Meta Platforms正在构建所谓全球最快的、专注于人工智能的超级计算机,以处理涉及自然语言处理和计算机视觉的新型高级工作负载。
戴尔科技集团拥有完备的AI就绪解决方案,涵盖服务器、网络、存储、工作站、相关软件和咨询培训服务等众多技术组合。
进入2021年,中企通信与香港应科院在已有成果之上,将双方的合作带入新的阶段,宣布再度合作推进第二期研发项目,通过双方的行业经验和技术交流,积极提升AI与AR技术融合,努力开发创新和实用的科技项目。
三维家3D产品负责人曹健告诉记者,家居行业是一个重设计、重视觉的行业。三维家云设计SaaS平台让家装设计变得轻量化、即时化,设计师可以更快速地为消费者输出效果图。
从模拟更高效的新材料,到更精确地预测股市如何变化,量子计算技术对于企业的影响可能是巨大的。下面就是目前企业组织正在探索量子计算的八个场景,有可能从根本上改变整个行业的游戏规则。
看看谁刚刚在快速训练AI模型方面创下新速度记录:戴尔科技、浪潮、Supermicro和在MLPerf基准测试中首次亮相的Azure均在使用NVIDIA AI。
近年来,AI(人工智能)技术与医疗行业深度融合,为人们的健康生活和医疗服务带来更多可能。 不管是NVIDIA AI Enterprise还是NVIDIA FLARE,NVIDIA为医疗健康行业拥抱AI提供了可兹落地的抓手。
莱迪思半导体公司宣布Lattice sensAI 4.1版本正式发布。借助Lattice sensAI解决方案,OEM厂商可以开发智能、实时在线、具有低功耗和硬件加速AI功能的设备,这些设备还能现场进行升级,支持未来更多的AI算法。
今年的AI初创公司榜单中,涵盖了用于构建AI语音助手的无代码网络平台,用于组织提升和员工技能再培训的AI人才智能平台,以及AI驱动的地理空间分析平台等等。
莱迪思半导体公司(NASDAQ:LSCC),低功耗可编程器件的领先供应商,今日宣布其低功耗、AI/ML解决方案的最新路线图,这些解决方案可以帮助客户端计算设备等网络边缘应用延长电池寿命,带来创新的用户体验。
当前,高性能计算的重要性不断凸显,而与人工智能的融合更是让HPC焕发了新的生机,NVIDIA以软硬全栈技术持续推动超级计算机的发展,
Supermicro最新的NVIDIA认证系统的AI性能是前几代产品的高十倍,确保支持AI的应用程序,如图像分类、物体检测、强化学习、推荐、自然语言处理(NLP)、自动语音识别(ASR),能大幅降低成本,更快得到深入洞察。
为了更好的支持AI应用的开发和部署,云平台开始面向AI应用进行优化,包括实现各种AI工具、框架的预集成,同时,打通数据获取、清洗、分析处理、建模等流程。
当AI真正实现全面普及之后,我们无疑需要一个更经济、更高效的环境容纳如此庞大的流程。每家企业都需要适应这些变化,并以充分的灵活度迎接新型基础设施。
很遗憾,大部分AI模型从未被投入实际生产,意味着这些在基础设施层面的投入白白打了水漂,企业在构建及部署AI模型方面面临不小的挑战。