中关村论坛｜ 产学研“铁三角”加速“AI+新材料”创变升级 原创

新材料，堪称我国经济社会蓬勃发展与国家安全稳固保障的战略性支柱。在全球科技飞速发展、竞争日益白热化的当下，其应用需求呈现出复杂多变的态势。

据相关研究显示，在传统新材料研发进程中，从基础研究到最终实现产业化，平均耗时长达 10 - 15 年 ，如此漫长的周期，使得研发成果往往滞后于市场的动态变化。同时，研发成本更是高得惊人，一项重大新材料技术的研发投入通常可达数亿元甚至更高。而且，传统模式的研发效率极为低下，研发成功率仅在 5% - 10% 左右。

冗长的研发周期、高昂的成本投入，以及低下的研发效率，犹如一道道难以逾越的鸿沟，严重阻碍了传统新材料研发模式的进展。而在如今这个市场需求瞬息万变、应用场景日益严苛的时代，传统模式已难以招架，无法及时为市场提供适配的新材料产品，亟待创新与变革。

事实上，近年来，以深度学习、大模型为先锋的人工智能技术，正以令人惊叹的速度蓬勃发展，为各行各业的转型升级注入澎湃动力。在新材料研发领域，将 AI 领域的智能算力、高质量领域数据集、智能算法与新材料研发的全流程紧密融合，已然成为全球科技发展的全新焦点。

今天，在盛大启幕的中关村论坛上，以 “AI 赋能大型企业数智化创新” 为主题的分论坛成为全场瞩目的焦点。在热闹非凡的论坛现场，至顶网捕捉到一个突破性的消息 —— 中化信息技术有限公司（以下简称 “中化信息”）携手吉林大学、北京枫清科技有限公司（以下简称 “枫清科技”），携手宣布 “人工智能赋能新材料联合实验室” 正式成立。

此次三方代表郑重签署合作协议，正式启动“人工智能赋能新材料联合实验室”，充分体现了 “产学研” 相结合的创新理念，将三方各自的优势资源有效整合，形成了强大的创新合力。

枫清科技CEO高雪峰在面对媒体采访时表示：“新材料是国家战略发展的基石，人工智能是引领未来各产业变革的核心动力。枫清科技非常荣幸能与中化信息和吉林大学强强联合，共同成立‘人工智能赋能新材料联合实验室’。我们相信，通过整合三方的优势资源，一定能以一种创新的模式，加速新材料的研发进程，为提升我国在新材料领域的科技创新贡献自己的力量。”

产学研“铁三角”创变“AI+新材料”范式

在高雪峰看来，借助 AI 赋能材料设计环节，能够以前所未有的精度构建材料结构模型；在实验阶段，可实现精准的实验方案规划；在性能预测与模拟方面，能快速且准确地预估材料性能；在工艺优化环节，能依据 AI 分析大幅提升工艺效率；甚至在材料实验和生产的智能装备上，AI 也大有用武之地，可实现设备的智能调控。

“如此一来，AI 有望彻底革新新材料研发模式，带来效率的大幅提升与性能的质的飞跃。”高雪峰说。

现场有关行业专家也纷纷认同并表示，对于业界而言，积极推动 AI 技术与新材料产业深度融合，已成为新材料领域实现科技创新、突破发展瓶颈的必然选择，更是引领新材料产业迈向新高度的关键路径。

事实上，近年来，以深度学习、大模型等为代表的人工智能技术以前所未有的速度发展，为各行各业的转型升级提供了强大引擎。将 AI 领域的智能算力、领域高质量数据集、智能算法与新材料的研发过程深度融合，已成为全球科技发展的新焦点。通过 AI 赋能材料设计、实验、性能预测与模拟、工艺优化乃至材料实验和生产的智能装备，有望实现新材料研发的效率革命和性能飞跃。在此背景下，推动 AI 技术与新材料产业的深度融合，已成为新材料领域科技创新的必然趋势。

这种以需求为导向的协同创新机制，正与中化集团在新材料领域的战略布局形成深度契合。

其实，在高端制造应用领域驱动下，中国中化一直大力发展氟、硅等材料，持续发挥综合优势，聚焦电子信息、航空航天、新能源等三大领域，布局一批化工新材料、新技术、新产品，提升综合解决方案能力。作为中国中化控股有限责任公司的直属数字科技公司，中化信息正将新一代人工智能技术融入公司全局工作，促进卓越运营和提质增效，助力公司产业升级和高质量发展。

据悉，中化信息还成立了数智创新研究中心，构建集团人工智能平台和数智化科研平台，赋能多场景价值应用，其中，AI与新材料技术的深度融合，正是集团智能化战略布局中极具前瞻性的创新应用场景。该交叉领域不仅能够赋能新能源、高端制造等战略性产业的迭代升级，更能通过数据驱动的材料研发范式革新，构建起覆盖“材料设计-筛选-验证”的全周期技术壁垒，为集团培育兼具商业价值与行业影响力的创新增长极。

作为中化信息在人工智能领域的重要合作伙伴，枫清科技凭借其行业大模型构建能力和智能体平台优势，为化工材料研发的数字化跃迁提供了关键性技术支撑。依托枫清科技的平台型产品，以及“AI+化工”和“AI+农业“领域赋能的成功经验和典型案例，可帮助中化信息快速在“AI+新化工材料”领域实现技术的突破。

枫清科技是国内领先的人工智能技术提供商，一直致力于构建知识引擎与行业大模型双轮驱动的新一代智能体平台。深入产业，将人工智能的技术与产业的场景价值相融合，为企业提供人工智能技术在复杂企业场景当中落地的平台型产品与解决方案。

在助力企业构建行业大模型方面，枫清科技在全面智能化升级的过程中拥有更精准、可解释、更佳推理效果以及令本地数据更加安全的人工智能技术。目前，枫清科技已经凭借其自身技术的创新，同多行业的龙头企业形成战略合作，帮助其实现“AI+产业”的革命性转型。

在“产-学-研”铁三角的创新闭环中，吉林大学作为“AI+新材料”领域的顶尖综合院校，承担着学术创新引擎与研发生态桥梁的双重使命。一方面，吉林大学在跨学科深度融合的科研体系建设中取得了突破，在“AI+新材料”领域，承接多项国家重点课题，如智能计算新方法驱动的新材料设计专项等。其独立自主研发的新材料设计平台融合了吉林大学计算机科学与技术学院科研成果。另一方面，牵头建立“长白山实验室”，聚焦“AI 赋能新材料设计”。

据了解，目前，吉林大学计算机科学与技术学院也已同枫清科技有非常紧密的合作。在石景山“人工智能赋能新材料联合实验室”当中，吉林大学也将会起到非常重要的科研创新的作用，并将依托枫清科技在中国中化快速实现产业落地。

“智能中枢”解构创新密码 加速产业升级

至顶网从现场获悉，“人工智能赋能新材料联合实验室”的核心目标是通过人工智能技术赋能新材料的研发全流程，具体将着力于以下几个关键环节：

一是加强垂直领域推理大模型建设，以提升材料研发效率为核心，利用 LLM 结合材料行业知识和工具，构建基于 DeepSeek R1 等模型的垂直领域模型和多智能体系统，增强研发智能化支持和用户体验。

二是加强特定新材料领域产业数据资产建设，挖掘化学多模态知识，构建聚合物、仿真及表征等高质量数据集，研发工具平台提供数据资产服务，推动数据标准化和流通。

三是加强智能化工具平台建设，提升大模型工具选择与使用能力，赋能行业软件和细分领域小模型，构建科学计算平台，为产业生态提供丰富的工具服务。

四是加强基础理论融合研究与人才培养，加强材料基因工程、大数据等跨学科复合型人才培养，推进校企合作，承接国家课题。发展小样本、高维数据机器学习方法，促进多源数据融合、跨尺度仿真与数字孪生等领域研究，加速新材料发现与理论突破。

“人工智能赋能新材料联合实验室”的四大关键环节构成了闭环创新体系，而枫清科技的“知识引擎与大模型双轮驱动的智能体平台”则作为贯穿全链条的智能中枢，将在联合实验室中发挥关键作用。

利用在知识引擎中积累的行业知识，结合 DeepSeek R1 等大模型的强大推理能力，枫清科技构建出新材料领域的行业推理模型，用于提升材料性能预测的准确性和效率。而其中，由枫清科技自研的知识引擎与大模型双轮驱动的智能体平台，是更能处理和分析多种类型的数据，为复杂问题的解决提供更全面的智能化支持。

中化信息总经理助理朱杰指出：“新材料是化工产业转型升级和高质量发展的关键支撑。面对日益激烈的全球科技发展趋势，我们需要更加高效的研发手段来突破瓶颈，提升创新能力。此次与吉林大学和枫清科技的合作，正是我们拥抱人工智能、推动产业智能化升级的重要战略举措。我们期待通过联合实验室这个平台，充分利用 AI 技术在数据分析、模型构建和工艺优化等方面的优势，加速我们在化工新材料研发和应用方面的创新步伐，开发出更多高性能、低成本、环境友好的新材料，增强中化信息乃至我国化工产业的创新发展能力，为建设现代化强国贡献力量。”

吉林大学计算机科学与技术学院院长杨博表示：“吉林大学在人工智能领域拥有深厚的科研底蕴和人才优势。我们深知，新材料的突破需要基础研究的深入和多学科的交叉融合。此次与中化信息和枫清科技的合作，为我们提供了一个难得的平台，能够将高校的前沿科研成果与产业的实际需求紧密结合起来。我们希望通过联合实验室，在人工智能的赋能下，加速新材料的理论创新和技术突破，培养更多具备交叉学科背景的创新型人才，为我国新材料产业的蓬勃发展提供坚实的智力支撑和人才保障，共同服务国家战略需求。”

枫清科技联合创始人兼COO葛爽强调：“‘人工智能赋能新材料联合实验室’的成立，是枫清科技积极响应国家发展战略，以自身在人工智能领域的技术积累和创新能力赋能传统产业升级的重要实践。我们非常荣幸能与中化信息和吉林大学这样优秀的合作伙伴携手，共同探索 AI 技术在新材料领域的无限可能，构建开放、合作、共赢的 AI生态，将我们的技术和平台能力赋能给百行千业，加速智能化时代的到来，为中国经济的高质量发展贡献力量。”

写在最后

“人工智能赋能新材料联合实验室”的成功发布，是中关村论坛年会上的一个缩影，折射出我国科技创新蓬勃发展的活力和决心。这一产学研深度合作的创新模式，不仅将为新材料产业的智能化升级注入强大动力，也将为其他传统产业的数字化转型提供有益借鉴。在人工智能的浪潮下，我们有理由期待，更多创新力量的汇聚，将推动我国新材料产业迈向更高质量、更有效率、更可持续的发展之路，为实现科技强国目标奠定坚实的基础。