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2002年7月,实际运行速度1.027万亿次/秒的机群系统—联想深腾1800横空出世。这是世界上第一个实际速度超过万亿次的机群系统。到今天,在1亿次、4亿次和8亿次高性能计算机相继成功基础上,联想已寻求在百万亿次和千万亿次高性能计算机上逐次突破。为了帮助广大网友更深入的了解联想在高性能计算领域的与众不同,ZDNet特意请到联想集团服务器事业部副总经理李志杰先生,与我们一起解开联想高性能计算的前世今生。
问:我们这一期很高兴的请到了联想集团服务器产品事业部副总李志杰先生,来跟我们一起交流一些有关高性能计算和45纳米方面的问题。我这里想请问一下李总,高性能计算对于服务器市场,目前有何意义。
答:首先从我们的理解来看,服务器市场定位是企业级的产品市场。所以对于这种市场,用户对高性能的需求我们看到越来越多。而且有一个趋势,从过去的这种科学计算,它向越来越标准的商业计算来迁移。所以从联想,我们一直认为高性能的业务,对于联想是至关重要的。它不仅仅对服务器市场很重要,它很关键的是说能够把联想整个的商用产品,在国内以及国际的市场上,能够比如说增加用户的年度,能够扩展市场的深度跟广度,所以我们一直非常看重高性能的产品。
问:那么今天的高性能计算领域,与以往有何不同呢?
答:有一个很大的特点,在过去高性能产品,比较定位在跟国家的院校,很相关的科学的计算。但是在最近的五年里面,我们发现有一个非常明显的趋势,就是越来越多的商应用户,包括像大型的企业,像金融银行,甚至像一些电信行业,还有像比较有意思,就是像我们去年,给威廉姆斯F1车队,提供了一套高性能的计算服务器,这个在过去,都是由商用的(英文)小型机,或者大型主机来垄断的市场。但是越来越多的商用客户,他们愿意去尝试高性能服务器产品,我认为这是标志着这个产品技术在走向成熟。而且各项商业应用,也在走向成熟,所以我是很看好这个市场的。
问:那您觉得以往业务领域的不同,是否代表高性能计算市场,现在事实上已经更容易对广大的企业和商业所接受呢?
答:我非常肯定这一点,当我们在过去跟威廉姆斯成功的提交了一套这样的高性能集群之后,很多国内的汽车制造企业,都纷纷找到我们。因为在过去,像这种高密度计算,比如说封冻的仿真、气动外形的设计,像碰撞的仿真设计,更多的是用很传统的小型机来计算。但是它会有一个问题,就是它是一个相对来说比较封闭的系统。所以当用户在出现业务升级,或者想升级IT系统的时候,他们会发现可选择的余地非常少。而高性能计算,它是一个很开放的平台。所以很多的用户,是非常希望能够转移到新的平台上来。另外从我们现在的计算能力,包括像I产品,在集群架构里面的稳定性,也越来越吸引用户的关注度。
问:联想作为国内的厂商,在高性能计算领域,也是有非常强的技术优势。那我想问,事实上在高性能计算领域,国内和国际厂商有何差距呢(目前)?
答:我觉得可能除了像投资规模不同之外,在技术上的差距,现在看起来真的是越来越少了。因为我们不可否认一点,国外很多大型的计算机公司,他们首先自己有很高额的研发投入,(在高性能产品上面)。其次,他们会得到来自于政府,甚至一些其他军方大规模的投资,来投相高性能产品。这在过去二十年都是不可想象的,在过去二十年以前,像政府大规模高密度计算投资,比较倾向于传统的大型机和小型机。但是现在在变化。那么从这一点上面,我觉得国外的企业,比国内在资金规模上面有优势。但是在最近的十年里面,高性能计算在中国处于一个高度发展的状态。除了像联想这样的计算机厂商投入到这个行业里面去,我们看到很多中小型的软件公司,包括ISV和SI都纷纷进入到这个领域去。所以我觉得从产业环境上面来讲,国内跟国外的厂商,都处于比较成熟的状态。那么在技术的积累和投入上面来讲,包括人员能力的这种储备,我觉得国内跟国外的差距,现在看起来已经不是特别明显了。但是我认为对于国内厂商来说,还是应该有一个很强的危机意识,应该要很勇敢的迎头赶上。
问:我们刚才在实验室也看到了,联想在TOP500上面获的一些成绩。那我想问,联想在高性能计算领域,未来有什么长远的规划?
答:有,我们规划还是显示出整个公司对高性能有非常强烈的这种战略决心。首先我们马上要来承担国内一个非常重大的项目,就是我们一个百万亿次的研制项目,这个项目不仅对于中国的意义重大,我相信在整个全世界,也是一个举足轻重的项目。因为我们在看到,最近的一年的时间里面,很多国家投入到百万亿次级的这种高性能产品的研制里面去。但是现在真正能够产品化的是凤毛麟角,所以我觉得联想有机会参与这个项目,不仅仅是可以提升联想的技术能力跟储备,对于整个中国的高性能计算的产业,以及技术的水平,都是一个走到新水平的标志。
那么这个还仅仅,我认为是联想未来五年,高性能计算发展的一个起跳的开端。在不久的将来,我们还希望能够和国家一起,包括我们自己要投资,非常大规模的高性能的计算的项目。但是现在出于各种保密的原因,我还不能很多的透露,但是我相信随着时间的推移,我们慢慢可以揭开这些面纱。
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