作为开源项目,OPNFV项目通过集成、部署和测试,促进各开源生态支持系统网络功能虚拟化(NFV,Network Functions Virtualization)组件的开发和发展。OPNFV宣布开始提供OPNFV Euphrates,这是该项目平台的第五个版本。OPNFV Euphrates在功能、互操作性和性能方面又向前迈进了一步,帮助运营商通过开源NFV推进网络转型。
OPNFV Euphrates首次实现了Kubernetes集成,提高了跨社区持续集成(XCI)能力,还提供新的运营商级特性,例如增强了复杂虚拟网络的可视化功能。这些是通过Euphrates平台实现的,该平台含有经过预测试、调校、可互操作的、开源NFV组件,能够方便地用于多种应用情形中,例如VNF加载、网络服务测试、数据面加速、NFVI/VIM验证、MANO认证、测试自动化,以及创建DevOps方法和操作最佳实践。
OPNFV执行董事Heather Kirksey说:“Kubernetes通过与开源网络组件现有堆栈的初步整合,Euphrates促使NFV在迈向云原生的历程中取得了重大进展。我们非常重视XCI和现代DevOps方法,结合高效的基础设施以及强大的运营能力,我们见证了广大开源社区历经三年的全力合作取得了成功。”
OPNFV Euphrates的关键增强功能包括:
诺基亚OPNFV技术指导委员会(TSC)主任兼移动架构部首席软件架构师Tapio Tallgren说:“Euphrates让这个平台更加成熟。MANO集成和服务保证、安全性、测试和性能等领域的不断更新和增强促使架构有更大改进,也使得Kubernetes能够作为VIM来编排容器化VNF。”
展望未来,OPNFV Fraser预计将在2018年春季发布。其演进将包括通过ONAP集成进一步发展MANO功能,通过PNDA.io分析框架集成来加强分析。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。