也许是因为全球新冠肺炎疫情的推动,也许是得益于计算能力的不断提高。无论是什么原因,人工智能和机器学习已经成了很多大型企业的重要信息技术资产。
近日,国际权威研究机构国际数据公司(IDC)最新发布的《中国AI云服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示,华为云ModelArts位居机器学习公有云服务中国市场份额第一位。
AWS re:Invent 2016,亚马逊云服务(AWS)发布了三个人工智能服务后,到现在已经有数以百计的人工智能服务问世,仅过去一年AWS就新增了250多项机器学习功能。
我们筛选了12家初创公司,有的已经成立了几年时间,有的刚刚起步,但他们都在致力于解决与机器学习相关的各种挑战。
根据Gartner今年10月发布的对402位受访者的调查结果显示,尽管COVID-19带来了影响,仍有大约47%的企业计划增加物联网投资,而计划减少投资的受访者占到了35%。
业界领先的数据平台发布最新版本,使得开发和部署实时的、支持机器学习的应用程序变得更加简单,这些应用程序可以帮助联通数据和消除信息孤岛。
当下,全世界依然处在与新冠肺炎的激烈抗争之中,每一点技术创新和聪明才智的运用,都使我们在战胜这一疾病的道路上又前进了一步。
亚马逊云服务(AWS)与Formula One Group (F1) 在美国西雅图共同宣布,将在F1 2020赛季新增六项实时赛车数据。
在企业能够利用大数据的优势之前,数据科学家和开发人员必须准备和组织好数据,并开发底层的机器学习算法和预测模型,以支持分析师和IT从业者使用的商业智能应用。
边缘计算是科技界的一个热门话题。这项快速发展的技术,让用户可以把计算和数据存储置于更靠近被使用的地方,越近就越节省带宽,享受越来越快的响应速度。
2017 年AWS re:Invent上发布了三款AI服务,其中一款就是Amazon SageMaker,这也是当年最有具有战略意义的产品发布,其将机器学习从面向开发人员的基础能力开放阶段推向面向包括数据科学家等多类角色的端到端快速应用构建阶段。
人工智能现在可以驱动所谓的要素工程(Feature Engineering),允许用户自动发现和创建数据科学处理功能。这种做法开启了一种全新的数据科学方法,似乎会威胁到数据科学家的作用。
最近Gartner发布了数据科学和机器学习(DSML)平台魔力象限报告。数据科学、机器学习和人工智能的市场格局极为分散,竞争激烈且难以理解。Gartner尝试根据明确定义的标准对厂商进行了排名。
近日,全球权威市场研究机构IDC发布了《IDC MarketScape:中国机器学习开发平台市场2019厂商评估》报告,紫光旗下新华三集团凭借在能力和策略两方面的出色实力跻身“Major Player-主要厂商”位置,成为入选的唯一兼具软硬件实力的平台级企业。
谷歌今天宣布将把用于训练机器学习算法的Cloud AutoML服务引入数据科学家在线社区Kaggle。
谷歌今天发布了企业版TensorFlow开源人工智能框架,旨在创建运行机器学习、深度学习以及其他统计和预测分析工作负载。
人工智能(AI)和机器学习现在已经无处不在,没有哪个行业不想利用这些技术所带来的好处,其中电信业是增长最快的行业之一,也是在许多业务方面使用人工智能和机器学习的行业,从增强客户体验到预测性维护,再到提高网络可靠性。