日前,国际权威研究机构Gartner发布了2018年第一季度全球服务器市场报告,报告显示,在多节点服务器领域,浪潮销售额为6.36亿美元,市场份额为17%,位居全球第一。

全球市场复苏,云服务器高速增长
根据Gartner数据,2018年一季度,全球服务器销售额是152.5亿美元,同比增量为40亿美元,同比增速为35.7%,出现了少有的强劲复苏势头。整体市场的竞争格局比较稳定,市场份额前三位是DELL EMC、HPE和浪潮。
多节点云服务器在全球增长中扮演了主要角色,本季度云服务器销售额达到20.8亿美元,同比增速126.5%,在整体市场的增长贡献为51.7%,也就是说,在本季度全球市场容量每增长100美元,就有51.7美元来自云服务器。
云服务器是云计算时代重新定义的服务器
云服务器是专为云计算应用和大型云数据中心部署要求所设计和优化的新型服务器,计算、存储、网络、供电、散热等功能单元高度模块化、资源化,部署密度、能效、投资回报率等数倍于传统服务器。云计算变革催生了云数据中心,云数据中心催生了云服务器,电商、社交等不同形态的云应用则持续刺激着互联网公司的采购,从而云服务器产业化提供了源源不断的强劲动力。
近年来,随着云服务器对传统服务器替代的加速,不同标准的云服务器开始在开放计算产业的引导下相互融合,形成全球统一的产业生态。浪潮是国内最早进行云服务器研发和销售的企业,也是全球开放计算生态的重要力量。早在2010年浪潮就设计生产了中国第一代云服务器SR1.0,并且该产品的很多技术,例如管理架构、电源等,都被写进了ODCC标准中,而且,浪潮是全球三大开放计算社区ODCC、OCP 和OPEN19的共同成员,并在其中发挥着重要作用。
重塑全球产业格局
近年来,电子商务、移动社交、互联网金融等创新互联网经济高速发展,在中国整体GDP中占比超过30%,这一切的背后是云计算、大数据、移动互联网、智能终端、物联网等新一代变革性信息技术的快速普及应用,而这些创新应用都运行在云服务器上。
因而,一个国家云服务器产业规模与互联网新经济规模高度相关,据Gartner,全球云服务器销量最大的区域是北美,第二位是中国,全球互联网经济分布格局也是如此。
中国互联网新经济为云服务器产业的发展提供了足够的动力,而云服务器的发展为中国服务器产业的转型升级提供了历史性契机,过去的几年中,中国企业抓住了云计算变革机遇,改变了中国和全球的产业竞争格局。在2007年云计算概念刚刚出现时,全球5大供应商没有一家是中国企业,而现在,中国企业占有中国市场70%以上的份额,并且开始走向全球,全球6大服务器供应商中有3家是中国企业。
浪潮集团副总裁彭震表示,从互联网市场凝练出来的技术积累也为通信、金融、交通、公安等行业的IT业务发展提供了参考和借鉴。尤其是在工业互联网新一轮趋势下,以互联网的经验赋能传统行业,推动传统行业转型升级,这将是浪潮未来可见的非常大的增长空间。
云计算变革还远未结束,云服务器还有很大发展空间。据Gartner预测,到2022年,全球云服务器将保持6.7%的复合增长率,2.2倍于整体市场增速,云服务器在北美市场的占比将在2022年达到49.2%。随着云服务器的进一步发展,中国企业在全球服务器市场的优势还将不断强化。
这是智慧的时代
云服务器是云计算变革的重要组成,云计算、大数据和人工智能等创新应用正在相互融合,形成新型的智慧计算,智慧计算是人类从传统信息社会向未来智能社会升级的主要技术推动力。
中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东指出,智慧计算将是全球服务器产业重要的推动力,也将是中国服务器产业的新一轮发展机会,中国服务器企业应该抓住机会,走出中国,进行全球化布局,中国服务器只有获得全球竞争力,才能更好的支撑中国数字经济的发展和智慧社会的建设。
据了解,浪潮业务覆盖了113个国家和地区,8个全球研发中心、6个全球生产中心以及2个全球服务中心,在美国、欧洲、韩国、日本等区域市场增长十分迅速。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。