Bluespec支持加速器功能的RISC-V处理器将Achronix的FPGA转化为可编程SoC
加利福尼亚州和马萨诸塞州,2024年4月——高性能FPGA芯片和嵌入式FPGA(eFPGA)硅知识产权(IP)领域的领先企业Achronix半导体公司,以及RISC-V工具和IP领域的行业领导者Bluespec有限公司,日前联合宣布推出一系列支持Linux的RISC-V软处理器,这些处理器都可用于Achronix FPGA产品Speedster®7t系列中。这是业界首创,Bluespec的RISC-V处理器现在无缝集成到Achronix的二维片上网络(2D NoC)架构中,简化了集成,使工程师能够轻松地将可扩展的处理器添加到他们的Achronix FPGA设计中。
Bluespec的RISC-V软核系列为Speedster7t FPGA设计增加了软件可编程性、简化了系统集成、提高了设计人员的工作效率,并缩短了产品上市时间。Achronix Speedster7t FPGA中的2D NoC支持设计人员轻松地将一个或多个RISC-V内核集成到FPGA逻辑架构中。2D NoC允许添加多个RISC-V内核的实例,并在保持性能的同时可以轻松地重新定位到FPGA逻辑架构的不同区域。开发人员可以灵活地在裸机上运行C/C++应用程序,或在硬件子系统上运行操作系统,使用1到8个64位处理器来分别配置浮点指令、自定义指令和硬件加速器。
每个处理器的加速器端口都支持高带宽工作负载加速器去实现内存管理和软件驱动配置和控制,从而加快了Speedster7t FPGA设计的开发和部署。由于开发人员可以使用成熟且熟悉的技术(包括RISC-V、Linux、RTOS和软件多线程等),因此这个功能通过最大限度地减少学习曲线来进一步加速设计进程。
“Achronix Speedster7t FPGA提供了多项功能强大的创新,如2D NoC,从而支持高速数据传输和高达20 Tbps的连接带宽。随着Bluespec支持加速功能的RISC-V软核添加,Achronix Speedster7t FPGA可以成为成熟的配置全面且功能强大的可编程SoC,”Bluespec首席执行官Charlie Hauck表示。“我们的产品组合设计旨在帮助开发人员加快部署时间,我们期待看到自己的解决方案能够帮助广大用户更快地在不同应用中使用RISC-V。”
“Bluespec在硅IP领域内深厚的专业造诣和在RISC-V技术方面持续创新的悠久历史使该公司成为Achronix的理想合作伙伴,”Achronix产品规划副总裁Nick Ilyadis说道。“该公司提供的支持Linux的RISC-V软处理器与我们的高性能和高密度FPGA器件相结合,将帮助我们的客户在其产品中实现差异化,并更快地进入市场。”
欲了解关于Bluespec用于Achronix FPGA器件的RISC-V软处理器的更多信息,请访问:https://info.bluespec.com/achronix。
有关Achronix和Bluespec是如何携手合作,通过提供专为Achronix Speedster7t FPGA器件而优化的且支持Linux的RISC-V软处理器,来彻底改变您的FPGA项目的更多信息,请联系Achronix。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
韩国成均馆大学研究团队开发了首个机器遗忘可视化评估系统Unlearning Comparator,解决了AI"选择性失忆"技术缺乏标准化评估的问题。系统通过直观界面帮助研究人员深入比较不同遗忘方法,并基于分析洞察开发出性能优异的引导遗忘新方法,为构建更负责任的AI系统提供重要工具支持。