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开新局 谱新篇 华章北京一号智算中心正式投入运营
近日，华章北京一号智算中心项目正式投入运营。项目投运后，华章北京一号智算中心可满足金融、互联网、政务、人工智能、大模型、教育、医疗等行业高标准服务需求，实现云网协同，可为客户提供智能算力基础设施服务。
浪潮信息团队获2023日本自动驾驶挑战赛冠军
近日，第五届日本自动驾驶竞赛在东京大学落下帷幕。此次竞赛主题围绕L4级自动驾驶工厂场景，来自浪潮信息、东京大学、名古屋大学的团队分别获得冠、亚、季军。此外东京工业大学、日产、松下、住友等多个汽车、IT企业、高校团队也取得佳绩。
荣誉加身，共创未来 朝亚推出全新Ingenuity高密度数据中心解决方案
近日，精通高性能超大型数据中心的基础设施提供商朝亚，推出全新一代Ingenuity高密度数据中心解决方案，彰显了这家以客户为本的数据中心企业的技术实力。
加速科技成果应用于临床实践 “无界”医疗技术创新平台发布
英特尔中国研究院将继续秉持英特尔中国“植根中国、服务中国、共同发展”的理念，发挥在技术、资源等方面的优势，推进整个医疗生态的更广泛合作，与各界伙伴一起打造本地化的数医融合解决方案，让医护服务更人性化、更有温度。
Nvidia和Genentech合作利用人工智能加速药物发现
Nvidia正在与生物技术巨头基因泰克公司（Genentech）合作，双方计划利用多年时间把最先进的人工智能功能（包括生成式AI）用于加速药物发现研究。
Nvidia发布第三季度财报 超出华尔街预期收入增长200%多
AI芯片制造商Nvidia公布了第三季度，结果超出了华尔街的预期水平，但是股价在今天小幅下跌了1%，因为高管们警告称，新的出口限制将在下一季度产生负面影响，可能会影响面向中国客户的销售。
新品发布 | Vertiv Liebert DA，双重动力，无限可能
维谛技术（Vertiv）混动双擎热管技术，正是深谙能源使用的智慧之道，对自然冷节能技术的再次全新升级！基于全变频氟泵自然冷热管技术，我们进一步优化逻辑和设备结构，深度挖掘自然冷的无限潜能，创新研发出“预冷+补冷”的混合动力双引擎模式。
IBM AI存储：算力稀缺时代的“破局者”
IBM在2022年发布的Storage Scale System 3500（SSS 3500）数据存储，单个模块24块NVMe SSD可以提供超过125GB/s的数据访问性能，已经大幅领先于大部分AI存储产品，IBM为何要推出更高性能的SSS 6000呢？
Hydrolix加入Akamai “计算合作伙伴” 计划
Hydrolix提供了依托于Akamai的TrafficPeak，这是一个运行在全球分布广泛的云计算、安全性和内容交付平台Akamai Connected Cloud上的托管式监测平台。
IBM和VMware通过watsonx On-Premises支持企业部署生成式AI
IBM和VMware可为企业客户带来灵活性，支持其在关键任务运营所在位置启用生成式AI用例。
分析：无线数据中心的优点和局限性
对于大规模数据中心的大量服务器来说，无线网络可能不是一个实用的解决方案。如果无线技术不断进步，这种情况可能会随着时间的推移而发生改变（尽管性能足以满足大多数数据中心需求的无线技术尚未出现）。
Nvidia发布用于加速生成式AI的下一代以太网技术Spectrum-X
Nvidia近日宣布面向专注于人工智能的服务器推出下一代以太网网络技术，并表示，戴尔、HPE和联想将率先将这种技术集成到他们的产品中。
2023中关村论坛系列活动——英特尔智能医疗健康创新合作论坛在京成功举办
11月20日，由中关村论坛办公室指导，英特尔中国研究院主办，“‘芯’系数医融合 ‘智’创健康未来”2023中关村论坛系列活动暨英特尔智能医疗健康创新合作论坛在京举行。
快讯 | 第四范式第二届SHIFT数字化转型峰会线上举行
2023年11月21日至22日，第四范式第二届SHIFT数字化转型峰会正式上线。行业领袖共同探讨数字化转型相关的战略管理、商业模式创新，以及大模型等新技术作为生产力对产业变革的重大影响。
安森美：赋能中国市场，打造可持续的生态系统
安森美总裁兼首席执行官Hassane El-Khoury在接受记者采访时表示，安森美和本地市场的客户和合作伙伴一起实现创新转型，打造可持续的生态系统。“价值来自于产品创新。客户选择产品，是因为产品能够给他们带来巨大的价值，能够提升他们自己系统的价值。”
Arm扩展Cortex-M产品组合，将人工智能引入超小型端点设备
Arm控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称“Arm”）今日宣布推出专为人工智能物联网（AIoT）应用而设计的Arm Cortex-M52处理器。
面对未来的AI：三大挑战
当AI如ChatGPT在2022年末突然崭露头角时，不仅展现了AI的惊人进步，还描绘出了一个充满可能性的未来，重新定义着我们的工作、学习和娱乐方式。尽管AI的潜力对许多人来说显而易见，但其中隐藏了一些棘手的伦理和风险问题。
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