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Oracle 推出 Exadata X11M 提升 AI、OLTP 和分析数据库性能
Oracle 推出最新一代 Exadata 平台 X11M，大幅提升了 Oracle 数据库在 AI、OLTP 和分析方面的性能。X11M 针对云、多云和客户数据中心环境进行了优化，在速度和效率上相比前代系统有显著提升。它通过硬件和软件的深度集成，为企业客户提供了强大的数据处理能力，同时兼顾了可扩展性、成本效益和可持续性。X11M 的推出标志着 Oracle 在数据库技术领域又迈出了重要一步。
特斯拉与英伟达在 AI 系统训练上为何选择不同路径
特斯拉和英伟达在AI系统训练方面采取了不同策略。英伟达推出Cosmos平台,利用合成数据加速物理AI系统开发。而特斯拉则坚持使用真实世界数据,认为合成数据无法完全模拟复杂的现实场景。两种方法各有优劣,未来可能需要平衡使用以创造真正的商业价值。
CES 黄仁勋重磅发布新「核弹」RTX 5090 ！
RTX 5090 GPU 是迄今为止最快的 GeForce RTX GPU。它配备了920亿个晶体管，每秒可实现超过3352万亿次AI运算。其性能是上一代RTX 4090的近两倍。
2025 年：12 个将塑造我们未来的预测
人工智能、机器人、生物技术和太空探索等领域的进步将在2025年推动经济持续变革。这些创新既带来重大机遇,也伴随着挑战。我们需要在欢迎创新进步的同时,确保这些技术在道德和伦理的轨道上发展。预计将出现全球经济格局转变、股市变化、AI主导产业、太空探索突破、生物技术革命等重大趋势,这将深刻影响我们的未来。
一文读懂 NVIDIA GPU 产品线
然而，NVIDIA GPU 的命名规则较为复杂，涉及架构代号（如 Ampere、Hopper）、性能等级（如 A100、A40）以及其他技术特征等多重维度，这使得用户在选择时容易感到困惑。要充分理解这些不同显卡的性能特征、成本效益，乃至仅仅记住它们繁复的命名规则，对许多用户来说都是一项不小的挑战。
生产力！AI生产力！全新AI生产力！
生成式AI的诞生凝结了人工神经网络、反向传播算法、无监督预训练、Transformer架构等几十年的人工智能研究成果；同时，又占尽了大规模数据集和云计算的得天独厚。
热点丨诺贝尔物理学奖颁给了两位机器学习先驱，AI已成物理学前沿课题
机器学习所展现的智能，实则是[涌现]现象的一种体现。 这里的[涌现]，在广义上，描述的是多个微小个体在相互作用下，共同构成了一个整体，而这个整体所展现出的特性，是单独个体所无法具备的，即所谓的[量变导致质变]。在物理学等学科领域，涌现现象已被深入研究和探讨，尤其是在凝聚态物理学中，它着重揭示了微观结构与宏观物理性质之间的紧密联系。
供应链与AI：从优化到预测的全新未来
AI方案并不是供应链领域的新技术，其中很多要素在某些场景下已经被使用了几十年。只是最近以来，更多新兴案例开始快速涌现。
IBM发布基于watsonx.data和Storage Scale的加速AI平台
IBM将数据湖仓与并行文件系统的功能结合，同时借助其watsonx.data及Storage Scale产品构建起可扩展、基于机器学习的AI处理与分析数据存储平台。
三大国际体育组织正用人工智能和机器学习改进比赛方式
三个全球知名的组织正在利用AI和机器学习来改变球员和教练提取以及有效运用有价值数据的方式，从而帮助他们取得卓越的成绩。
IBM推出高能效NorthPole机器学习处理器
IBM今天推出了NorthPole，这是一种内部设计的人工智能芯片，据称该芯片的能效明显高于竞品处理器。
雅诗兰黛利用AI/AR技术让妆容更精致，近视眼也不用担心画不好妆
化妆品巨头发布了支持语音的化妆助手应用，其利用AI与增强现实（AR）技术帮助视障人士轻松勾勒妆容。视障人士往往需要依赖他人帮助才能处理日常生活中的平凡琐事。
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