2024年1月22日,中国——专为多云环境提供先进数据存储技术及服务的全球 IT 先锋Pure Storage® (NYSE: PSTG) 近日发布2024展望。作为2023年的两大重要主题,人工智能和可持续将继续推动2024年中国技术应用和人才发展领域的变革。2024年,政治、社会和经济形势的不确定性仍将持续,企业在技术投资方面仍会持务实态度,同时也会寻找机会利用人工智能改善运营,并坚守企业环境可持续发展目标。
Pure Storage日前委托进行的一项研究证实了这一展望。《变革驱动力:直面人工智能部署所致的能源和数据挑战》调查研究揭示了重新评估数据基础设施的重要性,从而真正受益于人工智能,控制能源成本。
Pure Storage 2024预测
人工智能将引发云计算的重大变革
新一代专业云提供商专注于提供诸如GPU云服务器这类的人工智能特定服务,随着这一趋势的蔓延,我们预计云计算领域将迎来一场大洗牌,打破 IaaS 超大规模企业的既有现状。
2024年将见证主权云的崛起
由于有关数据使用和存储位置的法规不断收紧,人们对主权云的需求日益增长,尤其是在金融服务等行业。此外,像生成式人工智能 (GenAI) 这样的人工智能系统在训练过程中也有引发侵权争议的风险。
2024年IT部门将成为企业实现环境可持续发展目标的中流砥柱
随着环境可持续发展实践的持续深化,IT部门将被赋予更多使命,在实现企业可持续发展目标方面发挥更大的作用。虽然企业以前对IT部门的要求是能够保持内部有序,但现在越来越多的人们认识到IT部门可以且必须在提高整个企业能效方面发挥作用。
2024年人才紧缺问题再度上演,人工智能领域尤为突出
每当新技术问世,这些领域对人才和技能的需求便会急剧上升,生成式人工智能也不例外。人才争夺战将导致工资上涨,许多人工智能项目会因人才紧缺而停滞不前。
高管洞察:
“中国无疑是全球IT领域的领导者,也是人工智能领域的新兴力量。可持续也将日益成为企业的首要任务,对数据中心现代化来说尤为如此。因此,人工智能和可持续发展将成为中国市场技术应用的重要影响因素。不过,我们也需要关注人工智能的潜在阻力,比如像人才紧缺这样的问题。更重要的是,如果没有合适的数据基础设施,人工智能项目可能无法取得预期成果,进而抑制人们的热情。” — Pure Storage中国区总经理Susan Yeung
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。