如果让你在脑海中想象一个数据中心,可能出现一个遍布宽阔足迹的、低矮建筑物的图像——看起来有点像一个大型商店。
但是展望未来,越来越多的数据中心看起来可能是完全不同的。未来数据中心将以多层设施的形式出现,这些设施有可能节省成本并提高可持续性,不过与此同时,多层数据中心也带来了一些独特的挑战,使其在某些场景中很难应用。

什么是多层数据中心?
多层数据中心是一种具有多个楼层的数据中心。
多层数据中心值得我们关注,因为从传统意义上讲,几乎所有数据中心都是单层建筑物。唯一常见的例外是位于密集城市地区的数据中心,由于空间非常紧张,企业可能有时会在多个楼层中安装服务器。在几乎所有其他情况下,数据中心都位于单层设施中。
多层数据中心的兴起源自于两个好处
建设多层数据中心的主要原因有两个。
一是省钱。自2020年以来,美国土地成本平均增长了约27%,而在快速增长的地区,企业热衷于将新建数据中心以服务于不断庞大的人口。因此,建立数据中心所需的房地产成本也大大增加。
在这种环境下,在相同土地空间内容纳更多的服务器机房面积,将给你带来明显的经济利益。
多层数据中心可能带来的第二个关键好处是增强了可持续性。除了减少开发导致损失的自然土地量之外,多层次设施还可以通过降低服务器机房和暴露于直射阳光下的建筑物表面之间的比率,来提高冷却系统效率。
简而言之,更高层数的数据中心可以节省资金,同时还可以帮助企业实现他们的可持续性目标。
多层数据中心带来的挑战
多层数据中心也提出了一些特殊的挑战。
最大的挑战是建筑设计要求。大多数数据中心都依靠特殊的地板设计来为服务器下方提供空间,用于循环凉爽的空气和运行电缆。数据中心地板还需要能够支持相当庞大的IT设备。这两个因素都意味着,对标准办公楼足够的多层构造技术可能并不适用于数据中心。
同样地,设计多层数据中心内工作的建筑师们必须确保每个楼层中的设施功率和HVAC系统都处于适当平衡的状态——理想情况下,没有膨胀成本,不会让购买土地上节省的钱超过建筑成本。
第三个挑战是需要能够在不同楼层之间移动大型服务器机架的电梯,这会让设计具有成本效益的多层数据中心更具挑战性。
这些挑战都是可以解决的,但只有结合建筑创造力和金钱才可以做到。
什么时候投资多层数据中心,什么时候不能
要确定多层数据中心对于你的企业来说是否具有意义,这要归结为多层数据中心的好处是否超过了建立成本。
在很大程度上,这要取决于数据中心的位置。如果你要在一个相对便宜的土地以及/或者可再生能源易于采购的地方建造一个数据中心,那么你投资多层数据中心的做法从财务或者可持续性的角度来看收益是较少的。
但是,在一个开发密度相对较高,土地成本较高,在数据中心运营范围内的每一个效率都是业务优先级的情况下,你可能会看到有更多的多层数据中心设施。大多数数据中心不太可能很快就变成多层的,但是我们会开始在超密集城市中心之外看到越来越多的此类设施。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。