5月26日,中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心发布《安全可靠测评结果公告(2026 年第 2 号)》,根据《安全可靠测评工作指南 V3.0》要求,公布了新一批测评结果。值得关注的是,这是安全可靠测评体系建立以来,首次将AI训练推理芯片纳入评测结果。
摩尔线程基于第四代MUSA架构“平湖”设计的PH100芯片正式通过测评。这不仅标志着搭载PH100芯片的AI训推一体智算卡MTT S5000,在技术成熟度、稳定性与安全性上达到行业高标准,更是对摩尔线程扎实技术积累、全栈自研能力的充分肯定。
▼ 安全可靠测评结果公告(2026年第2号)
https://www.itsec.gov.cn/aqkkcp/cpgg/202605/t20260526_259396.html
深耕底层创新,平湖架构突破算力瓶颈
PH100是摩尔线程专为人工智能与高性能计算打造的旗舰级芯片。其依托第四代MUSA架构“平湖”,针对生成式AI时代大模型及Transformer架构进行深度优化,以“计算-访存-通信”深度协同为核心设计理念,通过集成三大自主研发引擎——TCE(张量计算引擎)、TME(矩阵数学引擎)及ACE(加速计算引擎),有效突破了传统架构在处理大规模计算时的瓶颈,实现了端到端的性能大幅飞跃。
核心硬核性能,MTT S5000开启万卡集群新篇章
基于PH100芯片打造的AI训推一体智算卡 MTT S5000,专为大模型训练、推理及高性能计算而设计,其单卡AI算力(稠密)高达1000 TFLOPS,配备80GB显存,显存带宽达到1.6TB/s,卡间互联带宽为784GB/s,完整支持从FP8到FP64的全精度计算,够灵活应对从训练到推理的多精度算力需求。
无论是构建万卡级超大规模训练集群,还是部署高并发、低延迟的在线推理服务,基于PH100芯片的MTT S5000在性能与稳定性上均展现出比肩国际主流旗舰产品的卓越实力,可为政务、金融、能源等关键行业提供坚实的算力支撑,筑牢安全与自主可控的AI基础设施。
生态融合与自主创新,构建安全可信的国产算力底座
在提升性能的同时,摩尔线程致力于打破软件生态壁垒。依托第四代MUSA全栈平台,MTT S5000原生适配PyTorch、Megatron-LM、vLLM及SGLang等主流AI框架。开发者可实现代码的“零成本”迁移,极大地降低了算力切换的门槛与成本。
摩尔线程始终致力于持续提供高质量产品,并坚持技术自主创新与长期研发投入。截至2025年12月,公司累计专利申请超过1800项,已获授权专利646项,其中发明专利高达590项。这在处理器架构、AI应用、驱动软件设计、GPU算力集群等核心领域形成了坚实的技术壁垒。
面向未来,摩尔线程将积极响应国家“人工智能+”行动,深化与国内主流大模型厂商的协同攻关,推动底层硬件与上层AI框架的深度融合。我们将持续为大模型训练与推理提供更高效的算力支撑,夯实算力技术与生态,为产业长期发展及国家关键业务打造稳定可信的国产算力底座。
好文章,需要你的鼓励
灰鲸近年开始在旧金山湾意外停留,频繁遭遇船只碰撞威胁。2025年已有21头灰鲸在湾区死亡,其中40%死于船撞。为此,WhaleSpotter公司于2026年5月推出基于AI的鲸鱼检测系统,通过安装在天使岛的热成像摄像头捕捉鲸鱼喷水画面,结合AI模型识别后由人工核实,再向附近船只发出预警。系统已在运行约一周半内记录了6600次检测,据称可将船撞风险降低90%。
清华大学等机构提出首个实时双工多模态交互评测基准Omni-DuplexEval,含660个视频、9项任务,揭示当前最佳AI模型综合得分仅39.6分,远低于人类81.8分。
戛纳电影节今年将AI议题推至焦点。导演达伦·阿罗诺夫斯基认为AI是扩展电影创作工具箱的手段,而非替代人类创作者。史蒂文·索德伯格与Meta合作,将AI用于约10%的纪录片画面。彼得·杰克逊将AI比作早期电影的定格动画技术。但吉尔莫·德尔·托罗表示宁死不用AI,赛斯·罗根也批评AI辅助编剧毫无意义。戛纳主竞赛单元禁止纯AI生成影片参赛,业界对AI的边界与规范仍争议不断。
上交大与腾讯ARCLab提出SGT方法,通过将图像分割作为生成代理任务,有效打通统一多模态模型中理解与生成两种能力的表示空间,在多个主流评测上取得一致性提升。