ChatGPT引爆大模型浪潮,也带来了算力挑战:当大模型进入大规模部署阶段,海量算力需求、推理加速等痛点,如何解决?
英特尔本周三更新了新一轮数据中心与AI发展路线图,高管们承诺,困扰其Sapphire Rapids CPU的延误问题已经成为过去。
“英特尔一直坚持和发扬‘工程师精神’,为我们的客户和合作伙伴提供先进的平台产品和引领技术革新,英特尔技术创新的脚步从未停息,我们非常希望能够继续为我们的客户,尤其是中国的客户和中国的产业做出更多的贡献。”庄秉翰如是总结。
近日,英特尔公布了自身在AI硬件和软件方面的最新进展,从这些信息,我们看到英特尔显然在极力加大自身在硬件创新的节奏,并在软件生态方面加大投入,让自身在AI加速计算方面有更多存在感。
近日微软推出了Security Copilot,这款新工具旨在通过AI助手简化网络安全人员的工作,帮助他们应对安全威胁。
Agnesina和Ren最后总结道,“这项工作证明,将GPU加速布局器与AI/机器学习多目标码数优化相结合将带来切实优势。此外,考虑到可扩展性在现代芯片设计流程中的重要意义,我们希望这种方法能够为新的前瞻性设计空间探索翻开历史性的又一篇章。”
Chappell的团队负责Azure全部工作负载优化型计算、存储和网络任务的落地,具体包括HPC模拟和建模、AI训练与推理,还有SAP HANA、自动驾驶、可视化和机密计算等。
加州居民,大家对每年的野火季可谓心有余悸。过去五年来,4到10月“如期而至”的野火总会疯狂吞噬公共土地和私人财产,造成数千亿美元的损失和生命逝去的悲剧。
本届GTC大会应该是一场算力盛宴,也拉开了AI芯片的激烈竞争大幕。只要AI的浪潮此起彼伏,算力市场也就不会沉默,一场场好戏也将轮番登场。