数字经济背景下,企业的数字化转型进程不断提速。但是在这一进程中,企业在架构选型以及IT建设方面仍然会面临困惑。
在由英特尔、HPE、至顶科技联合举办的“见招拆招 IT转型与智者同行”节目上,计算机学会专家张云泉博士针对用户在数字化转型中遇到的“困惑”难题,提出了四大问题,而英特尔中国云创中心技术总监高丰、HPE CTO兼首席架构师张楠针对这些问题给出了针对性的解决之道。
我们以“算力多少才算够?”为例,随着大数据、云计算、AI等新一代信息技术的融合创新和持续深入,各种场景创新层出不穷。企业的算力平台应该如何构建才能确保数据的处理速度以及数据分析的效用最大化?
英特尔中国云创中心技术总监高丰介绍说,英特尔软硬协同,赋能算力供给。针对行业客户持续提高的算力需求,英特尔在软硬件方面持续创新,其中英特尔®至强®可扩展处理器在承载企业业务应用方面的性能表现非常卓越。
当然,为了让硬件算力发挥出来,离不开软件的赋能和协同。长期以来,英特尔在操作系统内核、底层驱动、编译器、数学库、编程框架等方面持续创新。同时利用开源社区和合作伙伴,为每一代英特尔®至强®可扩展处理器提供行业应用的深度优化,开发新的解决方案,从而更好地服务高速发展的新业务、新场景,满足日益增长的算力需求。
HPE CTO表示,为确保客户将数据转化为洞见力,数字化转型全面推动了传统IT,以及从边缘到云处理的新需求,现在的客户比以往任何时候都更需要算力。为了这个目标,HPE建立了一个从边缘延伸到百亿亿次算力的产品的组合方案。
作为全球领先的科技创新企业,HPE提供先进的技术、服务和产品。同时,HPE拥有合资企业——新华三,更好地覆盖中国市场,提供完整的本土化服务,在新基建大潮中发挥专业技术力量,并整合全球资源,助力中国市场的发展。
除了算力问题,嘉宾还围绕云服务与硬件采购、云边协同、IT运维智能化等热门话题展开深入讨论。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。