万物互联时代如何加速边缘AI应用开发？这三场在线直播培训不容错过！ 原创

万物互联时代，物联网的真正价值在于万物被越来越多地链接起来。海量数据的大爆发，需要利用大量机器学习和人工智能进行分析。

边缘计算的快速发展使得计算能力加速向边缘迁移，AI也逐步从中心节点向更贴近数据源和业务现场的边缘侧拓展。

当边缘智能与边缘计算和人工智能相结合，能有效地执行实时、小数据的处理，开展AI模型的推理，并将结果回传至云端，这种“云—边—端”协同的边缘智能架构，解决了目前AI应用中存在的海量数据处理、实时响应以及数据安全等问题，为AI在更多行业的应用奠定了基础。

根据德勤的分析，现在的AI计算已经在制造业、政府、零售、电信、医疗等不同应用场景下获得应用。很显然，边缘智能在拓展AI边界过程中发挥了重要作用，它能显著提升AI针对现场多样化业务场景的适应性，从而更好地支撑业务运营、为客户创造更多的价值。

软件赋能加速AI应用开发

如果在没有嵌入式处理器供应商提供的合适工具和软件的支持下，既想设计高能效的边缘人工智能（AI）系统，同时又要加快产品上市时间，这项工作难免会冗长乏味。

同时，企业也会面临的一系列挑战包括选择恰当的深度学习模型、针对性能和精度目标对模型进行训练和优化，以及学习使用在嵌入式边缘处理器上部署模型的专用工具。

在硬件层面，NVIDIA提出了Jetson产品家族，打造领先的边缘AI平台。同时，在软件层面，NVIDIA也推出了NVIDIA TAO工具包和Metropolis SDK，帮助企业加速创建、部署和扩展从边缘到云端的AI和IoT应用程序。

其中，TAO工具包是NVIDIA的人工智能模型适应平台，可简化和加速人工智能的创建。TAO平台汇集了加速模型适应过程所需的各种NVIDIA技术，包括迁移学习工具包或TLT。使用TAO工具套件训练的模型可以部署在包括Jetson在内的任何NVIDIA平台。

基于英伟达TAO的软件栈，中科创达提供了一个名为Model Farm的AI全流程应用平台，包括数据采集、数据清洗与标注、训练集的组织、训练实施、推理模型的部署与推理结果的二次验证，通过AIOPS的思路，实现数据闭环与业务场景的闭环，帮助客户快速打造场景化的AI行业解决方案。

2022年4月29日，中科创达高级产品与解决方案总监许春亮将分享“基于TAO的AI全流程应用系统”的主题分享，详细介绍如何基于Model Farm实现AI应用的快速开发。

NVIDIA Metropolis SDK提供一套端到端的应用开发工具和框架，从数据中心到边缘端，实现应用的高效开发和加速部署。结合NVIDIA推出的EGX企业平台，更好的实现云边协同及企业级稳定可靠的运行保障。

2022年4月27日，NVIDIA开发者发展经理崔晓楠将进行主题为《利用Metropolis SDK，快速开发和部署AI应用》的在线直播培训，届时您可以了解更多Metropolis SDK的开发技巧。

场景优先加速边缘AI落地

在智慧城市建设中，AI应用已经渗透到城市管理、交通、民生等诸多方面，随着智慧城市向精细化和社区化下沉，边缘智能在智慧交通、应急响应、城市安全等场景下的应用日渐增多。IDC的预测是，在未来几年，边缘智能支出在城市运维管理场景这一市场将保持25%的增速。

比如在智慧交通方面，亚利桑那州马里科帕县交通部（MCDOT）管理着全美第14大交通繁忙地区，交通拥堵问题严重。NVIDIA Metropolis合作伙伴NoTraffic通过基于人工智能的交通管理平台为他们提供了所需的答案，该平台优化流程基于实时性利用率和需求进行优化。

AI传感器单元安装在每个交叉口，通过机器视觉和雷达的融合提供道路用户检测和分类。这些传感器们利用NVIDIA Jetson边缘AI设备和NVIDIA Metropolis AI框架进行交叉路口的视频处理。NoTraffic的路边单元可以检测和分类道路使用者，包括轿车、公交车、卡车、自行车、行人，甚至在任何光线或天气条件下的应急车辆。

使用边缘计算对处理后的数据进行优化可以改善交通信号灯 , 节省带宽并降低延迟。城市工程师可以使用定制仪表盘进行数据查看与实时分析，从而实现如碰撞预测和定义特定道路用户优先级等功能。

与常见的边缘计算产品相比，NVIDIA Jetson嵌入式GPU产品线具有大算力、低功耗、低延时等优点，配合其云边一体的软件栈和工具链，使在云端训练的模型可以轻松地部署到边缘端，并实现动态的在线维护和更新。

作为NVIDIA Jetson Elite Partner，天准科技基于Jetson面向智慧交通车路协同场景研发了一套完整的端到端的解决方案，包括边缘计算MEC、智能感知相机、多传感器时空同步和融合感知解决方案等，广泛应用于全息路口、智慧高速、自主泊车等场景，在达到业内领先的精度和准确度水平的同时，实现业内最低的系统延时。

2022年4月28日，天准科技机器人事业部总经理刘军传将为您介绍基于Jetson和Deepstream实现端到端的智慧交通车路协同解决方案，内容精彩不容错过。

结语

随着网络架构和工具对嵌入式系统的不断适应和兼容，越来越多的人工智能应用也可以直接运行在边缘设备上，因此“边缘AI”成为业界的热点。

展望未来，边缘AI高速增长，AI与边缘计算融合加速落地，将推动我们步入“万物互联”的AI新时代。