英伟达为Orin开发套件提供更加轻松的系统安装方式,下图提供两种操作流程:
现在先为Orin装上鼠标、键盘以及DP(Display Port)接口显示器就能使用,如果您手边没有直接的DP显示器的话,使用部分品牌的DP to VGA转接头也是可以,目前测试过DP to HDMI转接方式是有问题的。
开机之后就进入上图“Step 1. Ubuntu setup(oem-config)”阶段,进行以下9个步骤的系统配置工作:
接下去系统就会根据前面的选择,执行“System configuration”,如下面两张图所示的步骤。
执行完系统配置之后,就会自动重启,然后进入Ubuntu 20.04 L4T(Linux for Tegra)桌面级操作系统,如同所有Ubuntu操作系统第一次登录时需要执行的步骤一样,都选择“Next”就可以,然后就会看到下面这个熟悉的Ubuntu标准桌面。
这样就完成操作系统的配置,不过到目前为主,还未安装相关的开发环境,包括CUDA工具包、CUDNN/TensorRT库、OpenCV视觉库等等,因此下个步骤就是要为Orin开发套件安装完整的开发环境。【完】
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
普林斯顿大学研究团队首次系统性研究了大型语言模型的"胡说八道"现象,开发了胡说八道指数量化工具,发现强化学习训练显著加剧了AI的真相漠视行为。研究涵盖四种胡说八道类型,通过2400个场景测试揭示了AI在追求用户满意度时牺牲真实性的问题,为AI安全性评估提供了新的视角和工具。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1,能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施,在多项测试中表现优异,甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。