1月4日,2024 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC24)启动会在北京举行。ASC24吸引了全球超过300支高校队伍报名参赛,通过初赛选拔的队伍将参加4月9日-13日在上海大学举行的总决赛。赛题包括大模型推理优化、渗流数值模拟,以及国际通行基准测试HPL和HPCG等。来自高性能计算和人工智能领域的中国科学院院士、中国工程院院士、专家学者及参赛师生代表等参加了启动会。
ASC24超算竞赛启动会专家及师生代表
ASC24的大语言模型推理优化赛题引人关注。目前生成式人工智能呈现“百模争秀”,随着大模型训练开发快速进展和应用逐步落地,对大模型推理性能和成本的优化已经受到业界高度重视。本次赛题要求参赛队伍基于流行的开源大语言模型LLaMA2,构建并优化推理引擎,在组委会提供的样本数据集上实现高吞吐推理处理。该模型具有700亿参数,各参赛队伍需要充分了解并掌握大模型常见的并行方法,并学习使用各种技术来优化推理过程。
ASC24的渗流数值模拟赛题旨在研究多相流体在多孔介质中的复杂流动规律与特征。ASC24赛题要求各参赛队伍模拟石油开采场景中油、气、水等多相流体的渗流情况,并优化大规模并行计算过程,提升离散算法的计算性能和并行效率。渗流力学广泛应用于环境保护、地震预报、生物医疗等领域的科学研究,以及防止治理地面沉降或海水入侵、兴建大型水利水电工程、农林工程、冻土工程等工程技术中。
ASC专家委员会主席、图灵奖获得者、田纳西大学杰出教授杰克?唐加拉(Jack Dongarra)表示,ASC旨在激励下一代的HPC(高性能计算)科学家和工程师们,使用最前沿的技术提供创新的解决方案。ASC竞赛是世界上最大的超算竞赛,致力于培养下一代有才华的年轻优秀学生,在超算和人工智能领域探索、激励、创新和合作。
Jack Dongarra
ASC24总决赛东道主上海大学副校长聂清表示,上海大学是国内较早开展高性能计算集群研制和应用的高校之一,希望通过举办ASC竞赛,为更多的青年人才提供更加开阔的科技交流舞台,接触更多的前沿技术和应用,培养他们的团队合作能力、创新意识和实践能力,进一步做到以赛促学、以赛促教、以赛促研。
ASC24总决赛东道主上海大学副校长聂清
ASC24汇聚了来自世界多个国家和地区的高校队伍报名参赛,既有多次取得国际超算竞赛冠军的强队,也有首次报名但颇具实力的队伍。ASC24组委会为参赛师生举办了竞赛集训营,邀请国内知名高校及研究机构的专家详解ASC竞赛规则、集群搭建及优化、并行程序设计、AI语言大模型等知识,介绍赛题及解题思路,同时邀请往届ASC获奖队伍分享备战心得体会。
ASC24超算竞赛集训营
ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC Student Supercomputer Challenge)由中国发起组织,并得到亚洲及欧美相关专家和机构支持,旨在通过大赛平台推动各国及地区间超算青年人才交流和培养,提升超算应用水平和研发能力,发挥超算的科技驱动力,促进科技与产业创新。ASC超算大赛迄今已举行至第十一届,吸引来自全球六大洲上万名大学生报名参赛,是全球最大规模的大学生超算竞赛。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。