麻省理工学院(MIT)与马萨诸塞州政府宣布,将在MIT校园联合建立量子系统实验室(QSL)。该项目获得州政府2500万美元投资,将于今年夏天启动建设。QSL将成为全球首个整合量子计算机、量子传感器与量子互联设备的共享实验平台,面向区域内科研机构开放。实验室预计将创造逾150个建筑就业岗位,并助力生命科学、国防技术等领域的量子应用研究,进一步巩固马萨诸塞州在量子科技领域的领先地位。
IBM Qiskit全球暑期学校2026(7月13日至24日)现已开放注册,主题为"云上十年"。该免费在线项目面向学生、开发者及研究人员,提供量子计算实践技能培训,包含讲座、编程实验、IBM Quantum专家直播答疑等内容。今年新增初学者专属学习轨道、职业发展工作坊及更新后的评分标准,全程虚拟授课,灵活安排学习时间。名额有限,建议尽早注册。
离子阱量子计算初创公司Quantinuum已提交上市申请,计划以45至50美元价格发行约2105万股,融资最高可达10.5亿美元,估值达127亿美元。该公司推出98量子比特的Helios量子计算机,采用钡离子替代昂贵的镱离子,可使用成本更低的可见光激光器。2024年公司营收3090万美元,亏损1.926亿美元。未来计划推出192量子比特的SOL系统,并在本十年末实现超1000量子比特。
美国政府向IBM拨款10亿美元,支持其在美国建立首个专用量子芯片制造基地。特朗普政府的投资与IBM自身的配套资金合计达20亿美元,双方将共同成立一家名为Anderon的新公司,工厂选址纽约州奥尔巴尼。IBM首席执行官阿尔文·克里希纳表示,此举将推动美国量子技术产业的快速发展。此外,GlobalFoundries、D-Wave Quantum和Rigetti Computing等量子领域企业也获得了政府投资。
美国商务部宣布向IBM、GlobalFoundries等九家科技公司发放共计20.13亿美元的量子计算补贴。其中IBM获得约10亿美元,将用于建设名为Anderon的量子芯片制造业务,主攻超导量子计算机芯片生产。GlobalFoundries获3.75亿美元,用于涵盖超导、离子阱及光子技术路线的量子芯片制造。消息公布后,IBM、GlobalFoundries股价涨幅超12%,D-Wave、Rigetti等公司股价涨幅逾30%。
美国商务部宣布与IBM合作建立首个量子晶圆厂,获CHIPS法案最高10亿美元资金支持,旨在扩大国内量子硬件产能。与此同时,D-Wave Quantum也获得联邦量子资金支持,政府将持有其1亿美元股权。两项举措标志着美国工业政策从半导体制造和AI基础设施向量子计算领域延伸,将其纳入国家安全与经济竞争战略。2025年量子科技初创投资已达126亿美元,市场前景持续扩大。
量子计算行业正面临两大迫切问题:安全威胁与人才短缺。随着"Q-Day"临近,量子计算机或将破解RSA加密体系,威胁银行、医疗、政府等关键基础设施安全。NIST要求2035年前完成向后量子密码学的迁移。与此同时,行业人才严重匮乏——目前仅有3万名量子专业人员,而2029年需求将达25万人。据麦肯锡预测,量子计算到2035年将创造3万亿美元经济机遇。
ParityQC研究团队在IBM Quantum Heron处理器上成功演示了52量子比特的量子傅里叶变换,创下迄今最大规模纪录。团队采用基于奇偶校验的电路构建方法,消除了传统SWAP门路由开销,显著降低了错误率。这项成果展示了改进算法、编译技术与硬件协同如何提升当前量子计算性能,为优化、模拟和量子化学等领域的复杂算法实现开辟了新路径。
芬兰阿尔托大学研究团队开发出一种受量子启发的新算法,能够近乎即时地处理超复杂非周期量子材料的模拟问题。该算法利用张量网络编码量子多体系统,成功模拟了超过2.68亿个位点的准晶体结构,远超传统超算能力。研究成果发表于《物理评论快报》,未来有望加速拓扑量子比特设计,并推动无耗散电子器件研发,为AI数据中心降低能耗提供潜在解决方案。
IBM与MIT签署新协议,将原MIT-IBM Watson AI实验室更名为MIT-IBM计算研究实验室,将量子计算纳入研究范畴。实验室首任主任David Cox表示,量子计算正快速成熟,有望在未来数年内发挥强大作用,与AI的交叉融合前景令人期待。在大型语言模型领域,Cox还提出类摩尔定律的新趋势:模型能力密度持续提升,更小的模型将以更低成本实现同等能力。IBM的Mellea项目则致力于结合软件可靠性与AI灵活性,探索AI的下一个发展范式。
IBM Think大会上,CEO Arvind Krishna将AI定位为未来运营模式的核心,并将IBM平台打造为AI与量子基础设施的控制平面。分析师指出,AI时代催生了"AI构建者"这一新型职业角色。与此同时,SpaceX与Anthropic达成算力合作协议,将闲置计算资源全面开放给后者。英特尔与苹果及英伟达的合作也引发市场关注,算力瓶颈正成为AI时代最关键的竞争要素。
英国量子计算公司Quantum Motion宣布完成1.6亿美元C轮融资,由DCVC和Kembara领投。公司专注于基于硅基CMOS电路的量子比特技术,该技术可利用现有芯片制造工厂批量生产,无需新建设施。其芯片架构将量子比特与控制电路集成于单一封装中,大幅减少线缆需求,使量子计算机可直接部署在现有数据中心。公司计划利用此次融资大幅提升处理器中量子比特数量。
量子基础设施软件公司Q-CTRL宣布,在IBM公开硬件上首次实现"实用量子优势",针对材料科学中的电子行为问题,性能较传统计算方案提升3000倍。该公司CEO Michael Biercuk表示,量子计算已可解决实际问题,其软件通过抑制错误、优化量子比特使用,大幅提升现有硬件性能。他认为量子计算机将作为专用加速器与传统处理器协同工作,而非取而代之。
英特尔CEO陈立武任命公司老将Pushkar Ranade为首席技术官,重点推进量子计算、神经形态计算、光子学及新型材料研发。分析人士指出,此举属于长期战略布局,短期内难以改善英特尔在AI芯片领域的竞争劣势。尽管英特尔量子团队面临资金不足和人员流失问题,但其CMOS自旋量子比特技术具备规模化制造优势。分析师建议企业理性看待这一转型,量子技术更可能与现有高性能硬件协同运作,而非取而代之。
在IBM 2026年Think大会上,IBM研究院院长Jay Gambetta宣布量子计算已进入实用阶段。Cleveland Clinic与RIKEN联合完成了12635个原子蛋白质复合物的量子模拟,精度提升210倍;Oak Ridge国家实验室借助量子-经典超算协同,成功模拟核聚变反应堆熔盐的自由能;Q-CTRL则实现了比传统方法快3000倍的材料模拟,将100小时计算压缩至2分钟,精度误差仅1%。
分子模拟是科学研究的重要工具,但模拟分子电子结构对传统计算机而言极具挑战。IBM研究人员发现,量子计算机运行"基于采样的量子对角化"(SQD)算法,可实现大规模分子模拟。近期,IBM、克利夫兰诊所和理化学研究所的研究人员利用该技术,成功模拟了包含逾12000个原子的复杂蛋白质。SQD通过量子-经典协同计算,估算分子基态特性,为药物研发和催化剂设计提供强大支撑。
两份独立白皮书表明,破解椭圆曲线密码系统所需的量子计算资源远少于此前预估。其中一项研究利用中性原子作为可重构量子比特,仅需不足3万个物理量子比特,即可在10天内破解256位椭圆曲线加密,资源消耗降低100倍。谷歌研究人员则展示了在不到9分钟内破解比特币等加密货币所用ECC加密的方法,资源减少20倍。专家指出,实用化密码相关量子计算正稳步推进,凸显了加快向后量子密码标准过渡的紧迫性。
荷兰量子计算硬件公司QuantWare宣布完成1.78亿美元融资,由英特尔资本等机构领投。公司同步发布VIO-40K量子处理器架构,可支持多达10000量子比特的芯片开发,是现有主流设计的百倍。QuantWare不自研量子计算机,而是致力于成为量子计算供应链的核心环节,目标是建设全球最大专用量子开放架构晶圆厂KiloFab,将QPU产能提升约20倍,为全球高校、企业及国家实验室提供量子芯片制造服务。
2016年5月4日,IBM将首台量子计算机接入云端,开创了量子计算普及化的新纪元。十年间,硬件从5量子比特发展至156量子比特的IBM Quantum Heron系统,软件栈日趋成熟,编程方式从图形化拖拽演进为代码编写。云端访问打破了资源壁垒,让全球学生、初创企业和研究机构得以参与其中。如今,当年的早期用户已成长为推动量子领域发展的创业者、工程师和行业领袖。
量子计算公司QuEra发表论文,声称仅需2个物理量子比特即可构建1个可用的逻辑量子比特,大幅优于此前数百乃至数千比一的比例。目前该成果仅适用于中性原子计算机的存储量子比特,尚未在计算量子比特上得到验证。分析人士指出,这一成果目前仍停留在论文阶段,距离实际商用仍有距离,但有助于巩固中性原子技术路线的竞争地位。