7月18日,由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。院士专家们齐聚一堂,共同探索超智融合技术的发展路径。
今日,英特尔分享了与国际奥林匹克委员会(IOC)的一些合作细节,并披露了其以行业需求为导向所打造的生成式AI(GenAI)检索增强生成(RAG)解决方案。该成果深度展示了英特尔如何通过基于英特尔至强处理器和英特尔Gaudi AI加速器的开放式AI系统及平台,帮助开发者和企业应对AI高速发展所带来的需求。
对于英伟达Grace Hopper以及英伟达Blackwell等前沿平台,您只能使用开源GPU内核模块。这些平台不支持专有驱动程序。
最新被英伟达收入囊中的初创公司Brev.dev可以帮助AI开发人员在云供应商中找到最具成本效益的GPU计算。在此之前,英伟达还收购了另外两家初创公司,目的很明确,就是为了扩展其 DGX Cloud 服务的功能。
就在一年前的7月18日,曾联手创办仙童半导体公司的诺伊斯和摩尔另立门户,在美国加州山景城创办了一家芯片公司英特尔(Intel),格鲁夫随后加入他们。三年后,英特尔生产出世界上第一个可编程微处理器4004,从此成为半导体技术创新的执牛耳者,一路引领PC、数据中心等领域的创新,推动计算技术变革的进程。
Gartner最新的全球IT支出预测显示,数据中心系统支出将增长24.1%,是三个月前预期的10%的2倍多,是去年4%实际增幅的6倍——而这一切要都是因为生成式AI。
文章讨论了系统软件研究的动力,强调了应用需求和硬件能力的重要性,并提到了算力硬件调度与管理的探索。文中还涉及了光网络技术、数据中心、CPU技术发展等内容,并提供了相关技术资料的获取方式。
北京电子数智科技有限责任公司(简称“北电数智”)在2024全球数字经济大会上展示了四大AI创新产品和垂类行业模型矩阵。
虽然这笔钱并不算多,但足够让AMD的工程师们有机会考虑整个美国的未来,并为如今强大的CPU与GPU业务埋下种子。
众所周知,企业(特别是超大规模基础设施运营商和云服务商,但如今越来越多的普通企业也开始向生成式AI积极展开怀抱)正在AI加速器和相关芯片上投入巨额资金,旨在建立起属于自己的AI训练与推理集群。
绿色计算是Supermicro整体企业ESG战略和可持续发展目标的核心组成部分。面对人工智能、大型语言模型(LLMs)和高性能计算(HPC)快速发展的当下,计算基础设施的冷却解决方案成为用户必须关注的重点。
日本国家先进工业科学与技术研究所(AIST)计划安装其第三代AI桥接云基础设施3.0(AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0)超级计算机。而且正如大家所想象,这套系统将包含数千张英伟达最新一代“Hopper”H200 GPU加速器。
2024年上半年,赛美特销售额超3亿元,此外季度销售额亦创历史同期最好水平,二季度销售额突破1.5亿元。
在浪潮信息智能立体仓库正式投入运营后,这一幕已经成为常态化的场景:从接到需求到物料进场,最快5分钟即可完成备料工序,备料效率提升4倍,服务器智能制造实现“按需立配,下单即产”。
Rambus半导体IP产品管理总监Nidish Kamath在接受至顶网独家专访时表示,由于AI、机器学习和高性能计算应用的普及,越来越需要HBM等高带宽、低延迟的内存解决方案。
Rambus宣布推出最先进的全新DDR5服务器电源管理IC(PMIC)系列,包含适用于高性能应用的业界领先超高电流电源器件。凭借这一全新服务器PMIC系列,Rambus为模块制造商提供了完整的DDR5 RDIMM内存接口芯片组,支持广泛的数据中心用例。
也正因为如此,该公司才会斥资6.65亿美元收购芬兰AI初创公司Silo AI。AMD是通过Lumi超级计算机建设项目而结识了这家年轻的企业。Lumi超级计算机是基于AMD Epyc处理器与Instinct GPU加速器打造的系统,属于EuroHPC整体计划中的一环。