绿色技术助力关键基础设施实现减碳目标。作为PUE指标的重要发起人之一,维谛技术(Vertiv)可信超低PUE架构助力数据中心PUE达标,助力数据中心行业迎接2025年能效大考。
青海三江源国家大数据基地采用维谛技术绿色技术方案实现全年PUE<1.2
应对气候变化,实施绿色管理,减少因自身经营活动而产生的碳排放。维谛技术(Vertiv)倡导绿色办公实践,开展重点产品全生命周期的碳足迹量化与核查,并完成自身运营碳排放核查——截至2022年连续7年实现碳配额盈余,还打造了绿色工厂示范标杆。将绿色管理贯穿生产经营全流程的绵阳工厂荣获国家级“绿色工厂”称号
绿色智造,构建低碳供应链。为确保产品符合绿色要求及可持续供应,维谛技术(Vertiv)在生产制造过程中实施全生命周期绿色管理战略,涵盖绿色设计、产品质量与安全、绿色供应链管理、绿色生产、绿色回收及绿色披露六大方面。2021年维谛技术(Vertiv)入选工信部评选的“国家级绿色设计示范企业”,并在2022年获得“国家级绿色供应链企业”荣誉称号。
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关于维谛技术(Vertiv)
维谛技术(Vertiv,NYSE:VRT)致力于保障客户关键应用的持续运行、发挥最优性能、业务需求扩展,并为此提供硬件、软件、分析和延展服务技术的整体解决方案。维谛技术(Vertiv)帮助现代数据中心、边缘数据中心、通信网络、商业和工业设施客户所面临的艰巨挑战,提供全面覆盖云到网络边缘的电力、制冷和IT基础设施解决方案和技术服务组合。
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这项研究由香港理工大学和新加坡国立大学的团队共同完成,提出了R?ec,首个将推理能力内置于大型推荐模型的统一框架。与传统方法不同,R?ec在单一自回归过程中实现了推理生成和物品预测的无缝整合。研究者还设计了RecPO优化框架,无需人工标注即可同时提升模型的推理和推荐能力。实验结果显示,R?ec在三个数据集上显著超越现有方法,在Hit@5和NDCG@20指标上分别提升68.67%和45.21%。这一突破为下一代智能推荐系统开辟了新方向。
这项研究提出了CURE框架,通过强化学习让大语言模型同时学习编写代码和生成单元测试两种能力,无需使用标准代码作为监督。团队开发的ReasonFlux-Coder模型在仅用4.5K编程问题训练后,便在多个基准测试中超越了同类模型,代码生成准确率提高5.3%,最佳N选1准确率提高9.0%。该方法不仅提升了模型性能,还提高了推理效率,同时为降低API调用成本和无标签强化学习提供了新思路。