微软Project Bonsai以图形化的方式,连接那些通过编程可执行AI功能的软件模块,工程师们无需利用数据科学,就可以实现AI驱动的自动化。
医疗行业已经成为印度经济中最大的行业之一。根据NITI Ayog的一份报告,自2016年以来印度医疗行业的年复合增长率已经达到22%,创造了数百万个工作岗位,未来还会增加额外数百万个工作岗位。
MLOps(Machine Learning Operations)是一组最佳实践、框架和工具,可以帮助企业管理数据、模型、部署、监控,以及其他利用理论概念验证AI系统并使之奏效的方方面面。企业通过采用MLOps可以构建更多模型、更快地创新、应对更多的使用场景。
为了回馈社区并推动技术进步,阿里云机器学习平台PAI已经将HybridBackend框架开源, 欢迎大家试用和技术共建。
近日,阿里云机器学习平台PAI与香港大学吴川教授团队合作的论文”Efficient Pipeline Planning for Expedited Distributed DNN Training”入选INFOCOM(IEEE International Conference on Computer Communications) 2022
HPE今天公布了自去年收购Delivered AI之后取得的一些成果:一个用于大规模构建和训练机器学习模型的平台。
根据2022年CIO状况调查报告,有35%的受访IT领导者提到,数据和业务分析将是今年推动他们组织最大的一项IT投资,有20%的受访IT领导者则提及了机器学习/人工智能。
hafi Goldwasser、Michael Kim、Vinod Vaikuntanathan和Or Zamir的一篇文章目前正在接受同行评审,题为“在机器学习模型中植入不可检测的后门”
近日Meta宣布,将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目,Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行,通过把AI研究人员聚集在一起,有助于设计出新的机器学习模型,用于预测能源储备的新型化学反应。
近日Meta宣布,将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目,Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行,通过把AI研究人员聚集在一起,有助于设计出新的机器学习模型,用于预测能源储备的新型化学反应。
从目前看来,企业想要快速上手机器学习仍然是一个问题,有行业技术的人不懂AI,懂AI的人缺乏行业技术积累。有没有方法可以让企业快速简单的掌握机器学习这项技能?
谷歌和AWS此前曾强调他们在机器学习模型方面展开工作,将有助于各国应对世界各地日益频繁发生的环境危机。
10月22日,由企业级可扩展图分析平台TigerGraph主办的“图创未来·无界精彩”Graph + AI 2021中国峰会于前日圆满落幕。
当今企业正在利用不断增长的数据获得竞争优势,也就是采用数据科学、人工智能、机器学习、甚至是深度学习领域的新兴技术来准备和组织大数据,开发机器学习算法和预测模型,为分析师和IT员工所使用的业务智能应用提供支持。
2021年6月3日,上海音智达信息技术有限公司(简称音智达)CEO孙晓臻日前表示,通过与亚马逊云科技紧密合作,打造以机器学习为核心、帮助客户实现数据智能的能力,音智达能够更好地满足客户挖掘海量数据价值的迫切需求,持续获得竞争优势。
随着越来越多的顾客开始依赖外卖和汽车穿梭餐厅点餐,而非在室内用餐,汉堡王等快餐零售商进而寻求人工智能和机器学习的帮助来解决问题。