生成式AI驱动存储风暴，江波龙如何定义新战场？ 原创

在存储技术的竞技场上，创新与突破从未停歇。从2024年的eMMC主控和SD主控，到2025年推出的UFS主控和USB主控，江波龙持续扩展自研主控产品线。

在MemoryS 2025上，江波龙展示了一系列创新成果。搭载自研WM7400主控，江波龙推出UFS 4.1，顺序读取速度高达4350MB/s，随机写速度高达750KIOPS，最高容量达2TB，功耗降低 30%，实现满血性能，同时支持TLC和QLC NAND Flash，通过算法优化将 QLC 的耐用性提升 2 倍。

eMMC Ultra采用超协议设计，搭载自研WM6000主控，突破eMMC 5.1标准限制，带宽提升50%，理论速度可达600MB/s，顺序读写性能接近UFS 2.2 64GB水平，随机读写性能与UFS 2.2 64GB水平相当，以更具效益的优势为智能手机等设备的广泛用户带来流畅体验。

如今的江波龙已突破存储模组厂的“经营魔咒”，成功跻身“20亿美金俱乐部”。面对市场前景，江波龙充满信心，并持续加大在企业级存储领域的投入。通过自主设计研发核心IP，江波龙不仅实现了产品性能的跨越式提升，还为客户提供了更加多样化的创新存储解决方案，为全球存储市场注入新的活力与可能性。

企业级存储：AI与数据中心的黄金赛道

在AI、大数据、云的高歌猛进的推动下，企业级存储需求迎来爆发式增长，特别是最近DeepSeek的兴起，存储行业在AI推理和高性能计算领域迎来了巨大的商业机遇。

但机遇的来临，往往同时伴随挑战。服务器、工业设备及智能终端对高性能存储的需求持续攀升，市场对兼具高带宽、低延迟特性的存储解决方案提出了更严苛的要求。以AI推理为例，单次模型运算需实时调取TB级数据，这对存储系统的响应速度和稳定性形成巨大压力。

如何在满足高性能需求的同时，兼顾能效和成本？

江波龙副总裁、企业级存储事业部总经理闫书印谈到，存储企业正面临多重挑战，首先是性能瓶颈，AI推理需要更高的存储带宽、更低的延迟以及更高的能效比。其次，存储架构的优化也至关重要，如何在有限的空间和功耗下实现更高效的数据处理能力，是我们需要解决的核心问题。最后，AI推理场景对存储需求多样化，快速响应和定制化能力，对于供应链和技术适配也是一大考验。

“我们的企业级‘固态硬盘+内存’组合方案凭借高可靠性设计，能够全面满足高性能计算的需求。”闫书印说道。目前，江波龙已在企业级存储领域布局多款产品，包括高性能eSSD、RDIMM、MRDIMM和CXL2.0内存扩展模块。这些产品不仅能够满足AI算力平台对高性能和低延迟的存储需求，还通过PTM模式实现了针对客户需求的定制化，进一步提升了产品的适配性和效率。

借助PTM模式，江波龙为客户提供了从硬件设计到性能优化的全流程定制化服务，尤其在AI推理和边缘计算场景中，显著提升数据处理效率。例如，高性能eSSD和RDIMM产品，既能满足AI服务器对大规模数据吞吐的高要求，又能在边缘计算设备中实现低功耗和高可靠性的平衡，为客户提供了灵活且高效的存储解决方案。

过去一年，江波龙在企业级存储业务领域取得了显著进展，为中国电信等行业头部客户提供了高性能存储解决方案，助力优化数据中心存储架构。同时，江波龙与互联网企业和运营商展开了深度合作，通过PTM模式提供定制化存储产品，显著提升了AI推理平台的效率。

目前在企业级市场江波龙已经建立起三大核心优势：第一，具备强大的技术适配能力，通过研发能力和PTM模式，为客户提供深度定制化的解决方案；第二，供应链响应速度快，能够灵活应对客户需求的变化；第三，本土化服务是其重要优势，能够为国内客户提供更高效、更贴近需求的支持，同时在研发、测试和制造环节实现高效协同。

未来，企业级存储市场有望成为存储行业的主要增长引擎，并带动整个产业链的技术升级。凭借强大的技术实力、灵活的供应链和本土化服务优势，江波龙将在AI服务器市场中持续提升竞争力。

消费级存储：AI终端驱动存储革命

生成式AI的浪潮不仅深刻影响了企业级存储市场，也正在向消费端快速渗透。随着AI技术在智能手机、PC、穿戴设备等终端设备的广泛应用，消费级存储市场的需求正在发生显著变化。

无论是图像处理、语音识别，还是实时翻译和个性化推荐，这些生成式AI驱动的功能都对存储性能提出了更高的要求。消费者对设备响应速度、数据处理能力以及存储容量的期望值不断提升，推动存储技术向更高带宽、更低延迟和更大容量的方向发展。

“需求的提升主要体现在容量和数量的增长上，将推动嵌入式产品性能的全面升级。”江波龙副总裁、嵌入式存储事业部总经理黄强指出。在这个向好的周期下，短期内市场可能会出现供需波动，但这属于正常现象。

AI在端侧的部署，尤其是AI推理的普及，正在推动存储容量的快速增长。旗舰手机的存储容量已经从512GB起步，1TB逐渐成为标配。而AI穿戴设备，如智能眼镜，对存储的要求则更加苛刻。

其中，今年可以说是Al穿戴元年，功能与体验正快速迭代。对存储的要求也会向更小、更薄、更轻、更低功耗、更快的方向发展。基于完整的主控、硬体、固件以及元成苏州高可靠的极限物理封装设计和生产能力，江波龙将持续提供满足AI眼镜生态需求，用技术领先的产品来服务客户，一起强力推进和贡献这一产业的发展。

江波龙近期推出的7.2mm x 7.2mm超小尺寸eMMC和0.6mm超薄ePOP4x产品，正是江波龙以上综合创新能力的最佳呈现。这些产品在尺寸和性能上接近物理极限，充分满足了智能眼镜、智能手表等穿戴设备对高密度、低功耗存储的需求。

从长远来看，市场将呈现更加积极向上的发展趋势。凭借自研主控和固件、高品质的封测制造能力，以及海内外供应链体系，江波龙能实现全链条价值的TCM（技术合作制造）/PTM （存储产品技术制造）模式。

“江波龙eMMC/SD自研主控是里程碑性的一次性成功，在市场上引起了强烈反响。”黄强说。江波龙的芯片设计团队由拥有多年行业经验的资深工程师组成，产品以高规格高标准定义，设计流程严谨，同时还拥有广泛客户基础的市场能力。

这种技术实力与市场洞察力的结合，使江波龙在竞争激烈的存储市场中脱颖而出，赢得了客户的信任与认可。今年推出了更高阶应用于旗舰级手机的UFS系列主控芯片，以及基于自研主控的车规级eMMC产品，广泛应用在智能汽车的智能座舱、自驾T-box、智能仪表等。

江波龙相信AI对于终端电子的影响会持续发酵和演变。目前AI应用仍处于起步阶段，未来几年将加速成熟，未来可能渗透到智能汽车、智能家居、智能网关等更多场景。

这对嵌入式存储而言是巨大的机遇：一方面，存储产品将向高容量、高性能发展；另一方面，将向高度定制化的差异化应用和功能演进。依托江波龙的PTM能力，已针对这两大趋势提前布局，确保产品和技术始终保持领先优势，为客户提供更具竞争力的解决方案。

灵活策略，平衡短期压力与长期增长

通过一系列战略性布局和持续投入，江波龙在存储主控、固件、高端封测及制造等核心领域已建立起行业领先的综合能力。凭借强大的技术实力和高效的产品开发能力，江波龙不断为客户创造价值，逐步发展成为全球领先的综合型半导体存储品牌公司。

2024年年报显示，江波龙当年营业收入同比增长72.48%，达到174.64亿元，归母净利润为4.99亿元，同比增长160.24%。

尽管2024年消费电子市场复苏缓慢，江波龙依然逆势实现了显著增长。闫书印强调，公司通过灵活的备货策略和供应链优化，确保了业务的韧性。

此外，江波龙在其他产品市场也采取了灵活的策略，以应对短期市场波动。通过高效的资源分配，在短期压力与长期增长之间找到了最佳平衡点。江波龙正全力布局未来三年，瞄准增长机遇，致力于实现业务的持续突破与跨越式发展。

江波龙的成功，不仅体现了其在技术研发和制造领域的深厚积累，也彰显了其致力于推动存储行业发展的长期愿景。未来，江波龙将继续以技术为引擎，引领存储行业迈向更高峰。