2024年6月6日,中国电子学会联合中国电子技术标准化研究院等单位举办的“节能服务进企业”暨绿色数据中心对接推广活动“智算绿色发展”专题活动在安徽省合肥市举办。来自国家绿色数据中心入选单位、国家信息化领域节能降碳技术入选企业、行业组织、检测认证机构、科研院所等单位的专家和代表参加。活动由中国电子学会节能减排工作推进委员会副秘书长张玲、中国电子学会节能减排工作推进委员会委员韩冠军主持。
华为数字能源技术有限公司数据中心领域首席架构师 安真
在主题报告环节,华为数字能源技术有限公司数据中心领域首席架构师安真在题为《智算时代,数据中心的设计规划》的报告中表示,数据中心需要预留足够的弹性,以适应未来业务的可能变化。这种设计理念要求数据中心在建设时就考虑到长远的业务发展,确保能够快速适应新的技术和业务需求。
英特尔(中国)有限公司数中心与人工智能事业部首席工程师 张骏
英特尔(中国)有限公司数据中心与人工智能事业部 首席工程师张骏在《人工智能时代新型计算范式的可持续演进》的报告中表示,可持续计算涉及优化智能、安全及异构计算平台和系统,包括电力和可再生能源整合、性能优化策略、全生命周期的硬件智能管理、先进的供电与散热技术,以及可扩展软件架构,可有效应对大规模人工智能部署带来的能源和资源危机挑战,夯实云计算时代“节能减排降本增效”的基础,助力企业在生成式人工智能时代的双碳目标达成。
南瑞瑞腾/集成公司 副总经理 杨文清
南京南瑞瑞腾科技有限责任公司/信息系统集成分公司副总经理杨文清在《绿色电网 智算未来》的报告中表示,智算中心作为新型基础设施,正进入建设快速发展期,需积极应用创新节能技术和信创技术,打造算力绿色安全新底座。
深圳科士达科技股份有限公司产品部副总监 谢畅
深圳科士达科技股份有限公司数据中心产品部副总监谢畅在题为《数据中心绿色低碳新动能》报告中解释了如何让数据中心在算力高速增长的同时,尽可能降低碳排放和水消耗的方法。阐述了科士达对能源资源高效利用、电气绿色设计、暖通绿色设计、智能化系统等发展趋势的深入理解和积极响应。
中国科学技术大学网络信息中心副主任、正高级工程师 李会民
中国科学技术大学网络信息中心副主任正高级工程师李会民在《关于建设与应用高效能算力中心的思考——由中国科学技术大学数据中心谈起》的报告中介绍了中国科学技术大学通过扩展和升级机房,确保持续稳定为数据中心提供计算能力的先进经验。高性能计算资源在大规模科学研究与技术开发中占据核心角色,应用及算力的优化,是降低能耗、提高计算设备运行效率的有效手段。
中国移动通信集团设计院有限公司
信息建筑业务部总经理、教授级高工 刘洪
中国移动通信集团设计院有限公司信息建筑业务部总经理、教授级高工刘洪在《筑基智算,绿建未来》的报告中强调,智算中心建设架构主要有算力基建化、算法基建化、服务智件化、设施绿色化构成,通过“四化”的相互支撑、相互协调,共同构建起智算中心高效运行体系。在节能层面,通过液冷技术,以及模块化预制、实施绿色供应等手段,能让不同用户实现智算基础设施的灵活部署。
深圳市艾特网能技术有限公司产品行销部高级总监 曹维兵
深圳市艾特网能技术有限公司产品行销部高级总监曹维兵在《AI智算新场景 节能实践创新价值》的报告中表示,智算中心的建设不仅要追求算力的提升,同时也需注重能效管理,减少资源消耗。随着人工智能的快速发展,数据中心的算力需求将大幅增加,对冷却技术提出了更高的要求。
中国电信安徽公司云网发展部副经理 张东波
中国电信安徽公司云网发展部副经理张东波在《中国电信安徽公司绿色智算中心建设的探索与实践》的报告中提到“两弹一优”策略,即弹性供电、弹性制冷和气流组织优化,这些措施将有效提高数据中心的能效和适应性,减少对环境的影响。
广东申菱环境系统股份有限公司ICT和储能事业部首席技术专家 陈华
广东申菱环境系统股份有限公司ICT和储能事业部首席技术专家陈华在《创新风液融合散热,助力数据中心绿色可持续发展》的报告中表示,随着计算需求的增加,数据中心面临的散热挑战加剧,尤其是在超算和智算大模型的发展背景下,液冷技术是应对高密度热管理的可行方向,尤其是风液融合散热技术,能有效提升散热效率。
阿里云计算有限公司IDC事业部暖通技术专家、内蒙集群运维经理 高灵虎
阿里云计算有限公司IDC事业部暖通技术专家、内蒙集群运维经理高灵虎在《智算背景下数据中心技术创新及演进》的报告中指出,智算数据中心在稳定性、布局、维护、噪声和节能方面面临多重挑战。数据中心设计需适应智算需求的高功率密度,考虑使用更高效的散热系统和更快交付的建设流程,以响应迅速变化的市场需求。
周杨林博士代表慈教授作报告
周杨林博士代表清华大学电机系研究员、博士生导师、“信息能源”教育部-中国移动联合实验室主任慈松,就题为《面向绿色智算的数字能量处理与计算技术及应用》作报告,研发数字能量处理计算装置是打造能源互联网、实现储能及服务的运营的有效途径,数字能量处理计算装置是电池储能系统数字化和云化的关键设备,同时也是构建能源互联网的重要基础设施。
本次活动不仅促进了学术界、产业界交流与合作,也为智能算力的绿色发展提供了新的视角和创新方案,为助力未来智能算力向绿色、高效转化,更好地服务于社会经济的可持续发展,构建了良好的“聚智”平台。
活动期间,以视频形式展示了工业和信息化部5月17日公告的《国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录(2024年)》信息化领域节能降碳技术入围名单。
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OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。