SolarWinds 首席极客Leon Adato的技术预测:
2022 年重新审视云投入和最佳实践:疫情加快了企业现代化与数字化转型的步伐,从而也让企业增加了云计算投入。然而,企业都有独特的需求和业务目标,越来越多的企业也认识到云计算不是其成功的全部。根据第三方报告显示,在2020 年,企业在闲置云计算资源和云计算的支出就浪费了176 亿美元。因此,在2022 年,企业将重新衡量其在云计算方面的投资效果,并会重新审视云部署的最佳实践。我们将会看到企业建立专门的团队来管理其云计算成本。这个团队可能是从 IT/云/开发运营团队所指派的一名人员,当然在某些情况下,也可能是组建专门的团队。团队或个人何时安排到位将取决于企业的云项目计划、架构和项目总体预算的进度和速度。SolarWinds 首席极客Sascha Giese的技术预测:
AI/ML 服务的兴起:公司可用数据的爆炸式增长使得人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的使用成为了一项关键的竞争优势,但内部构建解决方案所需的人才和资源仍然令人望而却步。从根本上说,采用AI/ML同样可以节省成本,这是因为一台机器比一个人甚至一群人的处理速度都快。当然,购买或订阅人工智能服务并将其集成并不便宜,但它仍然比一个由 20 名数据分析师组成的团队高效得多。2022 年,通过采用现成的 AI/ML 服务,我们将开始看到 AI 和 ML 在组织的 IT 环境中更加重要。例如,当企业寻求加强其企业安全防御以应对不断变化的威胁时,可能会寻找利用 AI/ML 执行任务的安全工具。与此同时,来自云服务提供商的产品或服务(如 Amazon® SageMaker® 或 Google® TensorFlow™)因其能够帮助减少部署与实施的障碍,从而实现广泛的增长。我们还可能看到,公司在构建人工智能算法方面变得非常熟练,并开始通过授权许可、数据流入口,甚至通过将这些算法出租给其他企业来实现盈利。SolarWinds 首席极客Kevin Kline的技术预测:
更多的组织将实施首席数据官的管理模式,从而使整个行业更加重视数据和分析 (D&A) 治理计划:越来越多的非世界五百强企业也将在明年聘请首席数据官 (CDO),负责实施一个或多个数据治理计划。我们还将看到没有正式 CDO 的组织开始实施数据治理组合中的特定部分,例如公司范围的数据字典。CDO 这一职位强调保护和提升企业数据的价值,在中型公司(如罗素2000指数公司)中,这一职位将迅速增长。这将进一步强调中小型企业 D&A 治理的重要性。这主要是因为有两点原因。首先,居家办公的发展和混合工作安排已成为公司构建更强大的数据治理计划的一大动力,因为中小型公司首次允许从新的不安全的地点(如员工家)访问其内部数据。其次,全球数据隐私法(例如,欧盟的 GDPR 和加利福尼亚州的 CCPA)适用于在这些法律管辖区开展业务的各种规模的企业。这些新法律对违规者进行了强有力的惩罚,促使许多公司将数据治理作为新的优先事项。SolarWinds 首席极客Liz Beavers的技术预测:

SolarWinds 首席极客Chrystal Taylor 的技术预测:
专业技术人士将更多地关注非技术技能,以提升其职业发展:SolarWinds® 2021 IT 专家日调查发现,受访者越来越认识到在日常生活中学习的非技术技能与技术技能/专业认证之间的平衡是获得职业发展和未来新机会的关键。反过来,这些新发现的非技术技能将在让专业技术人员承担更广泛的责任方面发挥重要作用(例如项目管理和参与决策过程),34% 的受访者表示这是他们明年最大的工作机会。此外,这些技能将有助于技术专业人士改善与管理团队、客户和队友的关系。人际关系是成功的基石,而这些非技术技能是建立更好人际关系的关键。SolarWinds 首席极客Thomas LaRock的技术预测:

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悉尼大学和微软研究院联合团队开发出名为Spatia的创新视频生成系统,通过维护3D点云"空间记忆"解决了AI视频生成中的长期一致性难题。该系统采用动静分离机制,将静态场景保存为持久记忆,同时生成动态内容,支持精确相机控制和交互式3D编辑,在多项基准测试中表现优异。
33年后,贝尔纳多·金特罗决定寻找改变他人生的那个人——创造马拉加病毒的匿名程序员。这个相对无害的病毒激发了金特罗对网络安全的热情,促使他创立了VirusTotal公司,该公司于2012年被谷歌收购。这次收购将谷歌的欧洲网络安全中心带到了马拉加,使这座西班牙城市转变为科技中心。通过深入研究病毒代码和媒体寻人,金特罗最终发现病毒创造者是已故的安东尼奥·恩里克·阿斯托尔加。
马里兰大学研究团队开发ThinkARM框架,首次系统分析AI推理过程。通过将思维分解为八种模式,发现AI存在三阶段推理节律,推理型与传统AI思维模式差异显著。研究揭示探索模式与正确性关联,不同效率优化方法对思维结构影响各异。这为AI系统诊断、改进提供新工具。