经过赛选,20支来自亚太区的队伍将在关键全球气候异常建模和大语言模型推理上展开角逐
美国加州Sunnyvale / 新加坡 / 澳大利亚 – 2023 年 5 月 22日, 国际高性能计算和人工智能咨询委员(The HPC-AI Advisory Council)、新加坡国家超级计算中心(National Supercomputing Centre – NSCC Singapore)和澳大利亚国家超级计算中心(National Computational Infrastructure – NCI Australia)今天正式发布第六届 APAC HPC-AI学生竞赛的参赛团队和任务。
来自亚太区16所大学的20支团队入选了参赛名单,包括澳大利亚国立大学、香港中文大学、复旦大学、兰州大学、南京大学、南洋理工大学、台湾成功大学、台湾清华大学、北京大学、南方科技大学、中山大学、Kasetsart University、Thammasat University、 Telkom University、 University of Peradeniya 和Universiti Putra Malaysia。
当前流行的关于全球异常气候模拟的模型MPAS(The Model for Prediction Across Scales)和开源大语言模型BLOOM将会被用于本届的HPC和AI竞赛。
该竞赛由国际高性能计算和人工智能咨询委员、新加坡国家超级计算中心和澳大利亚国家超级计算中心联合主办,为学生提供了在业界领先的硬件和软件平台上进行学习和练习,并通过使用最先进的编程技术来优化全球最流行的应用程序来扩展他们的 HPC 和 AI 知识。
为了支持竞赛学生进行编程和优化任务,新加坡国家超级计算中心将提供配备了 NVIDIA A100 GPU 和 Slingshot 网络的最新 HPC 和 AI 系统 - Aspire 2A(NSCC Singapore’s newest Supercomputer Aspire-2A) ,和澳大利亚国家超级计算中心将提供基于 NVIDIA A100 GPU 和 NVIDIA Quantum InfiniBand 网络的 Gadi 系统(NCI’s Supercomputer Gadi),作为本次竞赛的算力平台。
国际高性能计算和人工智能咨询委员会主席 Gilad Shainer 先生表示 : "高级通信编程技术对于充分发挥大型 HPC 和 AI 集群的性能至关重要,进一步推动学生教育和业界领先技术的结合是国际高性能计算和人工智能咨询委员会的愿景之一。我们一直致力于各种组织全球性和区域性的竞赛,已经培养数千名学生加入到了全球领先的公司和研究中心。感谢新加坡和澳大利亚两大国家超级计算中心提供的计算平台和资源,为竞争的成功奠定了坚实的基础。气候建模和 LLM 是当前的热门话题,我们期待竞赛团队取得优异的成绩。"
第六届亚太区HPC-AI竞赛将持续 6 个月,比赛结果将在 Supercomputing2023 大会上公布,颁奖典礼将在澳大利亚的 SupercomputingAsia 2024 大会期间举行。
关于竞赛的更多详情,请访问国际高性能计算和人工智能咨询委员会网站2023 APAC HPC-AI Competition (hpcadvisorycouncil.com)。
关于国际高性能计算和人工智能咨询委员会
国际高性能计算和人工智能咨询委员会成立于2008年,是一家拥有450多家会员单位的国际性非盈利组织,致力于HPC和AI技术在全球的教育和技术普及。欲知更多信息,或申请成员,请访问:www.hpcadvisorycouncil.com。
关于新加坡国家超级计算中心(NSCC)
新加坡国家超级计算中心(NSCC)成立于2015年,负责管理新加坡国家级千万亿次超算设施,并提供高性能计算(HPC)资源。作为新加坡国立研究基金会(NRF)创立的国家级研究基础设施,NSCC 支持私人和公共研究和计算需求,包括商业公司、政府机构,以及高等教育和科研机构。NSCC的成立资金来自包括新加坡科技研究局(A*STAR)、新加坡南洋理工大学(NTU)、新加坡国立大学(NUS)和新加坡科技设计大学(SUTD)、新加坡环境局(NEA)和新加坡海洋与船舶技术中心(TCOMS)。NSCC致力于推动国家级研究和开发,促进行业内的研究与合作,以进一步提升新加坡的科研实力。欲知更多信息请访问: www.nscc.sg。
关于澳大利亚国家超级计算中心(NCI)
澳大利亚国家计算基础设施中心是澳大利亚重要的高性能数据、存储和计算组织,提供专业的服务使各个领域的科学、政府和企业都从中受益。国家计算基础设施中心将澳大利政府和研究机构联合起来,携手澳大利亚最大的国家科学机构、大学、企业以及澳大利亚研究委员会,构建广泛的合作。国家计算基础设施中心为政府机构、大学和企业在多个不同的研究领域赋能。国家计算基础设施中心优秀的硬件资源、专业服务和专家团队驱动澳大利亚的多项高质量的研究和开创性的成果。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。