北京2024年6月13日 -- 近日,由中国美国商会(AmCham China)主办、以“构建可信的企业级AI”为主题的研讨会在北京正大中心举行。中国美国商会会长何迈可(Michael Hart)、正大中心写字楼部总经理贾丹致欢迎词,IBM大中华区董事长、总经理陈旭东和IBM 首席诚信与合规官Hans Vad Hansen做主题演讲,分享了IBM如何将信任贯穿其企业级AI战略的始终,帮助客户实现可信任的AI应用。IBM亚太区市场营销和企业传播部副总裁Priscilla Kim 和 IBM 亚太区首席诚信与合规官Simon McDonald参加了圆桌对话,并分享了IBM在亚太区的最佳实践和客户案例。
在他的演讲中,陈旭东回顾了IBM Think 2024大会在开源创新、AI和自动化、生态合作等三条主线上的重磅发布和创新进展,以及在新的技术浪潮下,企业如何将数据转变为AI创新的源泉。他认为,企业需要采取“三步走”的策略,首先选择一个“可信”的基础模型,然后将“企业知识”融入基础模型,最后部署、扩展、使用 “你的AI”。IBM已经做好准备,帮助各行各业的中国企业打通从试验到扩展(Scale)的AI应用之旅,实现生产力和效益的真正提升。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东
以下是他的发言节选(部分内容经重新编辑):
AI规模应用之年,企业如何将数据转化为创新源泉?
为了帮助客户和合作伙伴更好地规划自身的技术发展路线,IBM在去年第一次对外发布了IBM技术蓝图(Technology Atlas)。这一蓝图由6条相互交汇的技术路线组成,描述了IBM对混合云、人工智能(AI)、数据、自动化、安全和量子计算等方向,未来几年的技术趋势的展望。
以人工智能为例,IBM认为今年(2024年)是企业从试用AI(Experiment AI)迈向扩展AI应用(Scale AI)的关键一年,而AI治理将是实现这一目标的重要一环。预计到2030年,全能多模态成为AI技术的主流,企业和个人将充分享受AI技术带来的生产力提升。

从更大的视角来看,AI将和蒸汽机、电力和互联网一样,成为重塑人类社会的又一次技术变革:蒸汽机把人类从繁重的体力劳动中解放出来,电力将解放生产力的动力传输到千家万户,互联网实现了从劳动力到人类智力的跃升和扩展,AI则有望解放人类的脑力劳动,包括一些复杂的脑力劳动。而且重塑的进程会越来越快,如果看全球GDP增长十倍所需的时间,蒸汽机用了近100年,电力用了近80年,互联网只用了50年左右;预计到2030年,AI将为全球GDP带来每年4万亿美元的贡献。

那么,企业如何将AI技术转化为核心生产力,成为企业创新的源泉?IBM认为需要三步走:
IBM 在 AI 时代的三大关键词
在刚刚过去的IBM Think 2024大会上,IBM发布了AI和自动化的一系列新产品,也宣布了更广泛的生态合作,希望继续引领新的AI时代。我总结为三个关键词:开源创新、AI和自动化、生态合作。
来自行业和客户的双重肯定
在过去几年里,延锋国际汽车技术有限公司(简称“延锋汽车”)携手IBM 团队,从实现外部到内部订单的自动化转化、解决全球工厂车间的高速数据传输问题,到使用企业级工具替换开源工具实现高可用数据抽取,再到利用 AI 赋能的解决方案实现核心生产设备的产能测算和规划,打造了国内汽车行业乃至智能制造领域利用AI技术实现数字化转型的标杆。
比如,延锋汽车作为一家在全球 20 多个国家拥有 9 家研发基地、240 多个工厂的全球汽车零部件供应商,每天收到整车厂和下游厂商的订单量是巨大的,此前手动分类带来的人工成本和高错误率,仅国内的20多个工厂,每天每个工厂要安排2个人、花150分钟来处理。基于 IBM Watson Discovery 构建的 AI 决策大脑,从 1.8 亿条历史数据中,学习了外部订单对应的内部订单背后蕴藏的规则,实现了全自动执行流程,且订单分类正确率从 85% 提升到 97%。

近日,中国信通院征集并公布了"可信AI案例"评选结果,IBM与延锋汽车、苏州环球科技股份有限公司(简称“环球科技”)基于IBM智能自动化软件携手共创的案例入选了“AI原生技术和应用优秀案例”。该奖项是对IBM与客户携手共创、促进AI技术落地的见证与认可,也将为当下积极探索AI应用的行业与企业提供宝贵借鉴。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。