北京2024年6月13日 -- 近日,由中国美国商会(AmCham China)主办、以“构建可信的企业级AI”为主题的研讨会在北京正大中心举行。中国美国商会会长何迈可(Michael Hart)、正大中心写字楼部总经理贾丹致欢迎词,IBM大中华区董事长、总经理陈旭东和IBM 首席诚信与合规官Hans Vad Hansen做主题演讲,分享了IBM如何将信任贯穿其企业级AI战略的始终,帮助客户实现可信任的AI应用。IBM亚太区市场营销和企业传播部副总裁Priscilla Kim 和 IBM 亚太区首席诚信与合规官Simon McDonald参加了圆桌对话,并分享了IBM在亚太区的最佳实践和客户案例。
在他的演讲中,陈旭东回顾了IBM Think 2024大会在开源创新、AI和自动化、生态合作等三条主线上的重磅发布和创新进展,以及在新的技术浪潮下,企业如何将数据转变为AI创新的源泉。他认为,企业需要采取“三步走”的策略,首先选择一个“可信”的基础模型,然后将“企业知识”融入基础模型,最后部署、扩展、使用 “你的AI”。IBM已经做好准备,帮助各行各业的中国企业打通从试验到扩展(Scale)的AI应用之旅,实现生产力和效益的真正提升。
IBM大中华区董事长、总经理陈旭东
以下是他的发言节选(部分内容经重新编辑):
AI规模应用之年,企业如何将数据转化为创新源泉?
为了帮助客户和合作伙伴更好地规划自身的技术发展路线,IBM在去年第一次对外发布了IBM技术蓝图(Technology Atlas)。这一蓝图由6条相互交汇的技术路线组成,描述了IBM对混合云、人工智能(AI)、数据、自动化、安全和量子计算等方向,未来几年的技术趋势的展望。
以人工智能为例,IBM认为今年(2024年)是企业从试用AI(Experiment AI)迈向扩展AI应用(Scale AI)的关键一年,而AI治理将是实现这一目标的重要一环。预计到2030年,全能多模态成为AI技术的主流,企业和个人将充分享受AI技术带来的生产力提升。
从更大的视角来看,AI将和蒸汽机、电力和互联网一样,成为重塑人类社会的又一次技术变革:蒸汽机把人类从繁重的体力劳动中解放出来,电力将解放生产力的动力传输到千家万户,互联网实现了从劳动力到人类智力的跃升和扩展,AI则有望解放人类的脑力劳动,包括一些复杂的脑力劳动。而且重塑的进程会越来越快,如果看全球GDP增长十倍所需的时间,蒸汽机用了近100年,电力用了近80年,互联网只用了50年左右;预计到2030年,AI将为全球GDP带来每年4万亿美元的贡献。
那么,企业如何将AI技术转化为核心生产力,成为企业创新的源泉?IBM认为需要三步走:
IBM 在 AI 时代的三大关键词
在刚刚过去的IBM Think 2024大会上,IBM发布了AI和自动化的一系列新产品,也宣布了更广泛的生态合作,希望继续引领新的AI时代。我总结为三个关键词:开源创新、AI和自动化、生态合作。
来自行业和客户的双重肯定
在过去几年里,延锋国际汽车技术有限公司(简称“延锋汽车”)携手IBM 团队,从实现外部到内部订单的自动化转化、解决全球工厂车间的高速数据传输问题,到使用企业级工具替换开源工具实现高可用数据抽取,再到利用 AI 赋能的解决方案实现核心生产设备的产能测算和规划,打造了国内汽车行业乃至智能制造领域利用AI技术实现数字化转型的标杆。
比如,延锋汽车作为一家在全球 20 多个国家拥有 9 家研发基地、240 多个工厂的全球汽车零部件供应商,每天收到整车厂和下游厂商的订单量是巨大的,此前手动分类带来的人工成本和高错误率,仅国内的20多个工厂,每天每个工厂要安排2个人、花150分钟来处理。基于 IBM Watson Discovery 构建的 AI 决策大脑,从 1.8 亿条历史数据中,学习了外部订单对应的内部订单背后蕴藏的规则,实现了全自动执行流程,且订单分类正确率从 85% 提升到 97%。
近日,中国信通院征集并公布了"可信AI案例"评选结果,IBM与延锋汽车、苏州环球科技股份有限公司(简称“环球科技”)基于IBM智能自动化软件携手共创的案例入选了“AI原生技术和应用优秀案例”。该奖项是对IBM与客户携手共创、促进AI技术落地的见证与认可,也将为当下积极探索AI应用的行业与企业提供宝贵借鉴。
好文章,需要你的鼓励
随着生成式 AI 模型的爆炸性增长,单一数据中心已难以满足其计算需求。未来,AI 的持续发展可能依赖于跨越国家甚至大洲的新型超级计算机。这种分布式架构将现有数据中心连接起来,形成一个大型虚拟数据中心,以应对 AI 模型日益增长的计算和能源需求。
本文探讨了人工智能领域的最新模型进展,特别是o1-pro模型带来的突破。文章解释了新模型如何改变工程师与大语言模型交互的方式,提高了模型处理复杂任务的能力。同时介绍了业内专家对这些进展的看法,以及这些变化对AI技术发展的潜在影响。
KKR计划收购中东最大数据中心公司之一Gulf Data Hub的股份,双方将投入50亿美元用于公司的区域和国际扩张。这笔投资反映了中东地区作为全球资金投资热点的崛起,以及数字基础设施需求的激增。KKR看好数据中心支持人工智能和云计算的巨大潜力。
人工智能在教育领域的应用正在迅速发展。一项针对尼日利亚学生的研究表明,使用 AI 辅导仅 6 周就能带来相当于 2 年的学习进步。AI 导师能够提供个性化指导、认知支持和情感鼓励,特别有助于帮助学习落后的学生。这种技术有望实现规模化的高质量教学,为每个学生提供类似亚里士多德般的个性化辅导。