富士通CEO时田隆仁确认,公司大型机业务将于2035年正式退出历史舞台。届时,由"Monaka"CPU与法国Scaleway推理芯片驱动的AI超算,以及量子计算机,将成为主流算力平台。富士通还计划全面推进AI驱动的企业管理,并将业务重心从系统集成转向基于价值与成果的收费模式。此外,公司已停止应届生批量招聘,转而按需引进专项技能人才,并暗示正深度参与日本国防领域的前沿技术合作。
汇丰银行与量子中间件开发商Haiqu及多所学术机构合作,在《物理评论研究》期刊发表联合研究成果,探讨如何将真实概率分布高效编码至量子电路中。研究团队采用矩阵乘积态方法构建浅层量子电路,实现线性而非指数级的量子操作规模扩展。实验在25量子比特IBM量子计算机上验证了其精度,并在64量子比特硬件上完成采样测试,模拟结果显示该方案可扩展至156量子比特,为金融风险建模等实际应用奠定基础。
麻省理工学院与IBM联合宣布成立MIT-IBM计算研究实验室,该实验室在原MIT-IBM Watson AI实验室(2017年成立)基础上扩展而来,新增量子计算研究方向。实验室将聚焦AI、算法与量子计算三大领域,致力于开发超越传统计算极限的新型计算方法。IBM计划于2029年前推出全球首台容错量子计算机。自合作以来,双方已资助逾210个研究项目,发表超1500篇同行评审论文,并支持500余名学生及博士后研究人员成长。
IBM近期与麻省理工学院、苏黎世联邦理工学院和伊利诺伊大学续签合作协议。双方将在量子计算、人工智能、经典算法及量子中心超级计算等前沿领域展开深度合作,共同应对下一代科技挑战,加速推进计算技术的未来。
量子计算初创公司Quantum Art宣布将A轮融资扩展至1.4亿美元,吸引多家机构跟投。该公司开发了名为"Perspective"的动态可重构多核架构,通过激光将离子链切分为独立核心并实现微秒级重组,使任意量子比特间可自由交互,有效解决了传统捕获离子量子计算机难以突破千量子比特规模的瓶颈。此外,公司还推出了量子即服务(QaaS)云平台,供企业和研究人员探索早期量子计算应用。
思科近日推出通用量子交换机原型,旨在加速分布式量子计算网络的实用化进程。该交换机可在室温下通过标准电信光纤,连接IBM、IonQ、谷歌等不同厂商的量子系统,支持多种主流量子编码技术。测试显示,其编码与纠缠保真度损耗低于4%。该设备采用思科专利转换引擎,可实现不同量子系统间的信号转译,并已于去年5月发布的量子纠缠芯片为基础,每秒可生成2亿对纠缠光子对。
思科推出量子通用交换机工作原型,可在量子计算机之间路由量子信息,同时保持量子态。该交换机支持室温运行,兼容电信光纤,并内置专利转换系统,能在不同编码模式之间互译,实现多厂商量子系统的互联互通。目前已验证偏振编码支持,时间箱与频率箱编码也在规划中。思科表示,这仍是研究原型,尚未商业化,并已与IBM、Qunnect等企业展开合作。
IBM与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)签署协议,扩展Discovery加速器研究所,致力于推动量子中心超算发展,融合HPC与量子计算优势。IBM将为UIUC师生提供量子计算机云端访问权限,并于今年9月在芝加哥部署IBM Quantum System Two系统(超过100量子比特)。研究方向涵盖材料科学、量子算法开发及AI芯片设计,旨在突破传统超算的计算瓶颈,推动量子技术的实际应用落地。
德国莱布尼茨超算中心的研究团队将AI模型与量子计算机结合,显著提升了复杂预测能力。研究发现,即使是当前尚不成熟的量子设备,也能增强传统AI模型的预测表现。该研究利用量子计算机处理气体和液体流动建模,可应用于气候科学、医学及城市工程等领域。量子计算机凭借叠加态和量子纠缠特性,能够更快速地解决传统计算机需数周才能完成的复杂问题。
IBM Qiskit SDK v2.4版本正式发布,带来多项核心基础设施改进。新版本通过将C API头文件直接内置于SDK,简化了编译型Python扩展的构建与分发流程;引入基于gridsynth算法的容错转译流水线,显著降低T门数量并提升Clifford+T编译效率;进一步扩展C API功能,支持参数化门与DAG级转译;QPY序列化格式底层重构为Rust实现,大幅提升大规模电路的读写速度。
伦敦大学学院研究团队在《科学进展》期刊发表研究成果,展示了量子计算与人工智能结合的混合方法,在预测流体动力学等复杂物理系统方面,精度比传统AI模型提升约20%,同时内存占用减少数百倍。该方法先由量子计算机提取稳定的统计规律,再用于指导经典超级计算机上的AI训练,仅需一次量子计算即可完成,有效规避了当前量子硬件的噪声问题。研究采用20量子比特的IQM量子计算机完成实验验证。
Wellcome Leap量子生物挑战赛(Q4Bio)历时三年,从12支队伍中选出6支决赛团队,最终Algorithmiq联合克利夫兰诊所和IBM荣获200万美元大奖。该挑战赛提供4000万美元资助,要求参赛团队在真实量子硬件上完成超50量子比特、电路深度达1000至10000门的大规模演示。六支决赛队伍中有五支使用IBM量子计算机,研究方向覆盖癌症治疗模拟、基因组编码、生物标记物发现及蛋白质生化反应建模,展示了量子计算在生命科学领域的实用潜力。
英伟达宣布推出全球首个面向量子计算的开源AI模型系列——Ising,涵盖实时量子纠错与校准两大模型。其中,Ising Decoding基于3D卷积神经网络,速度和精度分别比现有开源标准提升2.5倍和3倍;Ising Calibration则通过视觉语言模型自动优化量子处理器的控制信号。目前,该模型已被康奈尔大学、IonQ等多家机构采用。
瑞典查尔默斯理工大学研究人员提出了一种基于"巨型超原子"的量子系统理论设计。该方案将"巨型原子"与"超原子"两大概念首次融合,能够有效降低量子退相干问题,提升量子信息的稳定性与可控性,并支持多量子比特的纠缠与远距离传输。研究人员认为,这一设计有望简化量子计算硬件架构,为构建大规模实用量子计算机奠定基础。
著名物理学家布莱恩·考克斯在访谈中分享了其最新巡演秀《涌现》的灵感来源——开普勒关于雪花对称性的著作。他表示,未来十年最令人期待的科技领域包括AI与量子计算,但两者的发展方向仍充满不确定性。他坦言对社交媒体的看法持续摇摆,并认为当下流行音乐的创新速度已明显放缓。他还分享了与保罗·麦卡特尼的趣味初见经历。
Universal Quantum量子算法科学家Lucy Robson正研究如何在现有噪声量子计算机上发挥最大效能。她的团队聚焦于量子化学模拟在药物研发中的应用,尤其是针对子宫内膜异位症新型疗法的探索。她指出,实现大规模容错量子计算仍需数十万乃至数百万量子比特,距商业化尚有差距。与此同时,她呼吁完善量子计算中间件与软件工具,使非量子专家的软件工程师也能参与其中。
MIT.nano宣布16家初创公司加入2025年START.nano项目,数量比去年翻倍。该项目旨在加速硬科技创新的市场转化,为新兴企业提供设施折扣使用和创新生态系统指导。新加入的公司专注于健康、气候、能源、半导体、新材料和量子计算等领域。项目自2021年启动以来已支持超32家公司,其中49%由MIT毕业生创立。
以色列量子计算初创公司Q-Factor宣布完成2400万美元种子轮融资,致力于开发可扩展至百万量子比特的中性原子量子计算机。该公司采用激光束操控单个原子的"光学镊子"技术,不同于IBM和谷歌的超导量子比特方案。创始团队在原子物理领域拥有丰富经验,计划通过架构级创新突破现有量子系统的扩展瓶颈,实现大规模量子计算优势。
AWS与研究伙伴展示了经典数据中心基础设施在量子计算发展中的关键作用。研究团队成功在Amazon EC2上模拟了97个物理量子比特的距离-7旋转表面码,仅用一小时完成完整的综合征提取周期。该方法采用量子蒙特卡洛技术,能够准确捕捉相干和相关噪声等真实硬件特性,为量子纠错算法训练提供了现实的综合征数据,标志着经典云计算开始加速量子系统设计周期。
QuiX Quantum宣布在光子量子计算机上首次实现低于阈值的错误缓解,该技术能将物理量子比特错误降低至与大规模量子计算兼容的水平。通过20模光子处理器实现的光子蒸馏门技术,系统错误净减少1.2倍。这一突破有望显著降低量子基础设施的资源需求,使量子系统更易于集成到现有数据中心。