ZDNet至顶网服务器频道 11月14日 新闻消息:近日,浪潮与华中科技大学在大数据研究领域展开合作,华中科技大学将在科研中采用浪潮大数据软硬一体化解决方案——云海大数据一体机,希望借助浪潮的大数据产品打造“大数据协同创新平台”这一科研大脑,促进其在大数据领域的最新创新成果转化。
华中科技大学是我国最早开展大数据研究的高校之一,经过多年研究,已在大数据领域的最新研究方向上取得了丰硕成果。目前,为了给大数据研究成果向实际应用转化提供创新环境,华中科大正在着手打造“大数据协同创新平台”。该平台由陈敏教授带队,其研究项目涵盖了基因测序、群智感知、智慧城市、物联网等众多前沿技术,涉及大数据分析的基因组测序及临床基因诊断、基于CPSS及群智感知大数据的群体行为分析、基于大数据分析的智能楼宇能耗监管平台、面向车联网大数据的智能信息监管平台等目前最前沿的技术方向,研究成果惠及金融、医疗、物联网等重大民生领域。
华中科大在构建“大数据协同创新平台”的过程中,决定采用目前最主流的Hadoop开源平台,主要解决海量数据吞吐和数据多节点并行处理的问题,但由于Hadoop开源平台存在着部署复杂、上线周期长、运维难度大等问题,无法满足华中科大的科研需要。同时,由于华中科大的大数据研究工作对数据存储、数据快速查询和高并发响应等有较高要求,所以该校一直在寻找化解这些难题的方法。
针对华中科大的需求,浪潮为华中科大提供的软硬一体化解决方案,不仅基于Hadoop开源平台,而且完全满足其对数据存储、查询、高并发响应等方面的较高要求。浪潮云海大数据一体机采用分布式体系架构,是软硬件集成的一体化解决方案,可以缩短部署周期,解决了华中科大在Hadoop开源平台中遇到的部署、上线和运维问题。同时,经过全局性的优化,浪潮大数据一体机具备弹性扩展、即付即用、性能强劲、安全可靠四大特点,其采用的Share-Nothing架构设计能让系统能够灵活扩展到4000节点,数据导入速度可达到每秒百万条,随机查询速度更是高达每秒百亿条,可满足华中科大在大数据研究中对数据存储、查询和高并发响应的要求。浪潮大数据一体机犹如为华中科大的大数据研究装备了强劲的大脑,将帮助华中科大更好地开展大数据科研工作。
作为领先的云数据产品及方案供应商,浪潮此次能够为在大数据研究和应用领域走在前沿的科研机构提供产品和服务,源于其在金融、水利、公安等多个行业具有丰富的大数据实践经验。在此基础上,浪潮已全面涉足软件定义数据中心,强调以硬件重构和软件定义相结合的融合架构,来实现数据中心资源的全虚拟化、全自动化,更好的满足大数据、云计算应用对IT基础架构的要求。
另据了解,通过此次合作,浪潮将依托华中科大的科研优势,加深在大数据技术领域的布局。目前浪潮与华中科大正在就共建实验室进行探讨,有望在大数据研究方面取得进一步合作。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。