你可能听说过由风能、太阳能、核能和地热能驱动的数据中心。但是,一些数据中心公司认为氢燃料电池是未来数据中心能源的重要组成部分,那么氢燃料电池呢?
事实上,虽然氢尚未成为数据中心的主流电源,但已经在某些设施中得到部署。接下来让我们来了解一下氢能数据中心带来的好处、工作原理以及迄今为止谁在使用这项技术。

什么是氢能数据中心?
氢能数据中心使用氢燃料电池作为其主要能源。
氢燃料电池通过从氢分子中分离电子来产生电能,可以利用该过程以最小的排放产生电力,使氢气成为减少数据中心和其他能源密集型设施碳足迹的一个有前景的解决方案。
氢能对数据中心有什么好处?
与其他形式的能源相比,氢燃料源为数据中心提供了多种好处:
简而言之,氢能为耗电数据中心提供了一种清洁的能源替代品,可以替代煤炭和天然气等传统能源,而且不受可再生能源只能间歇性使用或在某些地区使用的限制。
此外,氢能对环境和政治的影响比核能要小——核能最近被吹捧为解决数据中心电力需求不断增长的方案,但批评人士反对核能,称其成本高昂,且存在潜在的熔毁风险。

英国诺丁汉大学的氢能汽车加油站
数据中心氢气的局限性
如果氢燃料电池如此神奇,为什么还没有在数据中心及其他地方被广泛用作电源呢?
主要原因是,目前生产氢燃料是一个能源密集型过程,通常依赖于化石燃料。因此,尽管氢能源在狭义上可能是清洁的,但从整个生产过程来看,它实际上是“肮脏的”。
然而,过去二十年来,氢燃料电池效率的逐步提高,使氢成为更具吸引力的一种燃料来源。氢能源行业尚未达到氢成为绝对更好解决方案的程度,但已经越来越接近了。
氢燃料电池在现实世界中的部署增加,可能会促使人们进行额外的研究和开发,以充分发挥氢作为一种廉价、清洁和可靠能源的潜力。
谁在数据中心使用氢能?
氢能仍然是数据中心的一种小众燃料来源,使用是比较有限的。
最重要的例子是数据中心即服务提供商ECL最近宣布已经向市场推出了模块化的氢能数据中心。
该公司尚未透露迄今为止是否已经部署了这些设施,但据报道称,这种数据中心已经准备好让任何想要享受模块化数据中心和氢能集成优势的组织大规模始终。
此外,微软和能源行业的合作伙伴还展示了氢燃料电池在数据中心使用的可行性,但暂时是把氢用作备用能源的。
氢能数据中心的未来
氢能行业尚未克服技术上的挑战,加上迄今为止数据中心内氢能的部署非常有限,这表明,氢能要成为数据中心的主流电源还需要数年时间。
但可以想象,在风能和太阳能等可再生能源不可用的时期,氢能可以作为这些可再生能源的替代选择。
氢气在临时数据中心部署方面也可能具有吸引力,因为运营商需要清洁能源,但投资昂贵的风能、太阳能或地热系统在经济上并不划算。
底线:在可预见的未来,不要指望大多数数据中心都采用氢能,但如果数据中心内氢燃料电池的采用率缓慢增加,也不要为此感到惊讶。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。