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加速AI开发，企业如何利用MLOps提升生产效率？
MLOps（Machine Learning Operations）是一组最佳实践、框架和工具，可以帮助企业管理数据、模型、部署、监控，以及其他利用理论概念验证AI系统并使之奏效的方方面面。企业通过采用MLOps可以构建更多模型、更快地创新、应对更多的使用场景。
Nvidia与光学芯片初创公司Ayar Labs合作推进人工智能硬件发展
Nvidia近日与Ayar Labs签署了一项技术合作协议。Ayar Labs是一家开发光学芯片的初创公司，其芯片有望提高数据中心基础设施的速度和效率。
从机器人到AI COMPUTEX 2022上基于NVIDIA的云到端产品集中亮相
从数据中心到机器人、边缘计算、游戏和内容创作，NVIDIA技术得到体现，引领潮流。
有意见 | 微软Build 2022：重新构想Microsoft AI的可能性
美国时间5月24日，微软Build 2022开发者大会以线上直播方式举行，本次大会发布超过50项新产品和功能。
微软Build 2022：增强Azure支持众多OpenAI模型，简化开发流程
微软于今天在线举行的Build 2022大会上，公布了与人工智能研究机构OpenAI双方扩大合作的消息，宣布推出一项针对Azure Cognitive Services的新服务。
人工智能推动远程病人护理变革
疫情加速了AI在远程病人护理方面的进展。越来越多的医生开始使用数字病人监测跟踪健康数据、识别异常情况，提供治疗，这些不再需要面对面进行。
有意见 | DeepMind发布Gato，真能实现通用人工智能？
近日，DeepMind 推出了单一“通才”代理Gato。该 AI 系统能够执行600多种不同的任务，可使用相同的权重来完成注释图像、聊天、玩小游戏、关节力矩控制、用机械臂堆叠积木等众多任务。
云原生AI，OpenShift来承载
“云原生AI”意味着数据从采集、落地到使用都是在云上直接实现，而且通过人工智能运用这些数据，产生更有效的模型进行投产，让模型基于云化。
想要定制专属AI声音？这是一份来自微软的保姆级攻略
微软全球云Global Azure上的认知服务的企业版神经网络声音定制服务就提供了更便捷地创建高质量合成声音的方法，可为用户带来真人一般的听觉享受。
AI与数字孪生联手，将带来怎样的供应链运营体验？
在整个供应链中，AI增强技术正在提升生产力、减轻全球劳动力短缺影响，并帮助企业找到更好、更安全的商品运送方法。从生产车间到消费者手中，AI对供应链的渗透将全面爆发。
后疫情时代：重新评估、重新构想和重新塑造医疗行业
整个世界成功地从“全球大流行病”过渡到“地域性疾病”的阶段，医疗行业的创新格局正在面向颠覆性技术敞开大门，健康、保健和医疗从根本上进入了数字时代。医疗行业急需重新调整重点，将患者体验和提供所需医疗服务置于前沿和核心的位置上。
一场特别的剧本杀：AI与人开始同台博弈
随着元宇宙和人工智能技术开始与剧本杀相结合，无论是基于虚拟现实的沉浸式体验，还是未来某天在同一剧情中的人和AI同台推理博弈都带来了无限的想象空间。
英特尔发布2022年Q1财报 数据中心和AI部门增长强劲
展望未来，企业、云、人工智能、图形和网络等领域的客户，继续释放出强劲的需求信号。英特尔加大创新投入，开启新的半导体行业长期增长周期。
英特尔发布一季度财报 数据中心和AI部门收入增长22%
英特尔最新成立的业务部门——数据中心和AI部门（其中包括服务器芯片、某些类型的加速器、内存芯片和FPGA）——收入增长22%，达到60.3亿美元。英特尔表示，这主要是因为大型云计算提供商和大型企业等超大规模数据中心运营方的旺盛需求推动的。
计算和数据一体化 马达智数与浪潮信息打造AI协奏曲
当前AI加速在行业中的规模化落地，通过算法和硬件软硬一体的方式把整个人工智能的导入成本快速降低，这和马达智数与浪潮信息的合作路径保持一致。
万物互联时代如何加速边缘AI应用开发？这三场在线直播培训不容错过！
在硬件层面，NVIDIA提出了Jetson产品家族，打造领先的边缘AI平台。同时，在软件层面，NVIDIA也推出了NVIDIA TAO工具包和Metropolis SDK，帮助企业加速创建、部署和扩展从边缘到云端的AI和IoT应用程序。
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