检索到协同推理的技术演进路径,并建立了全面的评估框架。这种"协同RAG推理系统"能够像人类研究者一样主动搜索信息、分析问题,为AI向真正智能助手的转变奠定了基础。
GlobalData研究显示,人工智能驱动的预测性维护正成为电力行业追求高可靠性和成本效益的关键组成部分。该技术结合数据分析、机器学习和实时监控,能够更准确预测设备未来状况,有望降低维护成本30%,提高设备可用性20%。GE Vernova、西门子等公司提供先进解决方案,而数字孪生技术、物联网和边缘计算等新兴技术正进一步提升维护策略的准确性和效率。
麦吉尔大学研究团队开发了DrafterBench,这是首个专门评估AI在工程技术图纸修改能力的测试平台。通过对1920个真实工程任务的测试,研究发现即使最先进的AI模型也只能达到80%的准确率,在处理复杂多步骤操作时表现不佳。该研究为工程领域的AI应用提供了重要的评估标准和发展方向。