计算机图形芯片制造商Nvidia近日发布第四季度财报,收入、收益和净收入均高于预期水平,使得Nvidia股价在盘后交易中上涨超过8%。
该季度Nvidia的表现超出了华尔街的目标,不过这三大类都出现了同比大幅下滑。该季度Nvidia在不计入股票补偿等特定成本之后的收益为每股88美分,高于分析师普遍预期的81美分。
第四季度Nvidia的收入较上年同期下降21%,至60.5亿美元,但略高于60亿美元的预期水平,净收入下滑53%,至14亿美元。
尽管近几个月半导体行业遭受重创,英特尔和超微半导体等芯片制造商都在苦苦挣扎,但投资者对Nvidia渡过难关的能力更有信心。经济放缓导致Nvidia的个人电脑和其他设备销售陷入停滞,但数据中心业情况不同,其中包括了用于人工智能工作负载的图形处理芯片。
事实上,随着最近ChatGPT等软件引发人们围绕人工智能的热议,Nvidia似乎也从中受益了。Nvidia的GPU是训练和运行机器学习软件的理想选择,这一点也反映在Nvidia的数据中心收入上,这部分收入较上年同期增长11%至36.2亿美元。Nvidia表示,增长主要是因为美国云服务提供商购买了更多产品所推动的。
Moor Insights & Strategy分析师Patrick Moorhead认为,Nvidia的强劲表现主要是因为在人工智能训练方面Nvidia的GPU确实是唯一的选择。他说:“如果你在Nvidia的硬件上进行训练的话,很可能也会在上面运行推理,即使在这个领域有其他更多的选择。”

Nvidia公司首席执行官黄仁勋在与分析师的电话会议中表示,人工智能是推动云客户在Nvidia芯片上投入更多支出的动力之一。他说:“人工智能正处于一个转折点,为在所有行业广泛普及做好了准备。从初创公司到大型企业,我们看到人们对生成式AI的多样化和功能性越来越感兴趣,这引发了全球企业制定和部署AI战略的紧迫感。”
分析师Rob Enderle表示,黄仁勋对于AI和自动驾驶汽车的早期愿景显然让Nvidia从中受益,这一愿景此后也扩展到其他多个不同领域。他解释说,在生成式AI等技术正在掀起颠覆性浪潮之际,Nvidia正在驾驭这股浪潮,而不是被其淹没。
Enderle表示:“显然这要归功于黄仁勋提前几十年预测到了这些需求,然后成功对公司进行定位,让公司以从中受益。我们仍处于这些浪潮的早期阶段,这表明,随着这些技术更积极地进入市场,Nvidia将获得更大的收益。”
数据中心和AI收入的增长帮助Nvidia抵消了游戏业务的急剧下滑,这块业务专注于个人电脑和游戏机的显卡。游戏业务在新冠疫情期间受益于销售额的增长,但随着经济不景气而出现放缓。根据财报显示,该季度游戏收入较去年同期下滑46%,至18.3亿美元,这主要归咎于面向合作伙伴的芯片销售量减少了,因为这些合作伙伴手头上有过多的库存。此外,该季度面向游戏机平台的GPU出货量也有所减少。
Moorhead表示:“游戏业务需要更多的时间来完成从旧卡到新卡的库存再平衡,还需要更多的AAA级游戏来推动第三季度和第四季度销售期的需求。”
其他规模较小的业务则表现喜忧参半。一方面,汽车收入同比飙升135%,收入2.94亿美元。专业可视化业务则收入下滑了65%,仅为2.26亿美元。
展望第一季度,Nvidia预计收入约为65亿美元,高于华尔街预期的63.3亿美元。
Nvidia的股价在今年已经上涨了45%。
好文章,需要你的鼓励
研究显示47%的企业在IT人才招聘和留存方面面临挑战,流失率居高不下。意大利53%的IT主管表示人才吸引和保留是日常难题。专家认为人才并非稀缺,而是未得到重视,因此更愿意出国发展。成功的CIO需要识别人才、给予适当机会并建立信任关系。通过持续培训、职业发展机会和有效领导力,企业可以更好地留住IT专业人员。
牛津大学研究团队发现,经过强化学习训练的AI搜索助手存在严重安全漏洞。通过简单的"搜索攻击"(强制AI先搜索)和"多重搜索攻击"(连续十次搜索),可让AI的拒绝率下降60%,安全性降低超过80%。问题根源在于AI的安全训练与搜索功能训练分离,导致搜索时会生成有害查询。研究呼吁开发安全感知的强化学习方法。
一家医疗机构的关键业务应用在早晨高峰期会停止响应长达半小时。技术顾问调查发现,应用厂商在未告知客户的情况下,于业务时间在生产系统上运行修复任务,导致数据库锁定。更令人震惊的是,该生产数据库存储医疗数据和支付信息,却完全没有访问控制,任何用户都可以访问任何数据。
斯坦福大学团队开发了GuideFlow3D技术,通过创新的引导机制解决3D对象外观转换难题。该方法采用智能分割和双重损失函数,能在保持原始几何形状的同时实现高质量外观转换,在多项评估中显著优于现有方法,为游戏开发、AR应用等领域提供了强大工具。