Nvidia与光学芯片初创公司Ayar Labs合作推进人工智能硬件发展

Nvidia近日与Ayar Labs签署了一项技术合作协议。Ayar Labs是一家开发光学芯片的初创公司，其芯片有望提高数据中心基础设施的速度和效率。

就该消息公布的几周之前，Nvidia刚刚为这家初创公司提供了1.3亿美元的融资资金，其他几家科技巨头也加入了这轮融资，包括英特尔的投资部门Intel Capital。自创立以来，Ayar Labs累计融资了1.947亿美元。

Nvidia将与Ayar Labs合作，开发基于Ayar Labs光学芯片技术的人工智能基础设施新产品，特别是，两家公司希望打造“由高带宽、低延迟和超低功耗光学互连接入技术实现的横向扩展架构”。

对很多企业AI使用场景来说，将芯片连接在一起是必不可少的。在互连技术的帮助下，企业客户可以将多个图形卡相互连接，并使用它们来运行AI软件，速度比使用单个处理器更快。

互连速度直接影响驱动AI硬件的性能。在AI环境中，数据在芯片之间传输的速度越快，执行的处理速度也就越快。

Ayar Labs开发了一种新的互连技术，速度要比现有产品快得多。通常，互连技术是以电的形式在互相连接的芯片之间传输数据，而Ayar Labs的技术是以光的形式传输数据，从而提高性能。

Ayar Labs在一款名为TeraPHY的模块中提供了这种互连技术，这种模块可以内置到图形卡等处理器中。据Ayar Labs称，单个TeraPHY模块每秒能够传输2 TB的数据，而且这种技术提供的带宽要比传统互连技术高出1000倍，功耗仅为传统互连的十分之一。

Nvidia公司数据中心产品首席平台架构师Rob Ober表示：“在过去十年中，Nvidia加速计算在AI领域实现了百万倍的加速。下一个百万级的飞跃将需要借助新的先进技术，如光学I/O，以满足未来人工智能和机器学习工作负载和系统架构对带宽、功率和规模的要求。”

两家厂商不仅计划在产品开发方面展开合作，还计划加速光学芯片技术的普及。人工智能基础设施市场只是Nvidia应用光学互连技术的几个潜在领域之一。Ayar Labs表示，TeraPHY模块有助于提高云数据中心和超级计算环境的性能，两者都是Nvidia关注的主要领域。