适用于电器和自动测试设备 (ATE) 应用的理想限值感测解决方案
美国芝加哥2024年1月16日讯-- Littelfuse公司 (NASDAQ:LFUS) 是一家工业技术制造公司,致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力。公司隆重宣布推出MATE-12B磁簧开关系列。 与现有的12.7 mm磁簧开关相比,这些超小型磁簧开关具有更长的使用寿命和更高的可靠性,可实现数百万次循环。 其使用寿命超过了自动测试设备与电器应用的要求。观看视频。
MATE-12B是一款常开开关,采用12.7 mm x 1.8 mm (0.276" x 0.071") 的玻璃外壳,可切换高达200 Vdc 10 W的电压。这款开关具有1012欧姆(最小值)的高绝缘电阻和小于100毫欧的低触点电阻。
MATE-12B磁簧开关系列非常适合需要长使用寿命和高可靠性的市场,例如:
MATE-12B的主要优点和与众不同之处包括:
“MATE-12B是我们现有产品线的延伸,可帮助我们的终端客户显著提升效率并延长使用寿命。”Littelfuse全球产品经理Wayne Wang表示, “将故障风险降至最低,对于电器和功率半导体自动测试设备等限位开关应用尤为重要。”
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。