量子计算 关键字列表
量子数据可训练AI提升化学计算精度

量子数据可训练AI提升化学计算精度

微软提出将量子计算与AI结合的新方法,用量子计算机生成高精度电子行为数据来训练AI模型,实现量子精度与AI速度的完美结合。该方法能够显著提升材料性质预测的准确性,加速电池、药物等新材料的研发进程。微软与太平洋西北国家实验室合作,在一周内从3200万种潜在电池材料中筛选出800个高潜力候选材料,展现了这一技术的巨大潜力。

专家建议:立即为后量子密码学做好准备

专家建议:立即为后量子密码学做好准备

数字化发展势不可挡,恶意攻击者正采用"现在收获,稍后解密"策略,悄悄积累加密数据以待未来用量子计算机破解。量子计算机威胁现有加密基础,预计2030-2035年可在几分钟内破解现代加密。后量子密码学提供新算法抵御经典和量子计算机攻击。迁移需经历准备、诊断、规划、执行、持续监控五个步骤。组织需应对缺乏紧迫性、内部知识不足、系统刚性等挑战。

科学家发现利用噪声为量子计算机降温的新方法

科学家发现利用噪声为量子计算机降温的新方法

瑞典查尔默斯理工大学研究人员开发出一种新型量子"冰箱",将传统冷却系统产生的噪声转化为优势。该设备不是对抗噪声,而是利用噪声作为冷却的驱动力,实现对热量和能量流动的精确控制。研究团队创建了超导人工分子,通过微波通道和受控噪声注入,能够测量极小的热电流。这种量子制冷器可作为冰箱、热机或热传输放大器运行,为大规模量子技术的实现提供了新途径。

IBM发布量子中心超级计算未来计划

IBM发布量子中心超级计算未来计划

IBM作为量子计算领导者,展现了融合CPU、GPU和量子处理器QPU的计算新范式。通过与橡树岭国家实验室、AMD、RIKEN等合作伙伴的研究成果,展示了GPU与QPU协同加速工作流程、提升量子计算精度的混合方法。这种量子中心化超算模式需要全新算法,如样本量子对角化技术在化学材料模拟中的应用,实现了100倍性能提升。未来将通过Qiskit开发套件支持异构工作流程。

推进科学发展:国家量子计划升级蓝图发布

推进科学发展:国家量子计划升级蓝图发布

量子技术正快速成为21世纪经济竞争力、国家安全和科学领导力的基础能力。美国在量子信息科学方面的持续领导地位对确保计算、传感、网络和材料领域的突破转化为安全技术和产业至关重要。国会必须采取行动重新授权国家量子计划。该计划自2018年启动以来,在量子比特相干性、门保真度和系统扩展方面取得显著进展。

量子芯片制造商IonQ将以18亿美元收购晶圆厂运营商SkyWater

量子芯片制造商IonQ将以18亿美元收购晶圆厂运营商SkyWater

量子芯片开发商IonQ宣布计划以18亿美元收购SkyWater Technology Foundry。SkyWater专长制造量子计算机低温控制电子设备,这可能是IonQ收购的关键因素。IonQ此前已收购Oxford Ionics,后者开发的量子控制芯片可使用标准半导体工艺制造,比传统激光设备更具成本效益。SkyWater还生产光纤网络组件和汽车传感器等产品。收购完成后,IonQ计划加速量子硬件开发,并在2028年测试20万量子比特处理器。

动态表面码为量子纠错开辟新途径

动态表面码为量子纠错开辟新途径

谷歌量子AI团队在《自然·物理》发表研究,展示了动态量子纠错电路的实验验证。与静态电路不同,动态电路通过交替使用不同电路结构来检测错误,提供更大灵活性。研究展示了三种新电路:六边形电路减少耦合器数量,行走电路限制相关错误,iSWAP电路允许使用非标准量子门。在Willow处理器上的测试显示,这些动态电路在保持纠错性能的同时,能够规避硬件限制和量子比特故障,为实现容错量子计算开辟了新路径。

新加坡与日本联手推进量子计算技术发展

新加坡与日本联手推进量子计算技术发展

新加坡与日本签署量子科学技术创新合作备忘录,这是新加坡政府层面首个专门针对量子领域的协议。合作涵盖量子研究对话、产学合作、人才交流等八大领域,重点关注标准制定、治理框架和商业应用开发。双方将共享研究基础设施,启动跨境试点项目。该协议已促成私营部门合作,新加坡量子软件初创公司与日本量子计算硬件公司开展合作,结合日本制造能力与新加坡软件算法专长。

2026年13个意外的技术变革预测

2026年13个意外的技术变革预测

除了头条新闻外,更深层的力量正在重塑权力、风险和经济格局。明年,低质量的"工作垃圾"将悄然涌入各组织,网络犯罪将发展为跨国特许经营模式,量子计算将从实验室试点跃升至政策强制要求,机器身份数量将以数量级超越人类。AI本身将面临严峻限制,包括能源上限、平台封锁以及对每瓦性能的突然关注。与此同时,劳动力、安全和基础设施领域的非AI变革正在重塑实际工作方式。

谷歌量子AI发布新型优化算法DQI:量子计算优化领域的重大突破

谷歌量子AI发布新型优化算法DQI:量子计算优化领域的重大突破

谷歌量子AI团队发布新理论成果,展示大规模量子计算机可解决传统计算机无法处理的优化问题。研究团队开发出解码量子干涉算法,利用量子力学波动性质创建干涉模式,找到经典计算机难以发现的近似最优解。该算法将优化问题转换为解码问题,配合先进解码算法实现量子加速。研究成果为量子计算应用提供新工具包。

普华永道:AI、云计算和下一代网络重塑中东TMT未来

普华永道:AI、云计算和下一代网络重塑中东TMT未来

PwC研究显示,人工智能、云计算和下一代连接技术正在快速变革中东电信、媒体和技术领域,使该地区成为全球发展最快的数字优先经济体之一。研究强调AI、5G、云计算、游戏和量子技术的融合正在重新定义基础设施投资、创新能力和数字主权。预计到2025年,该地区约85%的数字基础设施将基于云技术。

数字孪生联盟推出四个全新测试平台

数字孪生联盟推出四个全新测试平台

数字孪生联盟宣布在其数字孪生测试平台项目中新增四个测试中心,标志着数字孪生从传统向智能化、生成式演进的重要一步。这些测试平台旨在为制造、能源、医疗和智慧城市等行业提供真实环境,用于验证价值、展示互操作性并加速数字孪生技术的应用。四个新平台涵盖自主制造、量子优化、疫情防控和气候闪电预测等应用领域,通过集成多智能体系统和生成式AI等先进技术,推动跨行业协作和数字化转型。

IBM与思科联手推进量子网络合作,构建分布式量子计算网络

IBM与思科联手推进量子网络合作,构建分布式量子计算网络

IBM与思科宣布建立合作伙伴关系,共同构建大规模容错量子计算机网络,为分布式量子计算奠定基础,预计在2030年代初实现。两家公司计划在五年内展示首个概念验证,将多台独立的大规模容错量子计算机连接起来,协同运行数万至数十万量子比特的计算任务。该网络有望支持数万亿量子门操作,解决大规模优化问题和复杂材料药物设计等变革性应用。

IBM和思科计划2030年代末建成量子互联网

IBM和思科计划2030年代末建成量子互联网

硅谷科技巨头IBM和思科宣布合作计划,致力于构建大规模容错量子网络,使数万个量子比特协同工作解决复杂问题。两公司希望在五年内通过连接两台独立量子计算机并实现量子比特纠缠来实现这一愿景,随后将网络扩展至数十台分布式机器。最终目标是在2030年代末建成量子互联网基础设施,支持超安全通信和地震监测、气候变化等领域的先进传感器网络应用。

IBM发布Loon和Nighthawk量子处理器推进容错计算

IBM发布Loon和Nighthawk量子处理器推进容错计算

IBM在量子开发者大会上发布两款新型量子处理器。Quantum Nighthawk配备120个量子比特和218个新一代可调耦合器,比前代产品增加20%耦合器,可执行复杂度提升30%的电路。Quantum Loon是实验性处理器,展示了实现极低错误率和高效错误恢复的所有组件。IBM计划2026年底确认首批量子优势案例,并于2029年交付大规模容错量子计算平台。

Qilimanjaro在欧洲开设首个多模态量子数据中心

Qilimanjaro在欧洲开设首个多模态量子数据中心

Qilimanjaro量子科技公司在西班牙巴塞罗那开设了号称欧洲首个多模态量子数据中心,准备提供基于云的量子计算服务。该设施将容纳多达10台量子计算机,为数千用户提供数字和模拟量子计算机访问服务,用于分子模拟、材料研究、AI模型训练和大规模优化问题求解。预计量子计算市场将从2025年的16亿美元增长到2030年的73亿美元。

Nvidia GTC DC大会重磅发布:从AI工厂到量子计算机和6G网络

Nvidia GTC DC大会重磅发布:从AI工厂到量子计算机和6G网络

英伟达在华盛顿举办GTC DC大会,发布了涵盖量子计算、6G网络和AI工厂的全栈人工智能战略。公司与美国能源部和甲骨文合作建设大规模AI工厂,洛斯阿拉莫斯国家实验室将部署基于Vera Rubin平台的超级计算机。英伟达还推出了Omniverse DSX千兆瓦级AI园区蓝图、BlueField-4数据处理单元,以及支持6G标准的AI原生无线技术栈。此外,公司发布了全球首个量子互连技术NVQLink,并与西门子、优步等企业扩大工业合作伙伴关系。

谷歌与IonQ在量子计算领域取得重大突破

谷歌与IonQ在量子计算领域取得重大突破

本周,谷歌利用其Willow芯片实现了比传统计算机芯片快13000倍的计算速度,这一成果已发表在《自然》杂志上。与以往不同的是,这些计算可直接应用于实际问题,如预测化学结构用于药物发现。同时,量子计算公司IonQ宣布实现了99.99%的双量子比特门保真度,错误率仅为0.01%,为量子计算机解决更复杂问题铺平了道路。

谷歌宣称量子计算突破可加速药物发现

谷歌宣称量子计算突破可加速药物发现

谷歌宣布在量子计算研究中取得重大突破,其量子回声算法运算速度比顶级经典超级计算机快13000倍。该算法在Willow量子芯片上运行,已成功计算分子结构,为药物发现等实际应用铺平道路。研究显示量子增强核磁共振技术可成为药物发现的强大工具,这是历史上首次量子计算机成功运行超越超级计算机能力的可验证算法。

谷歌量子芯片实现分子形状可验证量子模拟

谷歌量子芯片实现分子形状可验证量子模拟

谷歌量子AI团队利用Willow量子芯片展示了可验证的量子模拟算法,能够比经典计算机更快更准确地模拟分子物理特性。该团队开发的"量子回声"算法通过模拟核磁共振实验过程,成功重现了分子原子核在磁场中的行为。研究团队与加州大学伯克利分校合作验证了算法准确性,实验涉及15个和28个原子的分子。结果显示量子芯片运行速度比世界最快超级计算机快13000倍,为药物发现和材料科学提供了新工具。