新闻重点:
Arm 控股有限公司(纳斯达克股票代码:ARM,以下简称“Arm”)今日携手生态系统合作伙伴推出最新的 Arm 汽车增强 (AE) 处理器和虚拟平台,让汽车行业在开发伊始便可应用,助力缩短多达两年的开发周期。
Arm 高级副总裁兼汽车事业部总经理 Dipti Vachani 表示:“汽车市场正经历前所未有的转型,更多的自动化需求、更先进的用户体验追求以及电气化趋势,推升了软件和人工智能 (AI) 的爆发式增长。鉴于汽车电子系统变得越来越复杂,为了加速产品交付,我们需要从根本上重新构思产品的开发流程。”
新一代 AE 处理器首次为汽车应用引入 Armv9 架构技术和服务器级性能
Arm 首次将 Arm®v9 架构技术带入汽车应用,使行业受惠于新一代 Arm 架构所带来的 AI、安全和虚拟化功能等优势。为了满足当今汽车不断增长的性能需求,Arm 利用自身在基础设施市场积累的领先优势,将服务器级 Neoverse™ 技术引入汽车应用,并推出基于 Armv9 架构的全新 Cortex®-A 系列产品以实现可扩展性。全系产品包括:
这些技术目前已被 Marvell、MediaTek、NVIDIA、恩智浦半导体、瑞萨电子、Telechips、德州仪器等业界领先厂商所采用。
未来之路:Arm 汽车计算子系统 (CSS)
展望未来,系统只会变得更加复杂,对功能安全的需求也会随之加剧。Arm 必须为合作伙伴整合所有计算组件,为行业关键的一致性进行标准化。Arm 计划针对汽车应用提供计算子系统,将其 AE IP 的配置进行预集成与验证,并在先进的代工工艺上,对性能、功耗和面积进行优化。首款汽车应用的 CSS 预计于 2025 年交付。
生态系统通过虚拟原型可在物理芯片就绪前,启动基于 Arm AE IP 的软件开发
传统的汽车开发周期实施线性流程:首先处理器 IP 交付后,芯片开发随即开启,大约两年后硬件推出,之后软件开发者再着手开发。如今,Arm 带来全新思路去重塑这一流程:在业界领先的新一代 Arm AE IP 上利用虚拟原型开发,使软件开发者无需等待物理芯片就绪,就能开始进行设计。Arm 与 Autoware Foundation、BlackBerry QNX、Elektrobit、Kernkonzept、LeddarTech、Mapbox、Sensory、塔塔科技 (Tata Technologies)、TIER IV、维克多 (Vector) 等诸多合作伙伴共同打造了全栈软件解决方案,并携手亚马逊云科技 (AWS)、楷登电子 (Cadence)、Corellium、西门子等行业领先企业共同推出了虚拟原型和云解决方案,在基于以上的全栈软件中实现更早、更无缝的开发体验。
通过为汽车开发者解锁新机遇,并助力行业领先的车企、汽车一级供应商、芯片合作伙伴以及软件提供商加速产品上市进程,Arm 为赋能汽车生态系统发展又迈出了关键一步,携手这些生态伙伴构建基于 Arm 技术的软件定义汽车的未来。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。