戴尔为机器学习开发人员和数据科学家推出新的托管服务

作者：MIKE WHEATLEY

更新时间：美东夏令时2023年5月4日09:00

戴尔今天宣布希望新推出的三款托管服务产品能够让应用开发人员和数据科学家的生活更轻松。

这家技术基础设施巨头今天表示，Dell Managed Developer Cloud、Dell Managed Services for MLOps和Colocation with Dell Technologies Services将从今天开始上市。戴尔表示，尽管这三项服务执行的任务各不相同，但是它们的目标都是提高生产力并加速创新。

戴尔认为企业迫切需要提高生产力。它援引了International Data Corp.的研究，表明开发人员真正用于编码的时间不到20%，其他的时间都花在了基础设施管理和等待信息技术资源等方面。与之类似，数据科学家们也面临重重困难，并且在最后毫无进展的项目上浪费了大量的时间。麦肯锡公司的数据表明，只有36%的机器学习项目进行到了模型阶段之后，这也就意味着将近三分之二的项目从来未能进入生产阶段。

戴尔希望解决的另一个挑战是开发机器学习和人工智能的成本问题。对于很多公司来说，接受易于使用的公共云服务是一种巨大的诱惑，但是当他们这样做的时候，很快就会遇到整合现有系统和数据的挑战。

此外，训练大型语言模型需要大量的计算能力和大到令人难以置信的数据集，这意味着成本会迅速增加。这里还存在着隐私问题，因此，更多的企业希望在内部进行人工智能和机器学习开发。然而，为此构建一个私有云带来了新的挑战。

戴尔认为这正是新托管服务的用武之地。Dell Managed Developer Cloud让开发人员可以在基于应用程序编程接口的云环境中使用自助式虚拟机和软件容器。它还提供了内置的基础设施即代码功能，简化对底层服务器和存储基础设施的管理，让开发人员能够将更多的时间用于编码。

Dell Managed Services for MLOps被誉为是一个全面的机器学习模型开发平台，它提供基于戴尔验证设计的集成生命周期管理。它有助于降低部署和维护人工智能和机器学习系统的复杂程度，让数据科学家们可以更快地将他们的模型投入生产。

最后，Colocation with Dell Technologies Service是一项托管服务，帮助开发人员和数据科学家简化云集成工作，利用公司内部系统和数据建立云托管应用程序。戴尔表示，它已经与一系列托管服务提供商达成了协议，确保用户能够灵活选择地点和基础设施。