优化企业IT架构 迎接简约、高效、绿色新时代

基于简约架构的IT优化实例

我们可以根据一个小型的IT环境来具体描述一下优化的思路，从侠义上来说是从服务器内部进行优化，另一种则是从广义上的从架构上进行优化，两者都可以为IT优化贡献自己的力量。

服务器内部解决就相当于我们买了一台扩展力相当强的电脑，有更多的硬盘槽位可供我们扩展存储空间，而且在CPU配置上更为强大。通过玩电脑我们能知道，如果应用很频繁，最终需求更多的是存储空间而不是计算能力，事实上对于很多典型的企业应用来说，主流的企业级CPU基本上都可以较好的应对，或者说处理需求是与存储相比更趋恒定。根据这个思路，我们就可以按高性能CPU+大容量存储的标准来挑选服务器。有人可能会觉得高性能的CPU可能会浪费，的确，对于单个应用来说，也许大材小用，可是随着技术的进步，我们也能将其潜能进行充分的发挥，这就是上文谈到虚拟化。我们完全可以通过购置新的，高性能的服务器，通过虚拟化将以往老旧服务器上的应用进行整合，虽然会有新的购置成本，但也会淘汰出更多的老旧服务器，从而节省占地空间、电力消耗与维护成本，这些都是可用金钱来衡量的。

现在的主流基本型虚拟化方案都是免费的（ESXi，XenServer、Hyper-V），用户可以根据自己的需要来设置虚拟机的数量，原则是保证每个虚拟机上的应用可有效的执行。所以在选型时要多考虑高性能、多内存扩展空间（因为每个应用对于内存的容量都是有需求的，将多个应用集中在一个服务器上，对内存的需求也可想而知）与大容量存储的机型。而多个虚拟机在一台物理服务器上还可助于IT的管理，主流的虚拟化方案提供商也都提供了这方面的管理环境，它可以让你能动态的去调节分配给不同虚拟机的可用资源，虽然初期的采购成本高一些，但后期的维护成本的降低也是显著的。

然而，服务器内的集中解决方案所应对是低等强度的数据处理，如果企业的应用更多，数据量更大，就不太推荐以服务器为主的解决方案。当需求分析表明，企业的IT明显需要多台服务器来支撑，而存储空间又不能很好的充分共享与利用时，就要从IT架构上入手，做到更大层面上的数据的处理与存储相集中。

当因为数据量不断高速增长而让服务器的存储空间（一般的，2U服务器可以提供近2TB的SAS或6TB SATA存储空间）消耗过快时，就要考虑以外部的专用存储系统来解决问题，否则为了解决存储的问题再增加服务器明显是得不偿失的。从这个角度出发，对于数据增长量过快的企业来说，外接存储是必然的选择。

计算与存储集中的架构是数据集中思路的主要体现，我们可以想像成，把服务器中的处理和存储部件单独拿出来，再各自扩大化，以满足更高负荷的需求

但不是说一提到外接存储就想到SAN（存储区域网），SAN的性能是很好，但成本也非常贵。尤其是对于中小型企业来说，要量力而行。其实就很多场合来讲，传统的直连存储（DAS）就能满足业务的需求。比如一台2U规格的DAS阵列，就可以提供高达12TB的存储空间（采用SATA硬盘时），这样企业用户就可以在服务器的硬盘规格/容量与DAS硬盘规格/容量上做一个很好的权衡，以达到最佳的性能与成本组合。

SAN的功能、性能、可扩展性显然要比DAS更为强大，但部署起来也更为复杂，企业应该结合自己的具体应用来酌情选用。当然，中小企业也可以采用某种等级的SAN，不用像上图这样从在线到离线应有尽有，如果必需的服务器数量已经无法通过DAS进行集中数据存储，就要考虑组建小规模的SAN，以便一劳永逸